【正文】 . 回歸分析 (Regression Analysis): 為了闡明輸出變數(shù)和輸入變數(shù)的關系用過去的數(shù)據(jù)作為基礎求出數(shù)學模型的統(tǒng)計性分析方法 。 不但能看出兩個變數(shù)的關系還能看出各變數(shù)的分布模樣和區(qū)間別頻度 . Matrix Plot(行列散點圖 ): 把多個散點圖同時表現(xiàn)的圖表 ， 想掌握多個變數(shù)間的關系時使用 . MultiVari Analysis: 輸入變數(shù)對輸出變數(shù)影響時使用的方法 ， 找出對輸出變數(shù)影響最大的核心輸入變數(shù)(Vital Few Xs)的 PROCESS. 53 推測 (Estimation): 想了解母集團的特性利用從母集團中抽出的樣本推理數(shù)值或區(qū)間 。 潛在輸入變數(shù)出現(xiàn)錯誤的情況掌握 . * 種類 : Design FMEA, Process FMEA, System FMEA 深刻度 (SEV): FMEA 制作時故障類型給顧客帶來的影響分數(shù)越高越危險 . * 顧客 : 包括后工程的內(nèi) ， 外部顧客 . 發(fā)生度 (OCC): FMEA制作時根據(jù)潛在故障原因的發(fā)生頻度給予分數(shù) ， 數(shù)值越高故障頻度越高 ， 反之相反 . 檢出度 (DET): FMEA 制作時根據(jù)問題的檢出度給予分數(shù)數(shù)值越高發(fā)現(xiàn)越困難 ， 反之相反 . 危險優(yōu)先順序 (RPN): Risk Priority NumberFMEA里把危險度數(shù)值化為了制定優(yōu)先順序把各故障類型 (深刻度 )x(發(fā)生度 )x(檢出度 )計算這數(shù)值越高越是重要 . 47 計量型 Data(Variable Data): 連續(xù)型測量的品質特性值 . 例 ) 長度 ， 重量 ， 強度 ， 濃度 ， 速度 ， 壓力 ， 時間 ，溫度等 ? 連續(xù)型 DATA( Continuous Data ) 計數(shù)型數(shù)據(jù) (Attribute Data): 不良品數(shù) ， 缺陷數(shù)等能數(shù)出的帶有品質特性的值分為缺陷數(shù) DATA和不良綠率DATA. * 缺陷數(shù) DATA : 教材修正時錯別字 * 不良率 DATA : 再作業(yè)件數(shù) ? 離散型 DATA ( Discrete Data ) 母集團 (Population): 關心對象的總集合叫母集團元素的個數(shù)叫母集團的大小母集團的大小是無限就叫無限母集團反之叫有限母集團 . 樣本 (Sampling): 從母集團中篩選的一部分叫 SAMPLE. 中心傾向性 (Central Tendency): 計量型 DATA中傾向于中央 . 例 ) 平均 ， 中央值 ， 最頻值等 歪度 (Skewness): 分布形狀傾向于一側 . ?? (Kurtosis):判斷是否比正態(tài)分布形狀更接近與中央的尺度 . 平均 (Mean): 母平均 : μ=Σxi /N=總 DATA和 /總 DATA數(shù) (個數(shù) ) 樣本平均 : =Σxi /n=樣本 DATA和 /樣本 DATA數(shù) (個數(shù) ) X48 中央值 (Median): 把數(shù)據(jù)按順序排序后中間的值 ， 很少受異常點帶來的影響 (Outlier). 最頻值 (Mode): 在全部數(shù)據(jù)中發(fā)生次數(shù)最多的值 . 分散 (Variance): 表示數(shù)據(jù)的分散程度 ， 表現(xiàn)為與平均值的差距 . 標準偏差 (Standard Deviation, StDev): 標準偏差是表示 Data平均散布的統(tǒng)計量 。 它不是單純?nèi)プ非笫澜缟献罡咚疁实母偁幑?， 公司內(nèi)或其他業(yè)種應用范圍也同樣廣泛 . Best Practice: 包括競爭社學習所有行業(yè)的好的方法引進到本公司的活動 ， 選定基準及順序是按照各公司的基準 /運營自主運營 . (Kano Analysis): 把顧客要求事項 分為 Must be needs, One Dimensional needs, Delighter等 3類分析顧客滿足度決定優(yōu)先次序尋找解決方案是使用 . 42 (Brainstorming): 根據(jù)自主討論選拔有創(chuàng)意的想法對某個主題制定解決對策時不須按照分析次序幾個人自由討論然后制定方案的方式 . [Measure] 機會 (Opportunity): 指的是有可能發(fā)生缺陷的檢查或管理的對象有必要改善或排除 . 測量系統(tǒng)分析 (Measurement System Analysis, MSA): 為了確保數(shù)據(jù)的信賴性分析測量系統(tǒng)帶來的變動在工程變動里占的比率判斷測量系統(tǒng)適合與否分析測量系統(tǒng)的精密度 (Gage RR), 精確度等 . 測量誤差 (Measurement Error): 測量值和真值之間的差距測量誤差是測量儀器的精密度和精確度決定所以誤差的原因有溫度 ， 濕度 ， 灰塵等環(huán)境因數(shù) ， 測量儀器的變形 ， 操作不熟練 ， 操作者的失誤等原因 . 安全性 (Stability): 對 SAMPLE的一個特性長期間測量時根據(jù)時間變化帶來的總變動 . 線形 (Linearity): 測量系統(tǒng)分析中脫離 DATA測量范圍的變動 . 精密度 (Precision): 測量系統(tǒng)反復性和再現(xiàn)性帶來的總變動 . 43 反復性 (Repeatability): 用同一測量儀器 ， 同一操作者對同一部品的同一特性測量數(shù)次得到的測量散布 . 再現(xiàn)性 (Reproducibility): 不同的操作者使用同一測量儀器 ， 對同一部品測量同一特性的測量平均的散布 . Gage R R Study: 在測量系統(tǒng)中因反復性 ， 再現(xiàn)性帶來的變動給工程帶來的影響有多大用統(tǒng)計方法分析后評價測量系統(tǒng)適合性的方法 . % Contribution: Gage RR 分析的總變動中因儀器 ， 測量者 ， 測量者 *Part, 部品間 (PartToPart)占的比率通過分散分析 . % Study Variation:Gage RR 分析的總變動中因儀器 ， 測量者 ， 測量者 *Part, 部品間 (PartToPart)占的比率通過標準偏差分析 . Number of Distinct Categories: 評價測量系統(tǒng)的尺度區(qū)分測量系統(tǒng)區(qū)域數(shù) . DPU(Defects Per Unit): 一個單位中存在的缺陷的比率 ， 發(fā)生的缺陷數(shù)除于總單位數(shù) . DPO(Defects Per Opportunity): 缺陷發(fā)生的機會當出現(xiàn)的缺陷數(shù) ， 發(fā)生的缺陷數(shù)除于總的機會數(shù) . 44 DPMO: Defects Per Million Opportunities的簡寫一百萬個機會當出現(xiàn)的缺陷數(shù)等于 DPO乘于一百萬 (106) . 初期數(shù)率 (FTY): First Time Yield的簡寫在單位工程里沒有再作業(yè)或修理時的初期良品率 . 累計數(shù)率 (RTY): Rolled Throughput Yield的簡寫產(chǎn)品經(jīng)過各階段的工程完成的理論性數(shù)率 ， 各初期的數(shù)率的乘積 . 工程能力 (Process Capability): 工程在管理狀態(tài)時產(chǎn)品或服務的品質變動的程度 . 工程能力分析 (Process Capability Analysis): 開發(fā) ， 制造 ， 服務階段為了測量工程散步減少變動幅度利用統(tǒng)計性方法與規(guī)格比較 ， 分析 . 子群 (Subgroup): 為了整理數(shù)據(jù)把測量值分成幾個子群在管理圖上顯示為一點 ， 為了求出統(tǒng)計量值篩選的SAMPLE子群 . 工程能力指數(shù) (Process Capability Index): 使用在工程間散布的比較 , 工程能力和規(guī)格幅度的比率能否生產(chǎn)符合規(guī)格的產(chǎn)品的工程能力指數(shù) 。海爾精神 創(chuàng)造資源 美譽全球 海爾作風 人單合一 速決速勝 2 Overview 概 述 3 ?Six Sigma焦點 ?通過無缺點運行， 達到顧客滿足 ?迅速的 變革與創(chuàng)造性的 改善 ?有效果的高級革新工具 ?肯定的實質性 文化變化 ?真正的 財務成果 熱情 + 實踐 = 迅速并連續(xù)性結果 六西格瑪?shù)慕榻B 4 ? Six Sigma發(fā)展 1990 Six Sigma (SSRI) 設立 哈利 1988 Motorola 瑪 考姆 堡得理奇 授予品 質經(jīng)營獎 1987 對 Six Sigma 本質的書籍 哈利 1984 Six Sigma concept 比爾 .史密斯 1994 DMAIC 戰(zhàn)略 哈利 1995 韋 爾奇 , GE里 Six Sigma 導入 哈利和 思特 勞 2023 都彭 價值創(chuàng)出 為中心的 Six Sigma 哈利和 林塞曼 1994 愛 立信 導 入 Six Sigma 哈利和 思特 勞 2023 ICRA 戰(zhàn)略 哈利 2023 Six Sigma 傳播于全世界 1987 Six Sigma 采用 Motorola 90 80 00 全員品質管理時代(TQM) 1996 三星 SDI Six Sigma 導入 2023 海爾集 團導 入 Six Sigma 六西格瑪?shù)慕榻B 5 ?Sigma概念理解 6Sigma是 1987年 摩托羅拉開始的統(tǒng)計用語，把 6Sigma(?)設定為企業(yè)經(jīng)營目標是這次運動的出發(fā)點 。 有兩側規(guī)格的工程能力為 Cp如下 . * USL : Upper Specification Limit * LSL : Lower Specification Limit 45 短期工程能力 (Short Term Capability): 沒有工程上外部影響 ， 短期工程能力 ， 現(xiàn)在的工程所能達到的最大的工程能力叫短期工程能力 . 長期工程能力 (Long Term Capability): 包括工程的所有變動因數(shù) ， 長期工程能力 ， 一般性工程的情況下工程的目標值不固定在目標值上經(jīng)過時間的推移隨之變動所以短期工程能力和長期工程能力不同 。 是分散的平方根 . * 母集團的標準偏差 σ, SAMPLE的標準偏差用 s (Quartile): 按順序排列分為 4等份 . * Q1: (First quartile) = 25%值 * Q2: (Second Quartile :中央值 ) = 50%值 ? Q3: (Third Quartile) = 75%值 范圍 (Range): 最大值 最小值 xix 2)( xxi ?49 中心極限定理 (Central Limit Theorem): 概率變數(shù)不遵守正態(tài)分布但隨著 N的增加接近于正態(tài)分布 . 正態(tài)性驗證 : 所有統(tǒng)計性假設檢驗 Sample Data是假設正態(tài)分布使用統(tǒng)計 tools之前必須確認 data的正態(tài)性 。 前者叫點推測 ， 后者叫區(qū)間推測 . 區(qū)間推測 (Interval Estimation): 指的是未知參數(shù)包括的概率區(qū)間的界限 ， 點推測是從樣本中求出的推測值跟參數(shù)真值的差距 ， 意味著包括點推測誤差概念的信賴區(qū)間推測 . 信賴區(qū)間 (Confidence Interval): 通過樣本數(shù)據(jù)母集團的參數(shù) (母平均 ， 母分散 ， 母比率等 ） 推測時期待的區(qū)間 . 樣本大小 (Sample Size): 從母集團中抽出的樣本的個數(shù) 標準誤差 (SE Mean): Standard Error of Mean表示推定量的程度 ， 指的是推定量 （ 平均 ） 的標準偏差 . 假設驗證 (Hypothesis Testing): 母集團的參數(shù) (母平均 ， 母比率 ， 母分散 ) 或分布進行假設通過樣本的情報采取哪種假設的分析順序或方法 . Z 值 : 在標準正態(tài)分布中平均值即 0點到 x軸的值 . 歸無假設 (Ho): Null Hypothesis,一般知道的事實設定為歸無假設 . 假設驗證時比較的兩個母集團的平均值或標準偏差無差異的假設 . 54 對立假設 (H1): Alternative Hypothesis樣本中根據(jù)確實的事實認證的假設 。 從一個變數(shù)的變化預測其他變數(shù)的變化 . 回歸方程式 (Regression Equation): 根據(jù)回歸分析結果導出的數(shù)學模型叫回歸方程式 . 數(shù)學性模型 (Mathematical Model): 實驗計劃法 ， 回歸分析等從函數(shù)中表現(xiàn)輸出變數(shù)和輸入變數(shù)關系的公式 單純回歸分析 (Simple Regression Model): 回歸分析的基礎模型一個輸入變數(shù) x, 輸出變數(shù) y, 然后誤差 ε 時y = β0 + β1x1 + ε 表現(xiàn)出的模型 . 多重回歸分析 (Multiple Regression Model): 回歸分析的模型兩個以上的輸入變數(shù) x 輸出變數(shù) y, 誤差 ε 時 y = β0 + β1x1 + β2x2 + ε 表現(xiàn)出的模型 58 線形模型 (Linear Model): 各輸出變數(shù)是輸入變數(shù)的線性函數(shù) . 決定系數(shù) (Coefficient of Determination): 回歸模型能不能說明實際