20xx年醫(yī)學專題—第五章-病例對照研究-文庫吧
2025-11-02 00:50 本頁面
【正文】 。,匹配(pǐp232。i)的注意事項,匹配的因素不宜過多，防止匹配過頭(overmatching)：把不必要的項目列入匹配，企圖使病例與對照盡量一致，就可能丟失信息，增加工作難度，結果反而降低了研究效率 慎重選擇(xuǎnz233。)匹配因素，可疑病因決不能作為匹配因素一般多只匹配age、gender 比例一般為1:1，也可以 1:2，甚至1:3或 1:4，最多不超過1:4,26,第二十六頁，共七十九頁。,第四節(jié) 病例(b236。ngl236。)對照研究實施,一、研究步驟 提出假設（“病因”對應疾?。?選擇合適的對照形式（一般采用不匹配或頻數(shù)匹配，罕見病例(b236。ngl236。)采用個體配比) 病例與對照的選擇 樣本含量的估計 研究因素的選擇和資料的收集 資料的整理和分析,27,第二十七頁，共七十九頁。,暴露(b224。ol249。) ？,疾病(j237。b236。ng) ？,提出病因(b236。ngyīn)假設,課題,研究實施,選擇研究課題 1.確定題目 2.查閱文獻 3.咨詢專家 4.確定意義 5.科學性論證,28,第二十八頁，共七十九頁。,二、病例與對照(du236。zh224。o)的選擇,（一）基本原則 代表性：選擇(xuǎnz233。)的病例要足以代表總體的病例，對照足以代表能夠產(chǎn)生病例的總體人群(實際操作最難把握的) 可比性：病例組與對照組在年齡、性別等主要特征方面無明顯差異,29,第二十九頁，共七十九頁。,（二）病例(b236。ngl236。)的選擇,1. 要求 診斷可靠，盡量(jǐnli224。ng)使用金標準 ，國際通用或國內(nèi)統(tǒng)一的診斷標準 選擇確診的新病例：提供的信息較為可靠 2. 來源 總體人群中的全部病例或者隨機樣本人群中的全部病例 醫(yī)院住院或門診的病例,30,第三十頁，共七十九頁。,（三）對照(du236。zh224。o)的選擇,1. 要求 候選對象必須來自產(chǎn)生病例的總體，代表無該病的隨機樣本（其他疾病的病人和健康抽樣） 對照一旦發(fā)生所研究的疾病便成為(ch233。ngw233。i)病例 不能為有共同危險因素的疾病病人 2. 來源（社區(qū)或醫(yī)院） 研究的總體人群或抽樣人群中具有代表性的非病例 醫(yī)院中患有其他疾病的病人 親屬、鄰居、同事、同學,31,第三十一頁，共七十九頁。,病例和對照常用的選擇(xuǎnz233。)方法,32,第三十二頁，共七十九頁。,三、樣本(y224。ngběn)含量的估計,（一）有關參數(shù) 病例組的暴露率（P1）和對照組暴露（P0） 比值比 (odds ratio，OR) α值，檢驗(jiǎny224。n)的顯著性水平，統(tǒng)計推斷上棄真的概率 把握度1β，β為假設檢驗第Ⅱ類錯誤，即假設檢驗存?zhèn)蔚母怕?33,第三十三頁，共七十九頁。,（二）方法(fāngfǎ),2. 公式(gōngsh236。)法,非配比的樣本大小(d224。xiǎo)估計 1. 查表法,近似公式,其中，N：樣本含量；P0：對照組暴露率；P1：病例組暴露率； Zα， Zβ根據(jù)標準正態(tài)差簡表查出；,34,第三十四頁，共七十九頁。,α或β Zα(單側檢驗(jiǎny224。n)) Zα(雙側檢驗(jiǎny224。n)) Zβ(單側和雙側檢驗(jiǎny224。n)) 0.001 3.090 3.290 0.002 2.878 3.090 0.005 2.576 2.807 0.010 2.326 2.576 0.020 2.058 2.326 0.025 1.960 2.242 0.050 1.645 1.960 0.100 1.282 1.645 0.200 0.842 1.282,正態(tài)分布的分位數(shù)表,35,第三十五頁，共七十九頁。,病例對照(du236。zh224。o)研究樣本含量表 [α=0.05(雙側),β=0.10],－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ RR/OR P0 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 0.01 0.10 0.20 0.40 0.60 0.80 0.90 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 0.1 1420 137 66 31 20 18 23 0.5 6323 658 347 203 176 229 378 2.0 3206 378 229 176 203 347 658 3.0 1074 133 85 71 89 163 319 4.0 599 77 51 46 61 117 232 5.0 406 54 37 35 48 96 194 10.0 150 23 18 20 31 66 137 20.0 66 12 11 14 24 54 115 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
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