【正文】 ata(Y’s, X’s) ? Graph分析結(jié)果 ? 統(tǒng)計(jì)性分析結(jié)果 ? Gap 分析結(jié)果 ? 技術(shù)性分析結(jié)果 ? 選定的 Vital Few X’s List ? Update后的初期管理計(jì)劃 ? XY Matrix (CE Matrix, FDM) ? FMEA ? Analyze (分析 ) 36 Step10 改善案樹(shù)立 Step11 Vital Few X’s 最佳化 Step12 結(jié)果檢驗(yàn) Define Measure Analyze Improve Control ?Vital Few X’s的特性 ?實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 ?最佳條件的導(dǎo)出 ?對(duì)案創(chuàng)造 ?最佳對(duì)案的選定 ?檢驗(yàn)樹(shù)立 ?再現(xiàn)性確認(rèn) ?追加改善 37 Step Step 10 樹(shù)立改善方案 (戰(zhàn)略 ) Step 11 – Vital Few X’s的最佳化 Step 12 – 結(jié)果檢驗(yàn) 定義 (Definition) 區(qū)分 Vital Few X’s 的特性 . 闡明 Y和 X’s的關(guān)系，決定 Vital Few X’s的最佳條件 . 確認(rèn)最佳方案的檢驗(yàn) . 活動(dòng) (Activity) ? X’s的特性確認(rèn) ? 樹(shù)立最佳化計(jì)劃 ? 實(shí)施改善對(duì)策 ? 樹(shù)立實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 ,實(shí)施及分析 ? 決定最佳方案 ? 樹(shù)立選定的改善對(duì)策實(shí)施計(jì)劃書 ? X’s 的 MSA ? 最佳方案的檢驗(yàn) ? 把握短期工程能力 ? 確認(rèn)改善結(jié)果 ? 設(shè)定 X’s的公差 工具 (Tools) ? Brainstorming ? Benchmarking ? Creative Idea (Pugh Concept Generation) ? 新 QC工具 ? DOE Planning ? ???? , 線形計(jì)劃 ? Pugh Concept Selection ? DOE(2K/Full Factorials) ? Multiple Regression ? Payoff matrix, Must/Want ? RSM/EVOP ? 經(jīng)濟(jì)性分析 (NPV,IRR,PB) ? Risk Assessment ? Simulation ? MSA ? Pilot ? FMEA ? Gap 分析 ? CAP 結(jié)果 (Deliverables) ? 調(diào)整因子 (Operating Parameter) ? 對(duì)策因子 (Critical Element) ? 立即實(shí)踐因子 (Quick Fix) ? Vital Few X’s最佳化計(jì)劃 ? 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 ? 選定的改善對(duì)策 ? Y=f(X) ? Vital Few X’s的最佳條件 ? Y的改善效果預(yù)測(cè) ? 檢驗(yàn)成績(jī)書 , MSA 分析表 ? 驗(yàn)證的再現(xiàn)性 ? Cp, Cpk ? Pilot 結(jié)果簡(jiǎn)要 ? 措施后修改的 FMEA ? Improve (改善 ) 38 Step 13 樹(shù) 立管理計(jì)劃 Step 14 – 實(shí) 施管理計(jì)劃 Step 15 – 文件化 /共享 Define Analyze Measure Improve Control ?改善結(jié)果的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)及對(duì)策 ?制、改定管理計(jì)劃 ?標(biāo)準(zhǔn)化 ?管理計(jì)劃項(xiàng)目的 Monitoring ?確認(rèn)長(zhǎng)期工程能力 ? 了解現(xiàn)有的 PROCESS ? 導(dǎo)出所有潛在原因變數(shù) (X’s) ? 分析 X’s對(duì) Y的影響度及優(yōu)先排序 39 Step Step 13 樹(shù)立管理計(jì)劃 Step 14 – 實(shí)施管理計(jì)劃 Step 15 – 文件化 /共享 定義 (Definition) 實(shí)施改善結(jié)果的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)， 并反映到管理計(jì)劃 . 適用到現(xiàn)場(chǎng)并通過(guò)維持管理 實(shí)施管理計(jì)劃 . 把握預(yù)想效果，并把 PJT結(jié)果 文件化 . 活動(dòng) (Activity) ? 改善結(jié)果的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)及對(duì)策 ? 制、改定管理計(jì)劃 ? 標(biāo)準(zhǔn)化 ? 管理計(jì)劃項(xiàng)目的 Monitoring ? 確認(rèn)長(zhǎng)期工程能力 ? 掌握年間預(yù)想效果 ? 移交現(xiàn)場(chǎng) ? 導(dǎo)出下一個(gè)推進(jìn)課題 ? 承認(rèn)及完了報(bào)告 工具 (Tools) ? Control Plan ? FMEA ? Risk Assessment ? Fool Proof (Mistake Proofing) ? 標(biāo)準(zhǔn)化 ? Audit ? SPC ? Capability Analysis ? 成果計(jì)算基準(zhǔn) ? 教育 ,傳播 ,會(huì)議 … etc. 結(jié)果 (Deliverables) ? Update 后的 FMEA ? 潛在危險(xiǎn)的對(duì)策 ? 管理計(jì)劃書 ? SOP ? Control Chart ? Cp, Cpk, Pp, Ppk ? SIGMA水準(zhǔn) (Sigma Level) ? DPMO, ppm, %, RTY ? 預(yù)想財(cái)務(wù)效果 /體制改善效果 ? 教育資料 ,會(huì)議記錄等文件 ? 下一個(gè)推進(jìn)課題的檢討資料 ? 完了報(bào)告書 ? Control (管理 ) 40 專 有名 詞總結(jié) 41 [附錄 ] 6SIGMA DMAIC 階段別使用術(shù)語(yǔ)說(shuō)明 [Define] Hidden Factory: 所有活動(dòng)無(wú)缺點(diǎn)順利進(jìn)行時(shí)消失的業(yè)務(wù)即 , 產(chǎn)生再作業(yè) ， 過(guò)大在庫(kù) ， 移動(dòng) ， 廢棄 ， 錯(cuò)誤 ， 契約 ， 待機(jī)時(shí)間等工程叫 Hidden FactorY. SWOT分析 : SWOT是 Strength(強(qiáng)點(diǎn) ), Weakness(弱點(diǎn) ), Opportunity(機(jī)會(huì) ), Threat(危險(xiǎn) )的合成語(yǔ)利用 SWOT通過(guò)市場(chǎng) /行情 分析問(wèn)題的方法 . * 內(nèi)部環(huán)境分析 (SW) – 內(nèi)部情況 (與競(jìng)爭(zhēng)者比較 ) Strength (強(qiáng)點(diǎn) ), Weakness (弱點(diǎn) ) * 外部環(huán)境比較 (OT) – 外部環(huán)境 (內(nèi)部環(huán)境除外 ) Opportunity(機(jī)會(huì) ), Threat(危險(xiǎn) ) WorkOut: GE里關(guān)系到經(jīng)營(yíng)活動(dòng)問(wèn)題點(diǎn)的成員聚在一起協(xié)議后把改善方案上報(bào)經(jīng)營(yíng)層 ， 經(jīng)營(yíng)層推進(jìn)或非推進(jìn)與否是現(xiàn)場(chǎng)最終確認(rèn)的方法論 . BENCHMARKING: 同種業(yè)體中把最優(yōu)秀的公司為典范學(xué)習(xí)他們獨(dú)特的經(jīng)營(yíng)手法推進(jìn)革新活動(dòng) 。 . 現(xiàn)在水準(zhǔn) (Baseline): 表現(xiàn)在 PROJECT特性或指標(biāo)上測(cè)量現(xiàn)水準(zhǔn)的測(cè)量值 . Design Scorecard(DSC): 產(chǎn)品 ， 工程的設(shè)計(jì) PROJECT的制造 ， 工程 ， 服務(wù)的最終品質(zhì)事前預(yù)防改善時(shí)使用的圖表 . KPIV(Key Process Input Variable): 重要工程輸入變數(shù) ， 顧客認(rèn)為重要的產(chǎn)品的特性或工程的結(jié)果物 ， 即把特性看為輸出變數(shù)能影響輸出變數(shù)的因子 . KPOV(Key Process Output Variable): 重要工程輸出變數(shù)顧客認(rèn)為重要的產(chǎn)品的特性或工程的結(jié)果物 ， 受工程輸入變數(shù)的影響 (KPIV). 特性要因圖 : Cause and Effect Diagram一般人 ， 材料 ， 方法 ， 環(huán)境 ， 設(shè)備 ， 測(cè)量系統(tǒng)等對(duì)結(jié)果值帶來(lái)影響的原因?qū)С龇椒?. (Process Map): 構(gòu)成工程的階段或內(nèi)容根據(jù)時(shí)間順序把事實(shí)原本用圖畫表現(xiàn) 。 也叫 XY Matrix, FDM. 在表格的上端記錄輸出變數(shù)把輸入變數(shù)記錄到表格的左側(cè)在中部填寫闡明關(guān)系的分?jǐn)?shù)利用累計(jì)排序 . FMEA(Failure Modes and Effects Analysis): 故障類型及影響分析工程發(fā)生的故障類型和其故障類型要明確 ， 把關(guān)系到故障類型的危險(xiǎn)度數(shù)值化為了指定改善的優(yōu)先順序制定的表格 。 . Poisson 分布 (Poisson Distribution): 一段時(shí)間內(nèi)機(jī)器的故障次數(shù)或安全事故數(shù) ， 產(chǎn)品中的缺陷數(shù) ， 自來(lái)水中的細(xì)菌數(shù)等觀察一定時(shí)間 ， 長(zhǎng)度或面積為基準(zhǔn)頻度低的事件的發(fā)生次數(shù)用概率性模型化的分布 . 正態(tài)分布 (Normal Distribution): 現(xiàn)在最為廣泛利用的代表性分布 ， 左右對(duì)稱 ， 形狀像倒掛的鐘 ， 正態(tài)分布良好的闡明許多自然現(xiàn)象 . 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 (Standard Normal Distribution): 正態(tài)分布是根據(jù)平均和散布的程度發(fā)生許多正態(tài)分布所以規(guī)定平均 0 標(biāo)準(zhǔn)偏差是 1。 各分類項(xiàng)目別計(jì)算累計(jì)數(shù) ， 計(jì)算出對(duì)全體數(shù)據(jù)的累計(jì) %. 散點(diǎn)圖 (Scatter Plot): 人的身高和體重 , 血壓強(qiáng)化劑的服用前和后血壓等有關(guān)聯(lián)的兩個(gè)變數(shù)的觀測(cè)值用 X, Y軸標(biāo)出判斷兩變數(shù)之間大概關(guān)系的圖表 . Marginal Plot: 在散點(diǎn)圖中追加分布形狀模樣技能 。 即驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量的值比某些值大時(shí) （ 或小時(shí) ） 推翻歸無(wú)假設(shè)的驗(yàn)證方式 . 兩側(cè)驗(yàn)證 (TwoSided Test): 推翻領(lǐng)域在兩側(cè)時(shí) 。139。 這時(shí)為了感知各水準(zhǔn)間的反應(yīng)值的非線形 2水準(zhǔn)之間中心點(diǎn)追加實(shí)驗(yàn) . (Block): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃中實(shí)驗(yàn)的環(huán)境分成均一的部分在各部分內(nèi)取得更好的結(jié)果 . 實(shí)驗(yàn)誤差 (Experimental Error): 實(shí)驗(yàn)時(shí)因周圍環(huán)境發(fā)生的數(shù)據(jù)差異 (變動(dòng)值 )叫實(shí)驗(yàn)誤差 . 隨機(jī)化 (Randomization): 實(shí)驗(yàn)材料的放置或進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的順序隨意制定 . ? 隨意化 ， 概率化 均衡設(shè)計(jì) (Balanced Design): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃時(shí)各因子的水準(zhǔn)均等反映的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)叫均等設(shè)計(jì) . 部分要因?qū)嶒?yàn) (Fractional Factorial Experiment): 不必要的交互作用是與重要因子交互在各因子的組合中只選擇一部分實(shí)施實(shí)驗(yàn)的方法這種方法使用于盡量減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)時(shí)使用 . 例 ) 1/2 部分要因?qū)嶒?yàn) , 1/4 部分要因?qū)嶒?yàn) 61 (Confounding): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 (部分要因?qū)嶒?yàn) )里對(duì)結(jié)果分析時(shí) , 對(duì)反應(yīng)值的兩個(gè)以上的因子相互混淆把效果分離成各各因子的效果 . 完全要因?qū)嶒?yàn) (Full Factorial Experiment): 因子各水準(zhǔn)的所有組合實(shí)施的實(shí)驗(yàn)所有主效果和交互作用的效果評(píng)價(jià)掌握因子的特性及最佳話適合值 . 再現(xiàn)實(shí)驗(yàn) (Replication): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法中根據(jù)全體實(shí)驗(yàn)計(jì)劃順序進(jìn)行實(shí)驗(yàn)后從新按同一順序反復(fù)實(shí)驗(yàn) . 反復(fù)實(shí)驗(yàn) (Repetition): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法中各因子的水準(zhǔn)組合 (實(shí)驗(yàn)條件 )里反復(fù) 2回以上的實(shí)驗(yàn) . 即同一實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)行反復(fù)實(shí)驗(yàn) . 反應(yīng)表面分析 (RSM): Response Surface Methodology 多個(gè)輸入變數(shù)影響一個(gè)輸出變數(shù)或某些反應(yīng)時(shí)為了把反應(yīng)值最佳化使用的數(shù)學(xué)性 ， 統(tǒng)計(jì)性方法的總稱 ， 反應(yīng)變化的表面叫反應(yīng)表面 . (Curvature Effect): 特定因子 2水準(zhǔn)之間的反應(yīng)值變化不是直線而是曲線的變化曲線效果的預(yù)測(cè)是追加中心點(diǎn) (Center Point) 1水準(zhǔn)追加的 3水準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)分析曲線效果 . (Robust Design): 系統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)束后產(chǎn)品及工程設(shè)計(jì)階段里產(chǎn)品的性能特性遲鈍與噪音 (Noise)求設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳條件即為了減少產(chǎn)品的性能變動(dòng)與其控制費(fèi)用和噪音不如控制產(chǎn)品和工程執(zhí)行上無(wú)影響的范圍內(nèi)允許噪音在性能特性中噪音或其外的噪音遲鈍尋找設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳點(diǎn) . 62 Taguchi 實(shí)驗(yàn) (Taguchi Method): Taguchi 博士提案的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法控制不可能的環(huán)境條件或控制困難的生產(chǎn)條件 ， 工程條件等原因 (總稱為噪音因子 )給數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響程度評(píng)價(jià)困難因噪音因子的散布表現(xiàn)為損失把這個(gè)用計(jì)量性評(píng)價(jià)的方法 . (Parameter Design): 系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段結(jié)束后產(chǎn)品及工程設(shè)計(jì)階段中產(chǎn)品的性能特性遲鈍與噪音尋找設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳條件 .即為了減少產(chǎn)品的性能變動(dòng)與其控制費(fèi)用和噪音不如控制產(chǎn)品和工程執(zhí)行上無(wú)影響的范圍內(nèi)允許噪音在性能特性中噪音或其外的噪音遲鈍尋找設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳點(diǎn) .. 信號(hào)對(duì)噪音比 (SN比 ): SignaltoNoise Ratio Parameter 設(shè)計(jì)時(shí)根據(jù)品質(zhì)特性 (y)的種類提示 SN比利用為性能統(tǒng)計(jì)量提示尋找最大化設(shè)計(jì)變數(shù)的最佳組合的次序 . 公差設(shè)計(jì) (Tolerance Design): Parameter 設(shè)計(jì)后性能特性不是。 從一個(gè)變數(shù)的變化預(yù)測(cè)其他變數(shù)的變化 . 回歸方程式 (Regression Equation): 根據(jù)回歸分析結(jié)果導(dǎo)出的數(shù)學(xué)模型叫回歸方程式 . 數(shù)學(xué)性模型 (Mathematical Model): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 ， 回歸分析等從函數(shù)中表現(xiàn)輸出變數(shù)和輸入變數(shù)關(guān)系的公式 單純回歸分析 (Simple Regression Model): 回歸分析的基礎(chǔ)模型一個(gè)輸入變數(shù) x, 輸出變數(shù) y, 然后誤差 ε 時(shí)y = β0 + β1x1 + ε 表現(xiàn)出的模型 . 多重回歸分析 (Multiple Regression M