【正文】 s List ? Update后的初期管理計(jì)劃 ? XY Matrix (CE Matrix, FDM) ? FMEA ? Analyze (分析 ) 36 Step10 改善案樹立 Step11 Vital Few X’s 最佳化 Step12 結(jié)果檢驗(yàn) Define Measure Analyze Improve Control ?Vital Few X’s的特性 ?實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 ?最佳條件的導(dǎo)出 ?對(duì)案創(chuàng)造 ?最佳對(duì)案的選定 ?檢驗(yàn)樹立 ?再現(xiàn)性確認(rèn) ?追加改善 37 Step Step 10 樹立改善方案 (戰(zhàn)略 ) Step 11 – Vital Few X’s的最佳化 Step 12 – 結(jié)果檢驗(yàn) 定義 (Definition) 區(qū)分 Vital Few X’s 的特性 . 闡明 Y和 X’s的關(guān)系，決定 Vital Few X’s的最佳條件 . 確認(rèn)最佳方案的檢驗(yàn) . 活動(dòng) (Activity) ? X’s的特性確認(rèn) ? 樹立最佳化計(jì)劃 ? 實(shí)施改善對(duì)策 ? 樹立實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 ,實(shí)施及分析 ? 決定最佳方案 ? 樹立選定的改善對(duì)策實(shí)施計(jì)劃書 ? X’s 的 MSA ? 最佳方案的檢驗(yàn) ? 把握短期工程能力 ? 確認(rèn)改善結(jié)果 ? 設(shè)定 X’s的公差 工具 (Tools) ? Brainstorming ? Benchmarking ? Creative Idea (Pugh Concept Generation) ? 新 QC工具 ? DOE Planning ? ???? , 線形計(jì)劃 ? Pugh Concept Selection ? DOE(2K/Full Factorials) ? Multiple Regression ? Payoff matrix, Must/Want ? RSM/EVOP ? 經(jīng)濟(jì)性分析 (NPV,IRR,PB) ? Risk Assessment ? Simulation ? MSA ? Pilot ? FMEA ? Gap 分析 ? CAP 結(jié)果 (Deliverables) ? 調(diào)整因子 (Operating Parameter) ? 對(duì)策因子 (Critical Element) ? 立即實(shí)踐因子 (Quick Fix) ? Vital Few X’s最佳化計(jì)劃 ? 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 ? 選定的改善對(duì)策 ? Y=f(X) ? Vital Few X’s的最佳條件 ? Y的改善效果預(yù)測(cè) ? 檢驗(yàn)成績(jī)書 , MSA 分析表 ? 驗(yàn)證的再現(xiàn)性 ? Cp, Cpk ? Pilot 結(jié)果簡(jiǎn)要 ? 措施后修改的 FMEA ? Improve (改善 ) 38 Step 13 樹 立管理計(jì)劃 Step 14 – 實(shí) 施管理計(jì)劃 Step 15 – 文件化 /共享 Define Analyze Measure Improve Control ?改善結(jié)果的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)及對(duì)策 ?制、改定管理計(jì)劃 ?標(biāo)準(zhǔn)化 ?管理計(jì)劃項(xiàng)目的 Monitoring ?確認(rèn)長(zhǎng)期工程能力 ? 了解現(xiàn)有的 PROCESS ? 導(dǎo)出所有潛在原因變數(shù) (X’s) ? 分析 X’s對(duì) Y的影響度及優(yōu)先排序 39 Step Step 13 樹立管理計(jì)劃 Step 14 – 實(shí)施管理計(jì)劃 Step 15 – 文件化 /共享 定義 (Definition) 實(shí)施改善結(jié)果的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)， 并反映到管理計(jì)劃 . 適用到現(xiàn)場(chǎng)并通過維持管理 實(shí)施管理計(jì)劃 . 把握預(yù)想效果，并把 PJT結(jié)果 文件化 . 活動(dòng) (Activity) ? 改善結(jié)果的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)及對(duì)策 ? 制、改定管理計(jì)劃 ? 標(biāo)準(zhǔn)化 ? 管理計(jì)劃項(xiàng)目的 Monitoring ? 確認(rèn)長(zhǎng)期工程能力 ? 掌握年間預(yù)想效果 ? 移交現(xiàn)場(chǎng) ? 導(dǎo)出下一個(gè)推進(jìn)課題 ? 承認(rèn)及完了報(bào)告 工具 (Tools) ? Control Plan ? FMEA ? Risk Assessment ? Fool Proof (Mistake Proofing) ? 標(biāo)準(zhǔn)化 ? Audit ? SPC ? Capability Analysis ? 成果計(jì)算基準(zhǔn) ? 教育 ,傳播 ,會(huì)議 … etc. 結(jié)果 (Deliverables) ? Update 后的 FMEA ? 潛在危險(xiǎn)的對(duì)策 ? 管理計(jì)劃書 ? SOP ? Control Chart ? Cp, Cpk, Pp, Ppk ? SIGMA水準(zhǔn) (Sigma Level) ? DPMO, ppm, %, RTY ? 預(yù)想財(cái)務(wù)效果 /體制改善效果 ? 教育資料 ,會(huì)議記錄等文件 ? 下一個(gè)推進(jìn)課題的檢討資料 ? 完了報(bào)告書 ? Control (管理 ) 40 專 有名 詞總結(jié) 41 [附錄 ] 6SIGMA DMAIC 階段別使用術(shù)語說明 [Define] Hidden Factory: 所有活動(dòng)無缺點(diǎn)順利進(jìn)行時(shí)消失的業(yè)務(wù)即 , 產(chǎn)生再作業(yè) ， 過大在庫 ， 移動(dòng) ， 廢棄 ， 錯(cuò)誤 ， 契約 ， 待機(jī)時(shí)間等工程叫 Hidden FactorY. SWOT分析 : SWOT是 Strength(強(qiáng)點(diǎn) ), Weakness(弱點(diǎn) ), Opportunity(機(jī)會(huì) ), Threat(危險(xiǎn) )的合成語利用 SWOT通過市場(chǎng) /行情 分析問題的方法 . * 內(nèi)部環(huán)境分析 (SW) – 內(nèi)部情況 (與競(jìng)爭(zhēng)者比較 ) Strength (強(qiáng)點(diǎn) ), Weakness (弱點(diǎn) ) * 外部環(huán)境比較 (OT) – 外部環(huán)境 (內(nèi)部環(huán)境除外 ) Opportunity(機(jī)會(huì) ), Threat(危險(xiǎn) ) WorkOut: GE里關(guān)系到經(jīng)營活動(dòng)問題點(diǎn)的成員聚在一起協(xié)議后把改善方案上報(bào)經(jīng)營層 ， 經(jīng)營層推進(jìn)或非推進(jìn)與否是現(xiàn)場(chǎng)最終確認(rèn)的方法論 . BENCHMARKING: 同種業(yè)體中把最優(yōu)秀的公司為典范學(xué)習(xí)他們獨(dú)特的經(jīng)營手法推進(jìn)革新活動(dòng) 。 不管是產(chǎn)品的品質(zhì)和經(jīng)營品質(zhì)，對(duì)缺陷及問題點(diǎn) 品質(zhì)散布是企業(yè)經(jīng)營當(dāng)中的敵人。 變動(dòng)范圍在177。正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí) p 值 . 指數(shù)分布 (Exponential Distribution): 服務(wù)窗口里顧客來查詢的時(shí)間間隔 ， 故障率一定的產(chǎn)品壽命等模型化的分布 . WEIBULL 分布 (Weibull Distribution): 分析產(chǎn)品的壽命的信賴度時(shí)使用的分布 . 樣本檢查 (Sampling Inspection): 調(diào)查從 LOT中抽出的樣本把結(jié)果跟判定基準(zhǔn)比較后決定 LOT的格與否的檢查方式 . (Random Sampling): 從母集團(tuán)中抽出樣本時(shí)避免因?qū)嶒?yàn)順序發(fā)生的誤差 ， 隨意抽出樣本的方法 * 誤差 : 真值和 測(cè)量值的差異 層別 (Stratification): 把母集團(tuán)分為幾個(gè)同一特性的幾個(gè)集團(tuán)或分層然后從中抽出樣本的方法 . * 母集團(tuán) : 獲取某種情報(bào)為對(duì)象的集團(tuán)全體 . 品質(zhì)技能展開 (QFD): Quality Function Deployment 的簡(jiǎn)寫顧客對(duì)產(chǎn)品技能的要求 → 產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)格 → 連接工程規(guī)格的 MATIRIX形式也叫 (House Of Quality). 焦點(diǎn)放在顧客上增加組員 . 50 概率變數(shù) (Random Variable): 對(duì)標(biāo)本空間的各值否定失誤的函數(shù) . *標(biāo)本空間 : 實(shí)驗(yàn)或觀察中可能發(fā)生的所有實(shí)驗(yàn)結(jié)果的集合 概率分布 (Probability Distribution): 概率變數(shù) X 所取的值對(duì) x發(fā)生的概率 P(X = x) 的算出叫概率變數(shù) X 的概率分布 . 概率密度函數(shù) (Probability Density Function): 概率變數(shù)所取的某值的概率 。 假設(shè)驗(yàn)證時(shí)比較的兩個(gè)母集團(tuán)的平均值或標(biāo)準(zhǔn)偏差有差異的假設(shè) . 推翻領(lǐng)域 (Critical Region): 推翻歸無假設(shè)的驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量的領(lǐng)域 . ? Rejection Region 一側(cè)驗(yàn)證 (OneSide Test): 只有一側(cè)推翻領(lǐng)域時(shí)的驗(yàn)證方式 。 決定系數(shù)的大小是 ‘0’和 ‘1’ 之間的數(shù)據(jù)決定系數(shù)越大回歸模型越適合 . 預(yù)測(cè)區(qū)間 (Prediction Interval): 對(duì)一個(gè)預(yù)測(cè)值在一定的概率范圍內(nèi)的上限和下限間的范圍 . 殘差 (Residual): 回歸模型中實(shí)際測(cè)量值減去通過回歸模型計(jì)算的預(yù)測(cè)值 殘差分析 (Residual Analysis): 為了確認(rèn)模型的適合性 ， 殘差是否接近正態(tài)分布 ， 是不是隨意 ， 是不是獨(dú)立等分析 . 非參數(shù)驗(yàn)證 (Nonparametrics Test): 對(duì)母集團(tuán)的假設(shè)沒有假設(shè)利用順序或符號(hào)驗(yàn)證數(shù)據(jù)中心代表值的方法 KANO 分析 : 把課題的中心放在顧客上賦予 CTQ優(yōu)先順序時(shí)使用的方法分為潛在 Xs 必要性因數(shù) , 1元因數(shù) ，感動(dòng)性因數(shù) . 信賴度 (Reliability): 系統(tǒng) ， 設(shè)備 ， 部品等在規(guī)定的條件下一定時(shí)間內(nèi)滿足執(zhí)行的概率 . 59 [Improve] 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 (DOE): Design of Experiments在一定的條件下 (費(fèi)用 , 時(shí)間等多樣的輸入變數(shù) )對(duì)想要解決的問題給 Y帶來的影響用統(tǒng)計(jì)性整理有效結(jié)果的實(shí)驗(yàn)方法和分析方法的一系列 PROCESS. 因子 (Factor): 影響輸出因子的要因中 (這里指的是 Vital Few Xs) 直接采納到實(shí)驗(yàn)的因數(shù) . 水準(zhǔn) (Level): 意味著實(shí)驗(yàn)前的因子條件實(shí)驗(yàn)時(shí)為了確認(rèn)因子的影響設(shè)定的因子值的大小水準(zhǔn) . 主效果 (Main Effect): 不考慮其他因子間的交互作用 ， 表現(xiàn)因子平均水準(zhǔn)跟全部平均間的差異程度 . 直角性 (Orthogonality): 變數(shù) A 和 B在高 (+1)水準(zhǔn)上有 2個(gè) RUN在低 (1) 水準(zhǔn)上有 2RUN. 這時(shí) AB項(xiàng)的和等于 0的叫直角性讓各因數(shù)相互獨(dú)立 . 交互效果 (Interaction Effect): 兩個(gè)以上的因子中一個(gè)因子的水準(zhǔn)效果影響其他因子水準(zhǔn) . 60 縮小模型 (Reduced Model): 在實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法中數(shù)據(jù)分析一般性項(xiàng)目是主要因子 ， 交互作用 ， 誤差項(xiàng)結(jié)果分析后對(duì)反應(yīng)值影響小的交互作用包括到誤差項(xiàng)中從新再分析這樣的模型叫縮小模型 ， 通過這樣提高檢出率 . 中心點(diǎn) (Center Point): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃中因子水準(zhǔn)多的情況下為了減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)進(jìn)行 2水準(zhǔn)實(shí)驗(yàn) 。 無相關(guān)時(shí) r 接近 ‘0’, 強(qiáng) ‘ +“ 相關(guān)時(shí)接近 ’+1‘ 強(qiáng) ” —’ 相關(guān)時(shí)接近 39。 相對(duì)度數(shù)指的是對(duì)全部個(gè)數(shù)的比率 . (Histogram): 把數(shù)據(jù)按照區(qū)間別區(qū)分按各區(qū)間別掌握頻度數(shù) （ 個(gè)數(shù) ） 后橫軸是區(qū)間縱軸是把頻度數(shù)用柱狀GRAPH表示的圖表 . (Box Plot): 把測(cè)量值表現(xiàn)為 Box 形態(tài)可以看出分布的模樣也可以看出數(shù)據(jù)的中央值 ， 最小值 ， 最大值 ， 四分位數(shù) ， 最大值 ， 異常點(diǎn)等 . 52 異常點(diǎn) (Outlier): 通過實(shí)驗(yàn)或觀察收集數(shù)據(jù)時(shí) ， 數(shù)據(jù)脫離觀測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)記錄時(shí)出現(xiàn)誤差時(shí)應(yīng)除去這點(diǎn)進(jìn)行分析不然應(yīng)找出原因 . 帕累圖法則 (Pareto‘s Law): 活動(dòng)的多數(shù)部分 （ 全體系統(tǒng)的 80%） 是取決于少數(shù)部分 （ 全體變數(shù)的 20%） 的因數(shù)法則 ， 判斷影響結(jié)果的要因重要度 ， 樹立根據(jù)重要度的對(duì)策方案時(shí)為區(qū)分 Vital Few的分析 . 帕累圖表 (Pareto Chart): 產(chǎn)品的不良或缺點(diǎn) ， 設(shè)備的故障 ， 事故等分類成其現(xiàn)象或原因項(xiàng)目別按大小順序別排列的圖片 。 把這些情報(bào)為基礎(chǔ)從系統(tǒng)觀點(diǎn)上能謀求顧客的志向性問題 . CE Matrix: 輸入變數(shù)和輸出變數(shù)之間的關(guān)系 ， 指定優(yōu)先順序 。必要的優(yōu)秀專門人才和經(jīng)營層的參與 推進(jìn) 6SIGMA時(shí) ,要善于包容和聯(lián)系現(xiàn)有的變革創(chuàng)新活動(dòng) 如 ISO,IE,TQM,精益生產(chǎn)等 ?導(dǎo)入和推進(jìn) 6Sigma應(yīng)該考慮的事項(xiàng) 六西格瑪?shù)慕榻B 19 ?Six Sigma成功要素 ● 經(jīng)營層的參與和支援 (The “right” support= Leadership mitment) + ● 選定正確的課題 (The “right” project) + ● 選拔核心的推進(jìn)的人力 (The “right” people) + ● 正確的方法和工具 (The “right” roadmap to