【文章內(nèi)容簡介】 條件 。 （ 2） 有效性對角 ③ 中的相關(guān)系數(shù)應(yīng)該高于異屬性－同方法三角形 ② 中的相關(guān)系數(shù) ， 這表明用不同方法對同一屬性的度量間的相關(guān)程度必須高于用同種方法對不同屬性的度量間的相關(guān)程度 。 這是一個(gè)更加嚴(yán)格的要求 ， 圖中數(shù)據(jù)滿足這個(gè)要求 。 （ 3） 所有的異屬性－同方法三角形 ② 和異方法三角形 ④ 中的相關(guān)關(guān)系模式應(yīng)該相同 。 這可以通過在每個(gè)異屬性三角形中對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行排序檢查 。 圖中的數(shù)據(jù)基本滿足這個(gè)要求 。每個(gè)異屬性三角形中 ， 相關(guān)系數(shù)的符號模式一致 ， 相關(guān)系數(shù)的大小順序也基本一致 。 基于預(yù)期的概念建構(gòu)有效性評價(jià) ? 概念建構(gòu)有效性也可以通過判斷度量的結(jié)果是否與根據(jù)有關(guān)理論等對概念所做出的預(yù)期之間的一致性來評價(jià) 。 概念建構(gòu)的維度有效性評價(jià) ? 可以使用因子分析 （ 因子分析是用少數(shù)幾個(gè)可觀測隨機(jī)變量描述不可觀測的假設(shè)變量之間的協(xié)方差關(guān)系的數(shù)學(xué)方法 ） 等方法對度量結(jié)果進(jìn)行分析 ， 如果發(fā)現(xiàn)由可觀測變量度量的維度與理論上概念的維度一致 ， 則說明度量具有維度有效性 。 維度有效性評價(jià)舉例 ? 為了考察學(xué)生在閱讀理解 、 數(shù)學(xué)抽象思維和藝術(shù)形象思維等方面的能力 ， 給出一份包括 50道題的試卷 。 閱讀理解 、 數(shù)學(xué)抽象思維和藝術(shù)形象思維能力是不能直接觀測的 ， 而對試卷中每道題回答的成績是可觀測的 。 將對每道題回答的成績作為一個(gè)可觀測變量 ， 如果分析表明這些成績能夠反映想要測度的閱讀理解 、 數(shù)學(xué)抽象思維和藝術(shù)形象思維能力 ， 則認(rèn)為這種考試具有維度有效性 。 概念建構(gòu)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)有效性評價(jià) ? 分析度量中使用的可觀測變量與要預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)變量之間的關(guān)系 ， 如果發(fā)現(xiàn)在度量變量與要預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)變量之間存在較高的相關(guān)關(guān)系 ， 則該度量具有相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)有效性 。 ? 例如 ， 研究生入學(xué)考試是為了選拔培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的研究人才 ， 設(shè)置了數(shù)學(xué) 、 英語 、 專業(yè)基礎(chǔ)和專業(yè)課程等考試科目 。 如果分析表明某科目的入學(xué)成績與學(xué)生入學(xué)后的學(xué)習(xí)能力 、 研究能力或畢業(yè)后的開拓創(chuàng)新能力之間有較高的相關(guān)關(guān)系 ， 可以證明該科目考試具有較高的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)有效性 。 概念建構(gòu)的理論有效性評價(jià) ? 會(huì)聚有效性和差別有效性只能說明不同方法測量的是同一或不同概念 ， 不能保證這個(gè)概念就是希望測量的概念 。 度量同一概念且具有高相關(guān)性的不同方法所度量的可能不是所希望度量的概念 ，而是另一個(gè)無關(guān)概念 。 ? 概念建構(gòu)涉及問題的界定 、 概念定義和概念域界定等理論層次 ， 一種理論的建構(gòu)通常需要其它理論的支持 。 我們可以把希望度量的概念與其它多個(gè)概念相聯(lián)系 ， 并且引入已被仔細(xì)考察的理論和假設(shè)推演出概念之間的相互關(guān)系 ， 通過比較理論層次和經(jīng)驗(yàn)層次的關(guān)系模式 ， 考察度量結(jié)果與理論推演結(jié)果的一致性來檢驗(yàn)概念建構(gòu)有效性 。 理論有效性 A B C D a b c d 概念 理論邏輯 變量 經(jīng)驗(yàn)關(guān)系 理論有效性評價(jià)的邏輯結(jié)構(gòu) ? 概念建構(gòu)理論有效性檢驗(yàn)在邏輯上是基于以下四個(gè)獨(dú)立假設(shè)： ① 概念 A與概念 B具有相關(guān)關(guān)系； ② 變量 a是對概念 A的有效度量； ③ 變量 b是對概念 B的有效度量； ④ 變量 a與變量 b相關(guān)； ? 其中只有假設(shè) ④ 是能直接被經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)所證明的 。 要論證變量 a是否是對概念 A的有效度量 ， 就必須假定假設(shè) ① 與假設(shè) ③ 是正確的 ， 即變量 b是對概念 B的有效度量 ， 而且概念 A與概念 B之間的相關(guān)關(guān)系是真實(shí)存在的 。 這種檢驗(yàn)方法將對概念建構(gòu)有效性的驗(yàn)證與整個(gè)理論的發(fā)展和證明結(jié)合了起來 。 影響概念建構(gòu)有效性的因素 ? 影響概念建構(gòu)有效性的主要因素有： ? 操作化前對概念的不適當(dāng)界定； ? 操作化過程中操作變量選擇的不適當(dāng)； ? 單一操作方法 （ 或變量 ） 的偏差； ? 單一度量項(xiàng)目的偏差； ? 對概念之間的非線性關(guān)系缺乏認(rèn)識或處理不當(dāng)而作不適當(dāng)?shù)木€性外推； ? 調(diào)查過程中被調(diào)查者對問題的錯(cuò)誤理解； ? 要提高概念建構(gòu)有效性 ， 需要對整個(gè)研究進(jìn)行過程控制 ， 在每一個(gè)環(huán)節(jié)注意避免和減少系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差 。 提高概念建構(gòu)有效性的過程控制方法 確定概念域 生成度量項(xiàng)目 對度量項(xiàng)目去粗取精 試收集數(shù)據(jù) 收集數(shù)據(jù) 評價(jià)可靠性 評價(jià)有效性 度量結(jié)果描述 8 7 6 5 4 3 2 1 文獻(xiàn)研究 文獻(xiàn)研究 經(jīng)驗(yàn)調(diào)查 情景描述 個(gè)案研究 相關(guān)系數(shù) α 參數(shù) 因子分析 α 參數(shù) 其它統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法 多屬性－多方法矩陣 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)有效性 理論有效性 均值 其它統(tǒng)計(jì)分布參數(shù) 步 驟 建議采用的技術(shù)或參數(shù) 提高概念建構(gòu)有效性的要點(diǎn) ? 在操作化之前對概念的界定要清楚 ， 這是進(jìn)行有效研究的前提 。 ? 采用多項(xiàng)目度量方法 ， 即采用多個(gè)變量度量同一概念 ， 這種方法也稱為操作多元化 。 操作多元化有助于克服單項(xiàng)目度量存在的度量項(xiàng)目與被測概念之間相關(guān)度可能較低而與其它概念則可能會(huì)有一定的相關(guān)性的弱點(diǎn) ， 并且能更精細(xì)地劃分待測概念的屬性 ， 提高度量精度和度量的可靠性 。 ? 重視統(tǒng)計(jì)口徑的統(tǒng)一 、 數(shù)據(jù)的可比性 、 數(shù)據(jù)收集方法設(shè)計(jì)和具體實(shí)施過程的科學(xué)性和嚴(yán)格性 ， 以保證獲得高質(zhì)量的信息 。 二、內(nèi)部有效性 ? 因果關(guān)系 ? 因果關(guān)系是指一個(gè)概念的變化引起另一個(gè)概念的變化 ，作為原因的變量稱為自變量 （ independent variable） ，作為結(jié)果的變量稱為因變量 （ dependent variable） 。 ? 管理研究假設(shè)的多數(shù)命題是因果關(guān)系命題 ， 這是由認(rèn)識因果關(guān)系在理論推演和實(shí)際應(yīng)用中所具有的特殊作用決定的 。 對因果關(guān)系的研究是研究概念間關(guān)系的核心 。 ? 相關(guān)關(guān)系是因果關(guān)系成立的必要條件 ， 對相關(guān)關(guān)系的研究可以歸入因果關(guān)系研究中去 。 為推斷因果關(guān)系成立必須盡可能避免假因果關(guān)系的干擾 。 因果關(guān)系推斷方法 ? 因果關(guān)系的推斷 ， 可以采用理論演繹的方法 ， 但必須依靠一定的公理和假設(shè) ， 而公理和假設(shè)同樣需要經(jīng)驗(yàn)的驗(yàn)證 。 ? 推斷因果關(guān)系的常用方法有：求同法 、 求異法 、求同求異并用法 、 共變法和剩余法 。 （ 1） 求同法 一些現(xiàn)象在幾個(gè)場合出現(xiàn) ， 而且這些場合中只有一個(gè)唯一的共同情況 ， 那么這個(gè)唯一共同的情況與這些現(xiàn)象之間就有因果關(guān)系 。 因果關(guān)系推斷方法 （ 2） 求異法 考察兩個(gè)場合 ， 被研究現(xiàn)象在一個(gè)場合出現(xiàn) ，在另一個(gè)場合未出現(xiàn) ， 而這兩個(gè)場合中又只有一個(gè)不同的情況 ， 那么 ， 這個(gè)唯一不同的情況與被研究現(xiàn)象之間有因果關(guān)系 。 （ 3） 求同求異并用法 觀察兩類場合 ， 在被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的一些場合里存在某個(gè)共同情況 ， 在被研究現(xiàn)象未出現(xiàn)的一些場合里 ， 沒有這個(gè)共同情況 ， 那么這個(gè)共同情況同被研究對象有因果聯(lián)系 。 因果關(guān)系推斷方法 （ 4） 共變法 考察的幾個(gè)場合中 ， 有關(guān)的幾種情況中有一種情況不斷變化進(jìn)而引起被研究對象不斷變化 ，那么這個(gè)唯一變化的情況與被研究現(xiàn)象有因果聯(lián)系 。 （ 5） 剩余法 幾種情況出現(xiàn)導(dǎo)致幾種被研究現(xiàn)象出現(xiàn) ， 斷定某些情況與某些現(xiàn)象有因果聯(lián)系 ， 那么剩余的情況與剩余的現(xiàn)象也有因果聯(lián)系 。 因果關(guān)