【正文】 ol) = 正確的結(jié)果 六西格瑪?shù)慕榻B 20 ?Six Sigma愿景及目標(biāo) ?推進(jìn) Six Sigma愿景 【 培養(yǎng)具有國際化管理語言的未來領(lǐng)導(dǎo)人才 【 提高企業(yè)的營運(yùn)績效 ,提高企業(yè)的核心競爭了力 【 建設(shè)高執(zhí)行力 ,追求一流與卓越的先進(jìn)的企業(yè)文化 ?推進(jìn) Six Sigma的目標(biāo) 【 提高產(chǎn)品品質(zhì) ,降低制造成本 【 改善流程績效 ,提高生產(chǎn)效率 【 提高產(chǎn)品競爭力 ,擴(kuò)大市場份額 【 縮短交貨時(shí)間 ,提高顧客滿意度 【 提高服務(wù)質(zhì)量 ,改善顧客忠誠度 【 提高管理能力 ,提高企業(yè)執(zhí)行力 【 形成以數(shù)據(jù)為依據(jù)的管理文化 【 培養(yǎng)大批的管理人才 ,培養(yǎng)未來的領(lǐng)導(dǎo)者 六西格瑪?shù)慕榻B 21 ?Six Sigma技術(shù)與方法 ? 只能達(dá)到有限目標(biāo) ?方法論和工具 (方法論 : DMAIC, DMADV) DMAIC DMADV 制造 開發(fā) 把焦點(diǎn)放到?jīng)Q定成果的根本原因上 將 CTQ 整個(gè)設(shè)計(jì)和下面工程的最佳化 ?DMAIC和 DMADV的的選擇運(yùn)用通常由項(xiàng)目的性質(zhì)決定的 ,而不是由項(xiàng)目所涉及部門的性質(zhì) (例開發(fā) ,制造 ,非制造 )決定的 ? 流程能力即將或者已經(jīng)達(dá)到極限時(shí) 六西格瑪?shù)慕榻B 22 ?Six Sigma技術(shù)與方法 ? 成為構(gòu)造化，反復(fù)的 Process改善方法論 ? 重點(diǎn)放在缺陷減少方面 ? 現(xiàn)存產(chǎn)品或 Process的改善 ? DMAIC Define Measure Analyze Improve Control ? 超越顧客期待 Process的接近方法 ? 重點(diǎn)放在防止錯(cuò)誤和缺陷 ? 新產(chǎn)品或 Process的開發(fā)或者現(xiàn)產(chǎn)品或 Process的再設(shè)計(jì) ? DMADV Define Measure Analyze Design Verify ?方法論和工具 (DMAIC, DMADV的特征 ) 定義 測量 分析 改善 控制 定義 測量 分析 設(shè)計(jì) 驗(yàn)證 六西格瑪?shù)慕榻B 23 ?Six Sigma技術(shù)與方法 ?DMAIC推進(jìn)步驟 Step 1 – Project選定 (背景陳述 ) Step 2 – Project定義 Step 3 – Project承認(rèn) 改善 Step 4 – Y’s的確認(rèn) Step 5 – 現(xiàn)水準(zhǔn)確認(rèn) (把握 ) Step 6 – 潛在原因變數(shù) (X’s)的挖掘 Step 7 Data 收集 Step 8 Data 分析 Step 9 Vital Few X’s的選定 Step 10 – 樹立改善方案 Step 11 Vital Few X’s 最佳化 Step 12 – 改善結(jié)果驗(yàn)證 Step 13 – 樹立管理計(jì)劃 Step 14 – 管理計(jì)劃實(shí)施 Step 15 – 文件化 /共享 Project選定過程及必要技術(shù) Project的目標(biāo)和范圍的設(shè)定 Project實(shí)施計(jì)劃的承認(rèn) Project 滿足 CTQ的具體指標(biāo) 測量把握現(xiàn)水準(zhǔn)，確定改善目標(biāo) 潛在原因變數(shù) (X’s)的挖掘及優(yōu)先化 Data 分析計(jì)劃的樹立及收集活動(dòng) 為了確認(rèn) Vital Few X’s的統(tǒng)計(jì)分析 分析結(jié)果 Review , 改善優(yōu)先順序 Vital Few X’s的特性區(qū)分 明確 Y與 X’s的關(guān)系 決定最佳條件 決定方案的驗(yàn)證及改善效果的確認(rèn) 改善結(jié)果危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)及管理計(jì)劃中的反應(yīng) 現(xiàn)業(yè)適用及維持管理 分析預(yù)想效果進(jìn)行文件化共享 定 義 測 量 分析 控制 六西格瑪?shù)慕榻B 24 ?Six Sigma技術(shù)與方法 定 義 Step 6 –Concept設(shè)計(jì) Step 7 – 挖掘設(shè)計(jì)要素 Step 8 – 分析設(shè)計(jì)要素 Step 9 – 設(shè)計(jì)要素選定 Step 10 –詳細(xì)設(shè)計(jì) Step 11 –文件驗(yàn)證 Step 12 – 樹立 /實(shí)施管理計(jì)劃 Step 13 – 文件化 / 交接 Project選定過程及必要技術(shù) Project的目標(biāo)和范圍的設(shè)定 Project實(shí)施計(jì)劃的承認(rèn) Project 滿足 CTQ的具體指標(biāo) 測量把握現(xiàn)水準(zhǔn)確定改善目標(biāo) 確定為達(dá)成 Y的 Concept設(shè)計(jì) 對(duì) Concept的 HighLevel Design 定性 / 定量分析 評(píng)價(jià) Risk, HighLevel 設(shè)計(jì) 實(shí)施 Detail Design 實(shí)施文件化評(píng)價(jià)結(jié)果 管理計(jì)劃的計(jì)劃實(shí)施 把握預(yù)想效果文件化 /共享 Step 1 – Project選定 (背景技術(shù) ) Step 2 – Project定義 Step 3 – Project承認(rèn) Step 4 – CTQ展開及 Y’s確認(rèn) Step 5 – 新水準(zhǔn)把握及目標(biāo)設(shè)定 測 量 分析 設(shè)計(jì) 驗(yàn)證 ?DMADV推進(jìn)步驟 六西格瑪?shù)慕榻B 25 ?Six Sigma推進(jìn)組織 Master Black Belt 黑帶大師 全日的專家。 Mikel , . 尺度 (Metric) : 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上 (100萬個(gè)當(dāng)中 ) 技法 (TOOL) : 為 減少流程散布 ,減少或者消除不良的科學(xué)管理技法，統(tǒng)計(jì)技法等工具 戰(zhàn)略 (Stratagem): 是追求卓越的產(chǎn)品和服務(wù)的公司經(jīng)營戰(zhàn)略 哲學(xué) (Philosophy) : 一種新的工作思維方式 ,重視品質(zhì)的組織文化 六西格瑪?shù)慕榻B 6 ?經(jīng)營活動(dòng) ■ 經(jīng)營活動(dòng) : INPUT (人 ,錢 ) OUTPUT 生 產(chǎn) (制造 ) 物流 (販賣 ) 業(yè)務(wù) (事物 ) 設(shè)計(jì) (開發(fā) ) Marketing PROCESS ■經(jīng)營活動(dòng) → 管理 Process的活動(dòng) ■經(jīng)營品質(zhì)活動(dòng) → 提高 process level(流程水準(zhǔn) )的活動(dòng) ■ 6Sigma活動(dòng) → 為把 process level提升為 6Sigma水準(zhǔn)的活動(dòng) 經(jīng)營活動(dòng) Process的延續(xù) 六西格瑪?shù)慕榻B 7 ?Six Sigma范圍 工作目標(biāo) 目標(biāo)設(shè)定 部門別目標(biāo) 目標(biāo) /作用調(diào)整 業(yè)務(wù)設(shè)計(jì) 業(yè)務(wù)改善 業(yè)務(wù)成果 整合 部門 戰(zhàn)略 開發(fā) 設(shè)計(jì) 技術(shù) 生產(chǎn) 銷售 流通 服務(wù) 的范圍范 圍?作為經(jīng)營技法的 6Sigma 6Sigma并 不是局部 的改善，是以經(jīng)營全體作為對(duì)象的 ‘革新 ’活動(dòng)對(duì)能夠引起 不良的根本性原因進(jìn)行排除，以達(dá)到費(fèi)用最小化和提高顧客滿足度的經(jīng)營革新活動(dòng)。 . 現(xiàn)在水準(zhǔn) (Baseline): 表現(xiàn)在 PROJECT特性或指標(biāo)上測量現(xiàn)水準(zhǔn)的測量值 . Design Scorecard(DSC): 產(chǎn)品 ， 工程的設(shè)計(jì) PROJECT的制造 ， 工程 ， 服務(wù)的最終品質(zhì)事前預(yù)防改善時(shí)使用的圖表 . KPIV(Key Process Input Variable): 重要工程輸入變數(shù) ， 顧客認(rèn)為重要的產(chǎn)品的特性或工程的結(jié)果物 ， 即把特性看為輸出變數(shù)能影響輸出變數(shù)的因子 . KPOV(Key Process Output Variable): 重要工程輸出變數(shù)顧客認(rèn)為重要的產(chǎn)品的特性或工程的結(jié)果物 ， 受工程輸入變數(shù)的影響 (KPIV). 特性要因圖 : Cause and Effect Diagram一般人 ， 材料 ， 方法 ， 環(huán)境 ， 設(shè)備 ， 測量系統(tǒng)等對(duì)結(jié)果值帶來影響的原因?qū)С龇椒?. (Process Map): 構(gòu)成工程的階段或內(nèi)容根據(jù)時(shí)間順序把事實(shí)原本用圖畫表現(xiàn) 。 . Poisson 分布 (Poisson Distribution): 一段時(shí)間內(nèi)機(jī)器的故障次數(shù)或安全事故數(shù) ， 產(chǎn)品中的缺陷數(shù) ， 自來水中的細(xì)菌數(shù)等觀察一定時(shí)間 ， 長度或面積為基準(zhǔn)頻度低的事件的發(fā)生次數(shù)用概率性模型化的分布 . 正態(tài)分布 (Normal Distribution): 現(xiàn)在最為廣泛利用的代表性分布 ， 左右對(duì)稱 ， 形狀像倒掛的鐘 ， 正態(tài)分布良好的闡明許多自然現(xiàn)象 . 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 (Standard Normal Distribution): 正態(tài)分布是根據(jù)平均和散布的程度發(fā)生許多正態(tài)分布所以規(guī)定平均 0 標(biāo)準(zhǔn)偏差是 1。 即驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量的值比某些值大時(shí) （ 或小時(shí) ） 推翻歸無假設(shè)的驗(yàn)證方式 . 兩側(cè)驗(yàn)證 (TwoSided Test): 推翻領(lǐng)域在兩側(cè)時(shí) 。 這時(shí)為了感知各水準(zhǔn)間的反應(yīng)值的非線形 2水準(zhǔn)之間中心點(diǎn)追加實(shí)驗(yàn) . (Block): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃中實(shí)驗(yàn)的環(huán)境分成均一的部分在各部分內(nèi)取得更好的結(jié)果 . 實(shí)驗(yàn)誤差 (Experimental Error): 實(shí)驗(yàn)時(shí)因周圍環(huán)境發(fā)生的數(shù)據(jù)差異 (變動(dòng)值 )叫實(shí)驗(yàn)誤差 . 隨機(jī)化 (Randomization): 實(shí)驗(yàn)材料的放置或進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的順序隨意制定 . ? 隨意化 ， 概率化 均衡設(shè)計(jì) (Balanced Design): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃時(shí)各因子的水準(zhǔn)均等反映的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)叫均等設(shè)計(jì) . 部分要因?qū)嶒?yàn) (Fractional Factorial Experiment): 不必要的交互作用是與重要因子交互在各因子的組合中只選擇一部分實(shí)施實(shí)驗(yàn)的方法這種方法使用于盡量減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)時(shí)使用 . 例 ) 1/2 部分要因?qū)嶒?yàn) , 1/4 部分要因?qū)嶒?yàn) 61 (Confounding): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 (部分要因?qū)嶒?yàn) )里對(duì)結(jié)果分析時(shí) , 對(duì)反應(yīng)值的兩個(gè)以上的因子相互混淆把效果分離成各各因子的效果 . 完全要因?qū)嶒?yàn) (Full Factorial Experiment): 因子各水準(zhǔn)的所有組合實(shí)施的實(shí)驗(yàn)所有主效果和交互作用的效果評(píng)價(jià)掌握因子的特性及最佳話適合值 . 再現(xiàn)實(shí)驗(yàn) (Replication): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法中根據(jù)全體實(shí)驗(yàn)計(jì)劃順序進(jìn)行實(shí)驗(yàn)后從新按同一順序反復(fù)實(shí)驗(yàn) . 反復(fù)實(shí)驗(yàn) (Repetition): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法中各因子的水準(zhǔn)組合 (實(shí)驗(yàn)條件 )里反復(fù) 2回以上的實(shí)驗(yàn) . 即同一實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)行反復(fù)實(shí)驗(yàn) . 反應(yīng)表面分析 (RSM): Response Surface Methodology 多個(gè)輸入變數(shù)影響一個(gè)輸出變數(shù)或某些反應(yīng)時(shí)為了把反應(yīng)值最佳化使用的數(shù)學(xué)性 ， 統(tǒng)計(jì)性方法的總稱 ， 反應(yīng)變化的表面叫反應(yīng)表面 . (Curvature Effect): 特定因子 2水準(zhǔn)之間的反應(yīng)值變化不是直線而是曲線的變化曲線效果的預(yù)測是追加中心點(diǎn) (Center Point) 1水準(zhǔn)追加的 3水準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)分析曲線效果 . (Robust Design): 系統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)束后產(chǎn)品及工程設(shè)計(jì)階段里產(chǎn)品的性能特性遲鈍與噪音 (Noise)求設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳條件即為了減少產(chǎn)品的性能變動(dòng)與其控制費(fèi)用和噪音不如控制產(chǎn)品和工程執(zhí)行上無影響的范圍內(nèi)允許噪音在性能特性中噪音或其外的噪音遲鈍尋找設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳點(diǎn) . 62 Taguchi 實(shí)驗(yàn) (Taguchi Method): Taguchi 博士提案的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法控制不可能的環(huán)境條件或控制困難的生產(chǎn)條件 ， 工程條件等原因 (總稱為噪音因子 )給數(shù)據(jù)帶來的影響程度評(píng)價(jià)困難因噪音因子的散布表現(xiàn)為損失把這個(gè)用計(jì)量性評(píng)價(jià)的方法 . (Parameter Design): 系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段結(jié)束后產(chǎn)品及工程設(shè)計(jì)階段中產(chǎn)品的性能特性遲鈍與噪音尋找設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳條件 .即為了減少產(chǎn)品的性能變動(dòng)與其控制費(fèi)用和噪音不如控制產(chǎn)品和工程執(zhí)行上無影響的范圍內(nèi)允許噪音在性能特性中噪音或其外的噪音遲鈍尋找設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳點(diǎn) .. 信號(hào)對(duì)噪音比 (SN比 ): SignaltoNoise Ratio Parameter 設(shè)計(jì)時(shí)根據(jù)品質(zhì)特性 (y)的種類提示 SN比利用為性能統(tǒng)計(jì)量提示尋找最大化設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳組合的次序 . 公差設(shè)計(jì) (Tolerance Design): Parameter 設(shè)計(jì)后性能特性不是。 即歸無假設(shè)是假的結(jié)論時(shí)我們的判斷出現(xiàn)錯(cuò)誤的危險(xiǎn)如果這個(gè)值小的話證明歸無假設(shè)是假的 . 55 驗(yàn)證能力 Power of Test (1β): 統(tǒng)計(jì)性驗(yàn)證中歸無假設(shè)是假時(shí)錯(cuò)誤概率 , 即檢出歸無假設(shè)錯(cuò)誤概率 ? . 例 )被告無罪設(shè)定為歸無假設(shè)時(shí) (實(shí)際被告有罪 ） 證明歸無假設(shè)是假的能力 . 1Sample t Test: 一個(gè)母集團(tuán)中通過樣本平均驗(yàn)證是否跟母集團(tuán)平均一致的方法 . 例 )分析現(xiàn)工程的平均跟現(xiàn)有的特定值的差異 2Sample t Test: 相互無影響的兩個(gè)母集團(tuán)中各抽出樣本比較兩個(gè)母集