【正文】 odel): 回歸分析的模型兩個(gè)以上的輸入變數(shù) x 輸出變數(shù) y, 誤差 ε 時(shí) y = β0 + β1x1 + β2x2 + ε 表現(xiàn)出的模型 58 線形模型 (Linear Model): 各輸出變數(shù)是輸入變數(shù)的線性函數(shù) . 決定系數(shù) (Coefficient of Determination): 回歸模型能不能說(shuō)明實(shí)際數(shù)據(jù) 。 即歸無(wú)假設(shè)是假的結(jié)論時(shí)我們的判斷出現(xiàn)錯(cuò)誤的危險(xiǎn)如果這個(gè)值小的話證明歸無(wú)假設(shè)是假的 . 55 驗(yàn)證能力 Power of Test (1β): 統(tǒng)計(jì)性驗(yàn)證中歸無(wú)假設(shè)是假時(shí)錯(cuò)誤概率 , 即檢出歸無(wú)假設(shè)錯(cuò)誤概率 ? . 例 )被告無(wú)罪設(shè)定為歸無(wú)假設(shè)時(shí) (實(shí)際被告有罪 ） 證明歸無(wú)假設(shè)是假的能力 . 1Sample t Test: 一個(gè)母集團(tuán)中通過(guò)樣本平均驗(yàn)證是否跟母集團(tuán)平均一致的方法 . 例 )分析現(xiàn)工程的平均跟現(xiàn)有的特定值的差異 2Sample t Test: 相互無(wú)影響的兩個(gè)母集團(tuán)中各抽出樣本比較兩個(gè)母集團(tuán)平均是否相同的方法 . ? ) Process 改善前后效果驗(yàn)證時(shí)或比較同一部品在兩個(gè)業(yè)體中水準(zhǔn)時(shí)使用 Paired t Test: 利用觀測(cè)值的差異比較兩集團(tuán)平均的方法 t Distribution(t分布 ): 跟正態(tài)分布類似的形態(tài) ‘0’為中心左右對(duì)稱 ， 根據(jù)自由度決定分布自由度越大 T分布接近于正態(tài)分布 * 一般不知道母分散時(shí)利用 T分布的統(tǒng)計(jì)量驗(yàn)證 . 自由度 (Degree of Freedom, DF): 自由度是有關(guān)條件下自由變化的數(shù) 例 ) 有 5名學(xué)生 . 這 5名學(xué)生選擇自己喜歡的朋友那么去掉自己能選擇的對(duì)象是 4名自由度 N1=51=4 . 1 Proportion Test:通過(guò) 從一個(gè)母集團(tuán)中抽出的樣本比率測(cè)量母集團(tuán)的比率是否跟測(cè)量比率相同進(jìn)行驗(yàn)證的方法 . 56 適合度驗(yàn)證 (Goodness ofFit Test): 樣本數(shù)據(jù)是否按特定分布驗(yàn)證的方法 分割表 (Contingency Table): 把實(shí)驗(yàn)結(jié)果分成兩大特性 (良品 /不良品 , 男 /女等 )記錄度數(shù)的表格 . * 通過(guò)這表格了解變數(shù)間的關(guān)系 . ( Distribution): 不僅平均的樣本分布而且分散的樣本分布也重要利用母分散的推測(cè)時(shí)使用的分布 . * 對(duì)產(chǎn)品特性的平均和產(chǎn)品特性的變動(dòng)也同樣重要 . 分散分析 (Analysis of Variance, ANOVA): 測(cè)量值的總變動(dòng)即因子對(duì)反映值帶來(lái)的影響用統(tǒng)計(jì)性分析的方法 . OneWay ANOVA: 驗(yàn)證兩個(gè)以上母集團(tuán)的平均是否相同 . TwoWay ANOVA: 對(duì)反應(yīng)值帶來(lái)影響的兩個(gè)因子把各水準(zhǔn)的組合隨意實(shí)驗(yàn)后分析效果時(shí)使用 平方和 (Sum of Squares): 測(cè)量值間的平均和各測(cè)量值間差異取平方根后相加表示特性值的散布 . 平均 平方根和 (Mean Square): 因子的平方根和除于各因子的自由度 . *分散分析中利用這值判斷因子給反應(yīng)值帶來(lái)的影響程度 . 57 F分布 (F Distribution): 比較兩個(gè)母集團(tuán)的分散時(shí)使用 相關(guān)分析 (Correlation Analysis): 兩個(gè)變數(shù)間有沒(méi)有線性關(guān)系時(shí)使用的方法 . 相關(guān)系數(shù) (Correlation Coefficient): 表示兩個(gè)變數(shù)間直線性相關(guān)關(guān)系大小 。 前者叫點(diǎn)推測(cè) ， 后者叫區(qū)間推測(cè) . 區(qū)間推測(cè) (Interval Estimation): 指的是未知參數(shù)包括的概率區(qū)間的界限 ， 點(diǎn)推測(cè)是從樣本中求出的推測(cè)值跟參數(shù)真值的差距 ， 意味著包括點(diǎn)推測(cè)誤差概念的信賴區(qū)間推測(cè) . 信賴區(qū)間 (Confidence Interval): 通過(guò)樣本數(shù)據(jù)母集團(tuán)的參數(shù) (母平均 ， 母分散 ， 母比率等 ） 推測(cè)時(shí)期待的區(qū)間 . 樣本大小 (Sample Size): 從母集團(tuán)中抽出的樣本的個(gè)數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤差 (SE Mean): Standard Error of Mean表示推定量的程度 ， 指的是推定量 （ 平均 ） 的標(biāo)準(zhǔn)偏差 . 假設(shè)驗(yàn)證 (Hypothesis Testing): 母集團(tuán)的參數(shù) (母平均 ， 母比率 ， 母分散 ) 或分布進(jìn)行假設(shè)通過(guò)樣本的情報(bào)采取哪種假設(shè)的分析順序或方法 . Z 值 : 在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中平均值即 0點(diǎn)到 x軸的值 . 歸無(wú)假設(shè) (Ho): Null Hypothesis,一般知道的事實(shí)設(shè)定為歸無(wú)假設(shè) . 假設(shè)驗(yàn)證時(shí)比較的兩個(gè)母集團(tuán)的平均值或標(biāo)準(zhǔn)偏差無(wú)差異的假設(shè) . 54 對(duì)立假設(shè) (H1): Alternative Hypothesis樣本中根據(jù)確實(shí)的事實(shí)認(rèn)證的假設(shè) 。 把度數(shù)分布用圖表表現(xiàn)出的叫度數(shù)分布表 . 相對(duì)度數(shù) (Relative Frequency): 把資料分成階級(jí)別時(shí)有關(guān)資料的個(gè)數(shù)叫其階級(jí)的度數(shù) 。 是分散的平方根 . * 母集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ, SAMPLE的標(biāo)準(zhǔn)偏差用 s (Quartile): 按順序排列分為 4等份 . * Q1: (First quartile) = 25%值 * Q2: (Second Quartile :中央值 ) = 50%值 ? Q3: (Third Quartile) = 75%值 范圍 (Range): 最大值 最小值 xix 2)( xxi ?49 中心極限定理 (Central Limit Theorem): 概率變數(shù)不遵守正態(tài)分布但隨著 N的增加接近于正態(tài)分布 . 正態(tài)性驗(yàn)證 : 所有統(tǒng)計(jì)性假設(shè)檢驗(yàn) Sample Data是假設(shè)正態(tài)分布使用統(tǒng)計(jì) tools之前必須確認(rèn) data的正態(tài)性 。 在微觀上把工程輸入 ， 輸出 ， 周期 ， 再作業(yè) ， 檢查視點(diǎn)圖式化 . 46 SIPOC(High Level Process Map): 上位水準(zhǔn)的 PROCESS MAP也叫 SIPOC, 為了核心工程的具體化PROCESS MAPPING時(shí)不僅僅是對(duì) Process Input, Output情報(bào)提供 OUTPUT的 Customer及 VOC掌握跟著提供 INPUT的 Supplier為止擴(kuò)大定義 。 有兩側(cè)規(guī)格的工程能力為 Cp如下 . * USL : Upper Specification Limit * LSL : Lower Specification Limit 45 短期工程能力 (Short Term Capability): 沒(méi)有工程上外部影響 ， 短期工程能力 ， 現(xiàn)在的工程所能達(dá)到的最大的工程能力叫短期工程能力 . 長(zhǎng)期工程能力 (Long Term Capability): 包括工程的所有變動(dòng)因數(shù) ， 長(zhǎng)期工程能力 ， 一般性工程的情況下工程的目標(biāo)值不固定在目標(biāo)值上經(jīng)過(guò)時(shí)間的推移隨之變動(dòng)所以短期工程能力和長(zhǎng)期工程能力不同 。 ?Six Sigma散布的理解 六西格瑪?shù)慕榻B 10 ?Sigma概念理解 (散布 ) ?Six Sigma 理解 (水準(zhǔn) ) Sigma水準(zhǔn) 良品率 DPMO 6Sigma水準(zhǔn) % 4Sigma追準(zhǔn) % 6,210 3Sigma水準(zhǔn) % 66,807 ?每小時(shí)遺失 20,000個(gè)郵件 ?每周 5,000 件錯(cuò)誤手術(shù) ?每年 200,000個(gè)錯(cuò)誤處方 ?每小時(shí) 7個(gè) 郵件遺失 ?每周 件錯(cuò)誤手術(shù) ?每年 68個(gè)的錯(cuò)誤處方 99% 良好 ( ) % 良好 (6Sigma水準(zhǔn) ) 減少散布是 減少不良的核心 σ LSL USL 六西格瑪?shù)慕榻B 11 ?Six Sigma特征 ?以顧客為導(dǎo)向 識(shí)別顧客重視的 CTQ(Critical To Quality: 關(guān)鍵質(zhì)量特性 ) 并執(zhí)行改善的項(xiàng)目 為了獲得成果 X和 Y當(dāng)中焦點(diǎn)對(duì)到哪里 ? ?以流程 (Process)中心 ? Y ? 從屬性 ? 結(jié)果 (產(chǎn)物 ) ? 效果 ? 癥狀 ? 觀察 (紀(jì)錄 ) ? x1 . . . xN ? 獨(dú)立性 ? 輸入 Process ? 原因 ? 問(wèn)題 ? 管理 F(x) Y= 通過(guò) X’ s的控制 ,來(lái)控制 Y 六西格瑪?shù)慕榻B 12 ?Six Sigma特征 ?科學(xué)的解決問(wèn)題方案 ? 根據(jù) 客觀事實(shí) 的判定 ,運(yùn)用 ? 運(yùn)用 科學(xué)的 分析方法 ,DMAIC ? 運(yùn)用 統(tǒng)計(jì)的方法 解決 實(shí)質(zhì)性問(wèn)題 的解決方案 實(shí)質(zhì)性問(wèn)題 統(tǒng)計(jì)性問(wèn)題 統(tǒng)計(jì)性解法 實(shí)質(zhì)性解法 Y xs Define Measure Analyze Improve/Design Control/Verify Process 特性化 Process 最佳化 Goal: Y = f ( x ) 六西格瑪?shù)慕榻B 13 ?Six Sigma特征 ?BB Project 指導(dǎo) /承認(rèn) BB Champion 倡 導(dǎo) 者 MBB 推進(jìn)室 FEA GB ?財(cái)務(wù)成果 合議 /驗(yàn)證 ?BB/GB Project選定 ?戰(zhàn)略樹立及目標(biāo)管理 ?戰(zhàn)略樹立 ?制度企劃 /運(yùn)營(yíng) ?GB Project進(jìn)行 ?BB Project進(jìn)行 ?GB Project指導(dǎo) /承認(rèn) ?評(píng)價(jià) /發(fā)獎(jiǎng)及 Audit ?方法論開(kāi)發(fā)及教育 ?Champion助力者 ?專門的人力 (Belt)培養(yǎng) 六西格瑪?shù)慕榻B 14 ?Six Sigma特征 ?以項(xiàng)目 (Project)為基礎(chǔ) 在特定的時(shí)間內(nèi) ,來(lái)推動(dòng)完成具有特定的目標(biāo)的項(xiàng)目 項(xiàng)目也叫 Project,縮寫為 PJT 要區(qū)別一般活動(dòng)項(xiàng)目與 6Sigma項(xiàng)目的異同 必要時(shí)可以引進(jìn)或者開(kāi)發(fā)項(xiàng)目管理軟件系統(tǒng)來(lái)推動(dòng)管理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng) ?以提高收益為根本目標(biāo) 6Sigma的根本目標(biāo)就是使企業(yè)的收益擴(kuò)大 驗(yàn)證財(cái)務(wù)成果 ,構(gòu)筑嚴(yán)格的評(píng)價(jià)體制 SIGMA水平 6 5 4 3 2 品質(zhì)失敗費(fèi)用 (COPQ) 銷售額 10%以內(nèi) 10%15% 15%20% 20%30% 30%40% 假若公司處于 3SIGMA水準(zhǔn) ,則可以明確其品質(zhì)損失費(fèi)用 (COPQ),最少也達(dá)到了銷售額的 20%!!! 六西格瑪?shù)慕榻B 15 ?COPQ是什么 ? 不良廢棄及 Scrap Claim 廢棄 再作業(yè) ,A/S 設(shè)計(jì)變更 顧客減少或喪失信賴性 過(guò)多庫(kù)存 推遲納期 增加管理時(shí)間 財(cái)務(wù)上能夠把握的損失 (銷售的 5~8%) 財(cái)務(wù)上不能把握損失 (銷售的 15~20%) 時(shí)間浪費(fèi) 價(jià)格下降 不必要的資金投入 The tip of the Iceberg ?COPQ (Cost Of Poor Quality, 低品質(zhì)費(fèi)用 )是 ? 廣義的所有活動(dòng)如果沒(méi)有缺陷的履行時(shí)消失的費(fèi)用，狹義的是指非恰當(dāng) 生產(chǎn)的產(chǎn)品或服務(wù) 六西格瑪?shù)慕榻B 16 ?Six Sigma解決的問(wèn)題 ?精確但不準(zhǔn)確 我們將這樣的問(wèn)題定義為均值問(wèn)題 均值問(wèn)題通常都是由特殊原因?qū)е碌?, 這類問(wèn)題只要找到特殊點(diǎn)便能解決 ?準(zhǔn)確但不精確 均值問(wèn)題 我們將這樣的問(wèn)題定義為方差問(wèn)題 解決方法 :Six Sigma (DMAIC) 方差問(wèn)題 Six Sigma要解決的是方差問(wèn)題 六西格瑪?shù)慕榻B 17 ?Six Sigma推進(jìn)活動(dòng) ?6Sigma推進(jìn)活動(dòng)展開(kāi) 以改進(jìn)經(jīng)營(yíng)品質(zhì) ,提高收益為目標(biāo) 愿景 戰(zhàn)略 目標(biāo) 建立全公司的推進(jìn)體系 將核心經(jīng)營(yíng)問(wèn)題項(xiàng)目化 使用專門人力 運(yùn)用科學(xué)系統(tǒng)的方法論來(lái)改善 驗(yàn)證財(cái)務(wù)效果激勵(lì)的活動(dòng) 倡導(dǎo)者 推進(jìn)小組 MBB 項(xiàng)目或者課題 BB/GB FEA DMAIC/DMADV 六西格瑪?shù)慕榻B 18 ?Six Sigma推進(jìn)考慮事項(xiàng) 為了能系統(tǒng)的培養(yǎng)專門人力 ,需要相當(dāng)多的投入 全職工作 導(dǎo)入初期可借助外部咨詢機(jī)構(gòu)進(jìn)行項(xiàng)目指導(dǎo) 需要戰(zhàn)略性支持和實(shí)踐 應(yīng)制訂長(zhǎng)于 12年的中長(zhǎng)期觀點(diǎn)的 6SIGMA戰(zhàn)略 經(jīng)營(yíng)資源的戰(zhàn)略性分配 。海爾精神 創(chuàng)造資源 美譽(yù)全球 海爾作風(fēng) 人單合一 速?zèng)Q速勝 2 Overview 概 述 3 ?Six Sigma焦點(diǎn) ?通過(guò)無(wú)缺點(diǎn)運(yùn)行， 達(dá)到顧客滿足 ?迅速的 變革與創(chuàng)造性的 改善 ?有效果的高級(jí)革新工具 ?肯定的實(shí)質(zhì)性 文化變化 ?真正的 財(cái)務(wù)成果 熱情 + 實(shí)踐 = 迅速并連續(xù)性結(jié)果 六西格瑪?shù)慕榻B 4 ? Six Sigma發(fā)展 1990 Six Sigma (SSRI) 設(shè)立 哈利 1988 Motorola 瑪 考姆