【正文】 堡得理奇 授予品 質(zhì)經(jīng)營獎 1987 對 Six Sigma 本質(zhì)的書籍 哈利 1984 Six Sigma concept 比爾 .史密斯 1994 DMAIC 戰(zhàn)略 哈利 1995 韋 爾奇 , GE里 Six Sigma 導(dǎo)入 哈利和 思特 勞 2023 都彭 價值創(chuàng)出 為中心的 Six Sigma 哈利和 林塞曼 1994 愛 立信 導(dǎo) 入 Six Sigma 哈利和 思特 勞 2023 ICRA 戰(zhàn)略 哈利 2023 Six Sigma 傳播于全世界 1987 Six Sigma 采用 Motorola 90 80 00 全員品質(zhì)管理時代(TQM) 1996 三星 SDI Six Sigma 導(dǎo)入 2023 海爾集 團導(dǎo) 入 Six Sigma 六西格瑪?shù)慕榻B 5 ?Sigma概念理解 6Sigma是 1987年 摩托羅拉開始的統(tǒng)計用語，把 6Sigma(?)設(shè)定為企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)是這次運動的出發(fā)點 。 六西格瑪?shù)慕榻B 8 散布是需要我們消滅的敵 ! The Nature of Six Sigma Quality Mikel J. Harry ? Sigma ? 顧希臘字母 ? 統(tǒng)計上標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 測量散布大小的尺寸 所有業(yè)務(wù) Process當(dāng)中減少散布 ! “ σ ” Mikel J. Harry 3 02 52 01 51 05U S LU S L6 S ig m a 吵 扁 葷 撈 努 鷗 烙P P M T o ta lP P M U S LP P M L S LP P M T o ta lP P M U S LP P M L S LP P M T o ta lP P M U S LP P M L S LP p kP P LP P UP pC p mC p kC P LC P UC pS tD e v ( O v e r a ll)S tD e v ( W i th i n )S a m p le NM e a nL S LT a r g e tU S L1 .7 71 .7 7 *1 .7 31 .7 3 *0 .0 00 .0 0 *1 .5 5 *1 .5 5 * *1 .5 5 *1 .5 5 *3 .1 9 5 9 03 .1 9 2 3 91 5 01 5 .1 8 2 3 * *3 0 .0 0 0 0E x p . O v e r a ll P e r fo r m a n c eE x p . W i th i n P e r fo r m a n c eO b s e r v e d P e r fo r m a n c eO v e r a ll C a p a b i li tyP o te n ti a l ( W i th i n ) C a p a b i li tyP r o c e s s D a taW it h inO v e r a ll? 從運營角度看 Six Sigma 六西格瑪?shù)慕榻B 9 % % μ6σ μ5σ μ4σ μ3σ μ2σ μ1σ μ+1σ μ+2σ μ+3σ μ+4σ μ+5σ μ+6σ μ % % % % 1σ Tolerance (Spec) LSL USL ppm ? 前面的數(shù)值(Z值 )越大不良發(fā)生率越少 減少散布是 減少不良的核心。 它不是單純?nèi)プ非笫澜缟献罡咚疁?zhǔn)的競爭公司 ， 公司內(nèi)或其他業(yè)種應(yīng)用范圍也同樣廣泛 . Best Practice: 包括競爭社學(xué)習(xí)所有行業(yè)的好的方法引進到本公司的活動 ， 選定基準(zhǔn)及順序是按照各公司的基準(zhǔn) /運營自主運營 . (Kano Analysis): 把顧客要求事項 分為 Must be needs, One Dimensional needs, Delighter等 3類分析顧客滿足度決定優(yōu)先次序?qū)ふ医鉀Q方案是使用 . 42 (Brainstorming): 根據(jù)自主討論選拔有創(chuàng)意的想法對某個主題制定解決對策時不須按照分析次序幾個人自由討論然后制定方案的方式 . [Measure] 機會 (Opportunity): 指的是有可能發(fā)生缺陷的檢查或管理的對象有必要改善或排除 . 測量系統(tǒng)分析 (Measurement System Analysis, MSA): 為了確保數(shù)據(jù)的信賴性分析測量系統(tǒng)帶來的變動在工程變動里占的比率判斷測量系統(tǒng)適合與否分析測量系統(tǒng)的精密度 (Gage RR), 精確度等 . 測量誤差 (Measurement Error): 測量值和真值之間的差距測量誤差是測量儀器的精密度和精確度決定所以誤差的原因有溫度 ， 濕度 ， 灰塵等環(huán)境因數(shù) ， 測量儀器的變形 ， 操作不熟練 ， 操作者的失誤等原因 . 安全性 (Stability): 對 SAMPLE的一個特性長期間測量時根據(jù)時間變化帶來的總變動 . 線形 (Linearity): 測量系統(tǒng)分析中脫離 DATA測量范圍的變動 . 精密度 (Precision): 測量系統(tǒng)反復(fù)性和再現(xiàn)性帶來的總變動 . 43 反復(fù)性 (Repeatability): 用同一測量儀器 ， 同一操作者對同一部品的同一特性測量數(shù)次得到的測量散布 . 再現(xiàn)性 (Reproducibility): 不同的操作者使用同一測量儀器 ， 對同一部品測量同一特性的測量平均的散布 . Gage R R Study: 在測量系統(tǒng)中因反復(fù)性 ， 再現(xiàn)性帶來的變動給工程帶來的影響有多大用統(tǒng)計方法分析后評價測量系統(tǒng)適合性的方法 . % Contribution: Gage RR 分析的總變動中因儀器 ， 測量者 ， 測量者 *Part, 部品間 (PartToPart)占的比率通過分散分析 . % Study Variation:Gage RR 分析的總變動中因儀器 ， 測量者 ， 測量者 *Part, 部品間 (PartToPart)占的比率通過標(biāo)準(zhǔn)偏差分析 . Number of Distinct Categories: 評價測量系統(tǒng)的尺度區(qū)分測量系統(tǒng)區(qū)域數(shù) . DPU(Defects Per Unit): 一個單位中存在的缺陷的比率 ， 發(fā)生的缺陷數(shù)除于總單位數(shù) . DPO(Defects Per Opportunity): 缺陷發(fā)生的機會當(dāng)出現(xiàn)的缺陷數(shù) ， 發(fā)生的缺陷數(shù)除于總的機會數(shù) . 44 DPMO: Defects Per Million Opportunities的簡寫一百萬個機會當(dāng)出現(xiàn)的缺陷數(shù)等于 DPO乘于一百萬 (106) . 初期數(shù)率 (FTY): First Time Yield的簡寫在單位工程里沒有再作業(yè)或修理時的初期良品率 . 累計數(shù)率 (RTY): Rolled Throughput Yield的簡寫產(chǎn)品經(jīng)過各階段的工程完成的理論性數(shù)率 ， 各初期的數(shù)率的乘積 . 工程能力 (Process Capability): 工程在管理狀態(tài)時產(chǎn)品或服務(wù)的品質(zhì)變動的程度 . 工程能力分析 (Process Capability Analysis): 開發(fā) ， 制造 ， 服務(wù)階段為了測量工程散步減少變動幅度利用統(tǒng)計性方法與規(guī)格比較 ， 分析 . 子群 (Subgroup): 為了整理數(shù)據(jù)把測量值分成幾個子群在管理圖上顯示為一點 ， 為了求出統(tǒng)計量值篩選的SAMPLE子群 . 工程能力指數(shù) (Process Capability Index): 使用在工程間散布的比較 , 工程能力和規(guī)格幅度的比率能否生產(chǎn)符合規(guī)格的產(chǎn)品的工程能力指數(shù) 。 分為上位 PROCESS MAP和下位 PROCESS MAP。 潛在輸入變數(shù)出現(xiàn)錯誤的情況掌握 . * 種類 : Design FMEA, Process FMEA, System FMEA 深刻度 (SEV): FMEA 制作時故障類型給顧客帶來的影響分?jǐn)?shù)越高越危險 . * 顧客 : 包括后工程的內(nèi) ， 外部顧客 . 發(fā)生度 (OCC): FMEA制作時根據(jù)潛在故障原因的發(fā)生頻度給予分?jǐn)?shù) ， 數(shù)值越高故障頻度越高 ， 反之相反 . 檢出度 (DET): FMEA 制作時根據(jù)問題的檢出度給予分?jǐn)?shù)數(shù)值越高發(fā)現(xiàn)越困難 ， 反之相反 . 危險優(yōu)先順序 (RPN): Risk Priority NumberFMEA里把危險度數(shù)值化為了制定優(yōu)先順序把各故障類型 (深刻度 )x(發(fā)生度 )x(檢出度 )計算這數(shù)值越高越是重要 . 47 計量型 Data(Variable Data): 連續(xù)型測量的品質(zhì)特性值 . 例 ) 長度 ， 重量 ， 強度 ， 濃度 ， 速度 ， 壓力 ， 時間 ，溫度等 ? 連續(xù)型 DATA( Continuous Data ) 計數(shù)型數(shù)據(jù) (Attribute Data): 不良品數(shù) ， 缺陷數(shù)等能數(shù)出的帶有品質(zhì)特性的值分為缺陷數(shù) DATA和不良綠率DATA. * 缺陷數(shù) DATA : 教材修正時錯別字 * 不良率 DATA : 再作業(yè)件數(shù) ? 離散型 DATA ( Discrete Data ) 母集團 (Population): 關(guān)心對象的總集合叫母集團元素的個數(shù)叫母集團的大小母集團的大小是無限就叫無限母集團反之叫有限母集團 . 樣本 (Sampling): 從母集團中篩選的一部分叫 SAMPLE. 中心傾向性 (Central Tendency): 計量型 DATA中傾向于中央 . 例 ) 平均 ， 中央值 ， 最頻值等 歪度 (Skewness): 分布形狀傾向于一側(cè) . ?? (Kurtosis):判斷是否比正態(tài)分布形狀更接近與中央的尺度 . 平均 (Mean): 母平均 : μ=Σxi /N=總 DATA和 /總 DATA數(shù) (個數(shù) ) 樣本平均 : =Σxi /n=樣本 DATA和 /樣本 DATA數(shù) (個數(shù) ) X48 中央值 (Median): 把數(shù)據(jù)按順序排序后中間的值 ， 很少受異常點帶來的影響 (Outlier). 最頻值 (Mode): 在全部數(shù)據(jù)中發(fā)生次數(shù)最多的值 . 分散 (Variance): 表示數(shù)據(jù)的分散程度 ， 表現(xiàn)為與平均值的差距 . 標(biāo)準(zhǔn)偏差 (Standard Deviation, StDev): 標(biāo)準(zhǔn)偏差是表示 Data平均散布的統(tǒng)計量 。 通過這樣可以很容易去算出概率 . Z 變換 (Z Transformation): 正態(tài)分布有多樣化的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差 ， 為了計算正態(tài)分布定為標(biāo)準(zhǔn)化的作業(yè)叫 “Z 變換 . * 把正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為 Z變換 , 平均是 “0” 標(biāo)準(zhǔn)偏差是 “1”的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 . 51 反復(fù)實驗 (Repetition): 實驗計劃法中各因子的水準(zhǔn)組合 (實驗條件 )里反復(fù)進行 2次 . 及同一實驗條件下進行反復(fù)實驗 . 再現(xiàn)實驗 (Replication): 按順序結(jié)束實驗后從新按照同一實驗順序反復(fù)實驗 . [Analyze] Vital Few Xs: 影響 CTQ的因數(shù)中影響度最大的因子 . 度數(shù)分布 (Frequency Distribution): 把資料分成階級別再把階級別資料的個數(shù)的度數(shù)按照階級表示叫度數(shù)分布 。 不但能看出兩個變數(shù)的關(guān)系還能看出各變數(shù)的分布模樣和區(qū)間別頻度 . Matrix Plot(行列散點圖 ): 把多個散點圖同時表現(xiàn)的圖表 ， 想掌握多個變數(shù)間的關(guān)系時使用 . MultiVari Analysis: 輸入變數(shù)對輸出變數(shù)影響時使用的方法 ， 找出對輸出變數(shù)影響最大的核心輸入變數(shù)(Vital Few Xs)的 PROCESS. 53 推測 (Estimation): 想了解母集團的特性利用從母集團中抽出的樣本推理數(shù)值或區(qū)間 。 即驗證統(tǒng)計量的值非常大或小的推翻領(lǐng)域同時出現(xiàn)的驗證 . 驗證統(tǒng)計量 (Test Statistic): 假設(shè)驗證里決定驗證推翻領(lǐng)域時基準(zhǔn)的統(tǒng)計量 . 第 1種錯誤 (Type ⅠError) : 假設(shè)驗證時歸無假設(shè)是事實但推翻歸無假設(shè)的錯誤概率 . ? α risk, 生產(chǎn)者危險概率 第二種錯誤 (Type Ⅱ Error): 假設(shè)驗證時歸無假設(shè)是假的但采納歸無假設(shè)的錯誤概率 ? β risk, 消費者危險概率 有意水準(zhǔn) (Significance Level): 歸無假設(shè)是真時推翻歸無假設(shè)錯誤概率的最大允許界限用 α表示一般的值是(5%), (1%), (10%). P value: 歸無假設(shè)是真時推翻歸無假設(shè)錯誤概率 。 . 回歸分析 (Regression Analysis): 為了闡明輸出變數(shù)和輸入變數(shù)的關(guān)系用過去的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)求出數(shù)學(xué)模型的統(tǒng)計性分析方法