【正文】 odel): 回歸分析的模型兩個以上的輸入變數(shù) x 輸出變數(shù) y, 誤差 ε 時 y = β0 + β1x1 + β2x2 + ε 表現(xiàn)出的模型 58 線形模型 (Linear Model): 各輸出變數(shù)是輸入變數(shù)的線性函數(shù) . 決定系數(shù) (Coefficient of Determination): 回歸模型能不能說明實際數(shù)據(jù) 。 即歸無假設(shè)是假的結(jié)論時我們的判斷出現(xiàn)錯誤的危險如果這個值小的話證明歸無假設(shè)是假的 . 55 驗證能力 Power of Test (1β): 統(tǒng)計性驗證中歸無假設(shè)是假時錯誤概率 , 即檢出歸無假設(shè)錯誤概率 ? . 例 )被告無罪設(shè)定為歸無假設(shè)時 (實際被告有罪 ） 證明歸無假設(shè)是假的能力 . 1Sample t Test: 一個母集團中通過樣本平均驗證是否跟母集團平均一致的方法 . 例 )分析現(xiàn)工程的平均跟現(xiàn)有的特定值的差異 2Sample t Test: 相互無影響的兩個母集團中各抽出樣本比較兩個母集團平均是否相同的方法 . ? ) Process 改善前后效果驗證時或比較同一部品在兩個業(yè)體中水準時使用 Paired t Test: 利用觀測值的差異比較兩集團平均的方法 t Distribution(t分布 ): 跟正態(tài)分布類似的形態(tài) ‘0’為中心左右對稱 ， 根據(jù)自由度決定分布自由度越大 T分布接近于正態(tài)分布 * 一般不知道母分散時利用 T分布的統(tǒng)計量驗證 . 自由度 (Degree of Freedom, DF): 自由度是有關(guān)條件下自由變化的數(shù) 例 ) 有 5名學(xué)生 . 這 5名學(xué)生選擇自己喜歡的朋友那么去掉自己能選擇的對象是 4名自由度 N1=51=4 . 1 Proportion Test:通過 從一個母集團中抽出的樣本比率測量母集團的比率是否跟測量比率相同進行驗證的方法 . 56 適合度驗證 (Goodness ofFit Test): 樣本數(shù)據(jù)是否按特定分布驗證的方法 分割表 (Contingency Table): 把實驗結(jié)果分成兩大特性 (良品 /不良品 , 男 /女等 )記錄度數(shù)的表格 . * 通過這表格了解變數(shù)間的關(guān)系 . ( Distribution): 不僅平均的樣本分布而且分散的樣本分布也重要利用母分散的推測時使用的分布 . * 對產(chǎn)品特性的平均和產(chǎn)品特性的變動也同樣重要 . 分散分析 (Analysis of Variance, ANOVA): 測量值的總變動即因子對反映值帶來的影響用統(tǒng)計性分析的方法 . OneWay ANOVA: 驗證兩個以上母集團的平均是否相同 . TwoWay ANOVA: 對反應(yīng)值帶來影響的兩個因子把各水準的組合隨意實驗后分析效果時使用 平方和 (Sum of Squares): 測量值間的平均和各測量值間差異取平方根后相加表示特性值的散布 . 平均 平方根和 (Mean Square): 因子的平方根和除于各因子的自由度 . *分散分析中利用這值判斷因子給反應(yīng)值帶來的影響程度 . 57 F分布 (F Distribution): 比較兩個母集團的分散時使用 相關(guān)分析 (Correlation Analysis): 兩個變數(shù)間有沒有線性關(guān)系時使用的方法 . 相關(guān)系數(shù) (Correlation Coefficient): 表示兩個變數(shù)間直線性相關(guān)關(guān)系大小 。 前者叫點推測 ， 后者叫區(qū)間推測 . 區(qū)間推測 (Interval Estimation): 指的是未知參數(shù)包括的概率區(qū)間的界限 ， 點推測是從樣本中求出的推測值跟參數(shù)真值的差距 ， 意味著包括點推測誤差概念的信賴區(qū)間推測 . 信賴區(qū)間 (Confidence Interval): 通過樣本數(shù)據(jù)母集團的參數(shù) (母平均 ， 母分散 ， 母比率等 ） 推測時期待的區(qū)間 . 樣本大小 (Sample Size): 從母集團中抽出的樣本的個數(shù) 標準誤差 (SE Mean): Standard Error of Mean表示推定量的程度 ， 指的是推定量 （ 平均 ） 的標準偏差 . 假設(shè)驗證 (Hypothesis Testing): 母集團的參數(shù) (母平均 ， 母比率 ， 母分散 ) 或分布進行假設(shè)通過樣本的情報采取哪種假設(shè)的分析順序或方法 . Z 值 : 在標準正態(tài)分布中平均值即 0點到 x軸的值 . 歸無假設(shè) (Ho): Null Hypothesis,一般知道的事實設(shè)定為歸無假設(shè) . 假設(shè)驗證時比較的兩個母集團的平均值或標準偏差無差異的假設(shè) . 54 對立假設(shè) (H1): Alternative Hypothesis樣本中根據(jù)確實的事實認證的假設(shè) 。 把度數(shù)分布用圖表表現(xiàn)出的叫度數(shù)分布表 . 相對度數(shù) (Relative Frequency): 把資料分成階級別時有關(guān)資料的個數(shù)叫其階級的度數(shù) 。 是分散的平方根 . * 母集團的標準偏差 σ, SAMPLE的標準偏差用 s (Quartile): 按順序排列分為 4等份 . * Q1: (First quartile) = 25%值 * Q2: (Second Quartile :中央值 ) = 50%值 ? Q3: (Third Quartile) = 75%值 范圍 (Range): 最大值 最小值 xix 2)( xxi ?49 中心極限定理 (Central Limit Theorem): 概率變數(shù)不遵守正態(tài)分布但隨著 N的增加接近于正態(tài)分布 . 正態(tài)性驗證 : 所有統(tǒng)計性假設(shè)檢驗 Sample Data是假設(shè)正態(tài)分布使用統(tǒng)計 tools之前必須確認 data的正態(tài)性 。 在微觀上把工程輸入 ， 輸出 ， 周期 ， 再作業(yè) ， 檢查視點圖式化 . 46 SIPOC(High Level Process Map): 上位水準的 PROCESS MAP也叫 SIPOC, 為了核心工程的具體化PROCESS MAPPING時不僅僅是對 Process Input, Output情報提供 OUTPUT的 Customer及 VOC掌握跟著提供 INPUT的 Supplier為止擴大定義 。 有兩側(cè)規(guī)格的工程能力為 Cp如下 . * USL : Upper Specification Limit * LSL : Lower Specification Limit 45 短期工程能力 (Short Term Capability): 沒有工程上外部影響 ， 短期工程能力 ， 現(xiàn)在的工程所能達到的最大的工程能力叫短期工程能力 . 長期工程能力 (Long Term Capability): 包括工程的所有變動因數(shù) ， 長期工程能力 ， 一般性工程的情況下工程的目標值不固定在目標值上經(jīng)過時間的推移隨之變動所以短期工程能力和長期工程能力不同 。 ?Six Sigma散布的理解 六西格瑪?shù)慕榻B 10 ?Sigma概念理解 (散布 ) ?Six Sigma 理解 (水準 ) Sigma水準 良品率 DPMO 6Sigma水準 % 4Sigma追準 % 6,210 3Sigma水準 % 66,807 ?每小時遺失 20,000個郵件 ?每周 5,000 件錯誤手術(shù) ?每年 200,000個錯誤處方 ?每小時 7個 郵件遺失 ?每周 件錯誤手術(shù) ?每年 68個的錯誤處方 99% 良好 ( ) % 良好 (6Sigma水準 ) 減少散布是 減少不良的核心 σ LSL USL 六西格瑪?shù)慕榻B 11 ?Six Sigma特征 ?以顧客為導(dǎo)向 識別顧客重視的 CTQ(Critical To Quality: 關(guān)鍵質(zhì)量特性 ) 并執(zhí)行改善的項目 為了獲得成果 X和 Y當中焦點對到哪里 ? ?以流程 (Process)中心 ? Y ? 從屬性 ? 結(jié)果 (產(chǎn)物 ) ? 效果 ? 癥狀 ? 觀察 (紀錄 ) ? x1 . . . xN ? 獨立性 ? 輸入 Process ? 原因 ? 問題 ? 管理 F(x) Y= 通過 X’ s的控制 ,來控制 Y 六西格瑪?shù)慕榻B 12 ?Six Sigma特征 ?科學(xué)的解決問題方案 ? 根據(jù) 客觀事實 的判定 ,運用 ? 運用 科學(xué)的 分析方法 ,DMAIC ? 運用 統(tǒng)計的方法 解決 實質(zhì)性問題 的解決方案 實質(zhì)性問題 統(tǒng)計性問題 統(tǒng)計性解法 實質(zhì)性解法 Y xs Define Measure Analyze Improve/Design Control/Verify Process 特性化 Process 最佳化 Goal: Y = f ( x ) 六西格瑪?shù)慕榻B 13 ?Six Sigma特征 ?BB Project 指導(dǎo) /承認 BB Champion 倡 導(dǎo) 者 MBB 推進室 FEA GB ?財務(wù)成果 合議 /驗證 ?BB/GB Project選定 ?戰(zhàn)略樹立及目標管理 ?戰(zhàn)略樹立 ?制度企劃 /運營 ?GB Project進行 ?BB Project進行 ?GB Project指導(dǎo) /承認 ?評價 /發(fā)獎及 Audit ?方法論開發(fā)及教育 ?Champion助力者 ?專門的人力 (Belt)培養(yǎng) 六西格瑪?shù)慕榻B 14 ?Six Sigma特征 ?以項目 (Project)為基礎(chǔ) 在特定的時間內(nèi) ,來推動完成具有特定的目標的項目 項目也叫 Project,縮寫為 PJT 要區(qū)別一般活動項目與 6Sigma項目的異同 必要時可以引進或者開發(fā)項目管理軟件系統(tǒng)來推動管理項目運營 ?以提高收益為根本目標 6Sigma的根本目標就是使企業(yè)的收益擴大 驗證財務(wù)成果 ,構(gòu)筑嚴格的評價體制 SIGMA水平 6 5 4 3 2 品質(zhì)失敗費用 (COPQ) 銷售額 10%以內(nèi) 10%15% 15%20% 20%30% 30%40% 假若公司處于 3SIGMA水準 ,則可以明確其品質(zhì)損失費用 (COPQ),最少也達到了銷售額的 20%!!! 六西格瑪?shù)慕榻B 15 ?COPQ是什么 ? 不良廢棄及 Scrap Claim 廢棄 再作業(yè) ,A/S 設(shè)計變更 顧客減少或喪失信賴性 過多庫存 推遲納期 增加管理時間 財務(wù)上能夠把握的損失 (銷售的 5~8%) 財務(wù)上不能把握損失 (銷售的 15~20%) 時間浪費 價格下降 不必要的資金投入 The tip of the Iceberg ?COPQ (Cost Of Poor Quality, 低品質(zhì)費用 )是 ? 廣義的所有活動如果沒有缺陷的履行時消失的費用，狹義的是指非恰當 生產(chǎn)的產(chǎn)品或服務(wù) 六西格瑪?shù)慕榻B 16 ?Six Sigma解決的問題 ?精確但不準確 我們將這樣的問題定義為均值問題 均值問題通常都是由特殊原因?qū)е碌?, 這類問題只要找到特殊點便能解決 ?準確但不精確 均值問題 我們將這樣的問題定義為方差問題 解決方法 :Six Sigma (DMAIC) 方差問題 Six Sigma要解決的是方差問題 六西格瑪?shù)慕榻B 17 ?Six Sigma推進活動 ?6Sigma推進活動展開 以改進經(jīng)營品質(zhì) ,提高收益為目標 愿景 戰(zhàn)略 目標 建立全公司的推進體系 將核心經(jīng)營問題項目化 使用專門人力 運用科學(xué)系統(tǒng)的方法論來改善 驗證財務(wù)效果激勵的活動 倡導(dǎo)者 推進小組 MBB 項目或者課題 BB/GB FEA DMAIC/DMADV 六西格瑪?shù)慕榻B 18 ?Six Sigma推進考慮事項 為了能系統(tǒng)的培養(yǎng)專門人力 ,需要相當多的投入 全職工作 導(dǎo)入初期可借助外部咨詢機構(gòu)進行項目指導(dǎo) 需要戰(zhàn)略性支持和實踐 應(yīng)制訂長于 12年的中長期觀點的 6SIGMA戰(zhàn)略 經(jīng)營資源的戰(zhàn)略性分配 。海爾精神 創(chuàng)造資源 美譽全球 海爾作風(fēng) 人單合一 速決速勝 2 Overview 概 述 3 ?Six Sigma焦點 ?通過無缺點運行， 達到顧客滿足 ?迅速的 變革與創(chuàng)造性的 改善 ?有效果的高級革新工具 ?肯定的實質(zhì)性 文化變化 ?真正的 財務(wù)成果 熱情 + 實踐 = 迅速并連續(xù)性結(jié)果 六西格瑪?shù)慕榻B 4 ? Six Sigma發(fā)展 1990 Six Sigma (SSRI) 設(shè)立 哈利 1988 Motorola 瑪 考姆