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1-1六西格瑪是什么(存儲版)

2025-03-24 16:59上一頁面

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【正文】 數(shù)據(jù) 。139。 各分類項目別計算累計數(shù) , 計算出對全體數(shù)據(jù)的累計 %. 散點圖 (Scatter Plot): 人的身高和體重 , 血壓強化劑的服用前和后血壓等有關聯(lián)的兩個變數(shù)的觀測值用 X, Y軸標出判斷兩變數(shù)之間大概關系的圖表 . Marginal Plot: 在散點圖中追加分布形狀模樣技能 。 也叫 XY Matrix, FDM. 在表格的上端記錄輸出變數(shù)把輸入變數(shù)記錄到表格的左側(cè)在中部填寫闡明關系的分數(shù)利用累計排序 . FMEA(Failure Modes and Effects Analysis): 故障類型及影響分析工程發(fā)生的故障類型和其故障類型要明確 , 把關系到故障類型的危險度數(shù)值化為了指定改善的優(yōu)先順序制定的表格 。充當黑帶的老師 , 教練 , 評審者和個人輔導 Black Belt 黑帶 6? 項目組的領導 , 接受了全面系統(tǒng)的 DMAIC培訓; Green Belt 綠帶 6? 項目組成員;接受了全面的 DMAIC培訓; Champion 具有威望的高層管理者 ,為在部門或組織 6?實施的成功負責 6?推進室 Yellow Belt 黃帶 全部員工 ,接受基本的 QC方法和 6sigma基礎知識教育 六西格瑪?shù)慕榻B 26 ?Sigma水準理解 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5 233 6 σ PPM 流程能力 每百萬單位的 缺點數(shù) (DPMO) 2 % 3 % 4 % 5 % 6 % σ % (良品率) ?6 Sigma水準測定 六西格瑪?shù)某叨? 27 ?Sigma水準理解 1 10 100 1,000 10,000 100,000 1,000,000 0 1 2 3 4 5 6 DPMO Sigma 防散制品 水產(chǎn)品處理 E Drawings 飛行事故 Japan TV 飯店計算書 American TV Motorola 1988 GE 1995 營業(yè)困難 支付 IRS 稅務指導 4 ? 6 ? D = 1,826x 美國教導所監(jiān)禁率 酒后安全 六西格瑪?shù)某叨? 28 ?Sigma水準理解 Six Sigma 好吃的果實 考慮生產(chǎn)性的設置 5Sigma墻壁 , 設計改善 大部分果實 Process 特性化及最佳化 4 Sigma墻壁 , 工程改善 下面的果實 QC7種工具 3 Sigma墻壁 , 廠家管理強化 下落的果實 依賴于理論及直觀 時間當 20,000 件丟失 每天 2件 降落事故 年間 20萬件 錯誤藥方 年間 68件 錯誤藥方 5年間 1 件 降落事故 時間當 7 件 丟失 % 99% 良品率 郵編 系統(tǒng) 航空公司 系統(tǒng) 醫(yī)療 事故 [Six Sigma 水準 ] [ Sigma 水準 ] 六西格瑪?shù)某叨? 29 ?Sigma水準理解 的含義1個 / 小規(guī)模 圖書館 1個 / 百科詞典 每套中 1個 / 一卷書 30頁中 / 一卷書 每頁中 6σ 5σ 4σ 3σ 服務領域 Six Sigma的標桿 σ 2 3 4 5 6 水準 The Vision of Six Sigma : Mikel J. Harry,1997 每百萬 個缺陷 (PPM) 100,000 10,000 1,000 100 10 1 美國國稅廳 (IRS) 的電話情報 (140,000) 233PPM 美國國內(nèi) 航空公司 飛機事故率 () ‘錯別字’出現(xiàn) 的幾率 飯店帳單 ,工資處理 ,制定 定單 ,會計帳簿 ,傳票電算 不入 ,醫(yī)生處方前購入材料 LOT返品率 ,航空公司 貨物處理 平均性的公司 (考慮平均 ??變動 ) 六西格瑪?shù)某叨? 30 Define 進行 Step Step1 PJT 選定 (背景陳述 ) Step3 PJT 承認 Define Measure Analyze Improve Control ?Business 機會分析 ?Customer 定義 ?VOC~CTQ 導出 ?PJT 選定 ?推進背景 ?問題及目標陳述 ?效果計算 ?PJT 范圍 ?推進日程 ?TEAM 選定 ?PJT執(zhí)行計劃書制定 ?執(zhí)行計劃書登錄 ?執(zhí)行計劃書承認 ?PJT公式化 Step2 PJT 定義 31 Step Step 1 PJT 選定 (背景陳述 ) Step 2 – PJT 定義 Step 3 – PJT 承認 定義 (Definition) 陳述選定 PJT的過程和必要性 . 設定 PJT的目標和范圍 . 登錄 PJT執(zhí)行計劃并得到承認 . 活動 (Activity) ? 展開到該 Project的過程 ? 事業(yè)環(huán)境及機會分析 ? VOC的導出 ? CTQ 優(yōu)先排序 ? 與戰(zhàn)略的關聯(lián)性評價 ? PJT選定 ? 選定背景 , 問題陳述 ? 顧客及 CTQ ? PJT的 Y 選定 ? 現(xiàn)水準及目標陳述 ? 效果計算 (預想 ) ? 戰(zhàn)略聯(lián)系及 PJT范圍選定 ? 組建 TEAM及推進日程 ? 關聯(lián)部門的協(xié)調(diào)及合議 ? PJT登錄及承認 ? PJT正式化 工具 (Tools) ? KJ 法 , Pareto Chart ? SPC, Graph ? CTQ 詳細展開 (Flow Down) ? SWOT分析 , KANO分析 ? QFD, Brainstorming ? Benchmarking ? Customer Research ? Stakeholder Analysis ? SIPOC/COPIS ? Process Map ? Graph ? SPC ?工程能力 ?Sigma Park 登錄 ?FEA 驗證基準 ?Team management 結(jié)果 (Deliverables) ? PJT選定背景陳述 ? PJT的 VOC, CTQ 目錄 ? 事業(yè)機會分析表 ? PJT目錄 ? PJT執(zhí)行計劃書 (Charter 及詳細內(nèi)容 ) ? 承認的 PJT執(zhí)行計劃書 ? 已驗證的預想財務效果 ? PJT公式的確定 ? Define (定義 ) 32 Step 4 Y’s的確認 Step 5 現(xiàn)水準 確認 (把握 ) Step 6 潛在原因變數(shù) (X’s) 發(fā)掘 Define Analyze Measure Improve Control ? Y的導出 ? CTQ和 Y的關系把握 ? 代表指標 Y的決定 ? Y的測量方法 ,成果指標的決定 ? 樹立 Y的數(shù)據(jù)收集計劃 ? 確保 Y的測量系統(tǒng)能力 ? 收集數(shù)據(jù)及分析現(xiàn)水準 ? 確定 Y的改善目標 ? 了解現(xiàn)有的 PROCESS ? 導出所有潛在原因變數(shù) (X’s) ? 分析 X’s對 Y的影響度及優(yōu)先排序 33 ? Measure (測量 ) Step Step 4 Y’s的確認 Step 5 – 確認現(xiàn)水準 (把握 ) Step 6 – 發(fā)掘潛在原因 (X’s) 定義 (Definition) 明確 PJT的 CTQ,并用可測量的具體指標 (Y’s)體現(xiàn) . 測量 Y’s的現(xiàn)水準,再確認改善目標 . 挖掘影響 Y的潛在原因變數(shù) (X’s) 并排序 . 活動 (Activity) ? 掌握顧客核心要求特性 ? 確認 Y’s 及 Spec ? MSA ? Y 數(shù)據(jù)的確保和解釋 ? 現(xiàn)水準的確認及改善目標的確定 ? 確認詳細 PROCESS ? 挖掘所有 X ? 排序潛在 X 工具 (Tools) ? Customer Segmentation ? VOC(Interview/Survey/FGI) ? CCR/CBR 分析 ? QFD ? KJ 法 ? Pareto Chart ? Pairwise Comparison ? Benchmarking ? Brainstorming ? Minitab ? Basic Statistics ? QC 7 Tool(Basic) ? MSA ? Normality test ? Run Chart, Time Series Plot ? SPC ? Capability Analysis ? Benchmarking ? QFD ? Brainstorming ? Functional Flow Diagram ? Process Map ? CE Diagram(Fishbone) ? XY Matrix(CE Matrix, FDM) ? FMEA 結(jié)果 (Deliverables) ? CCR/CBR ? CTQ’s ? Y’s 確定 ? 成果尺度 (指標 ) 簡要表 ? Gage RR 分析表 ? Baseline(Cp, Cpk, Pp, Ppk…) ? SIGAMA水準 (Sigma Level) ? DPMO, ppm, %, RTY ? Scorecard ? 所有 X的 List ? 排序后的 ?? X 的 List ? 立即實施 /改善 (Quick fix) 項目 ? 初期管理計劃 34 Step 7 數(shù) 據(jù)收集 Step 8 – 數(shù) 據(jù)分析 ) Step 9 – Vital Few X’s 選 定 Define Analyze Measure Improve Control ?確認 Data類型 ?樹立假設 ?收集 Data活動 ? Data確認 ?Graph分析 ?假設檢驗 ?非數(shù)據(jù)性分析 ?制作 Vital Few X’ s目錄 ?危險(風險)檢討 ?優(yōu)先順序排序 35 Step Step 7 數(shù)據(jù)收集 Step 8 – 數(shù)據(jù)分析 Step 9 – Vital Few X’s 選定 定義 (Definition) 收集確定 Vital Few X’s 所需的 X’s和 Y’s的 Data. 為確定 Vital Few X’s, 進行數(shù)據(jù)分析 . 根據(jù) Data分析結(jié)果選定 Vital Few X’s. 活動 (Activity) ? 確認 Data類型 ? 樹立假設 ? 收集 Data活動 ? Data確認 ? Graph分析 ? 假設檢驗 ? 非數(shù)據(jù)性分析 ? 制作 Vital Few X’s目錄 ? 危險(風險)檢討 ? 優(yōu)先順序排序 工具 (Tools) ? MultiVari. ? Data Collection ? Sampling ? 假設檢驗 ? Central Limit ? MultiVari. ? 信賴區(qū)間 ? BoxPlot, 散點圖 , Histogram, Time Series Plot, Run Chart, 管理圖 … etc. ? Normality Test, tTest, FTest, Chisquare Test, ANOVA, 相關回歸分析 ,非母數(shù)檢驗 ? IPC Portfollo, SWOT,MOT ? XY Matrix (CE Matrix, FDM) ? FMEA 結(jié)果 (Deliverables) ? Data 收集計劃表 (Data Collection Plan) ? Data(Y’s, X’s) ? Graph分析結(jié)果 ? 統(tǒng)計性分析結(jié)果 ? Gap 分析結(jié)果 ? 技術性分析結(jié)果 ? 選定的 Vital Few X’
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