【正文】 患者的脈搏（單位：次 /min）如下： 54 67 68 70 66 78 67 70 65 69 假定患者的脈搏次數(shù)近似服從正態(tài)分布，試問四乙基鉛中毒患者和正常人的脈搏次數(shù)是否有顯著差異？ 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。 解：由題意得 ，且兩者相互獨立，則 221212( , ) , ( , )X N Y Nnn????2212121212221212( , )( ) ( )( 0 , 1 )X Y NnnXYUNnn????????? ? ?? ? ???建立 H0:μ 1=μ 2, H1:μ 1=μ 2 若 H0成立，則 221212( 0 , 1 )XYUNnn?????《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。 一、方差已知條件下的 u檢驗 (一 )單個正態(tài)總體 例 (略 ) (二 )兩個正態(tài)總體 例 從兩個正態(tài)總體 X～ N(?1,32)， Y～ N(?2,42)中分別抽取容量為 25和 30的樣本 ，算得 ， 并且兩樣本相互獨立 。 167。 近年來報刊雜志等文獻資料上多采用 P值法。只要 P≤ ，就拒絕原假設(shè) H0。 注： 1)解 (一 )為臨界值法 事先給定 α ，用臨界值去表示拒絕域。 2 2( ) ( ) ( )( ) 0 41.0u u uP P PUPUUU? ? ? ? ?? ? ???? ??即 ∴ 拒絕 H0，即認為這個廠家的產(chǎn)品不符合要求。 解 (二 )：設(shè)藥片有效成分含量為 X(mg), 則 X～ N(μ,σ 2), μ 未知， σ 2已知。 建立 H0:μ=, H 1:μ≠ 若 H0成立，則 ( 0 , 1 )XUNn????樣本值 93 8 47 7 112u ?? ? ?0 . 0 52( 1 .9 6 ) ( ) 0 .0 5P U P U u? ? ? ?∴ 拒絕 H0，即認為這個廠家的產(chǎn)品不符合要求。問這個廠家的產(chǎn)品是否符合要求？ 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。今隨機抽取某廠生產(chǎn)的這種藥品 12片，測得藥片的平均有效成分含量為 。 假設(shè)檢驗的常用方法 一、置信區(qū)間法 二、臨界值法 三、 P值法 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。 注：一個假設(shè)檢驗犯第一類錯誤的概率就是顯著性水平 α 。 0 . 0 12( 2 .5 8 ) ( ) 0 .0 1P U P U u? ? ? ?《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。 3)例 我們的結(jié)論是不拒絕 H0，即認為這個廠家的產(chǎn)品符合要求。 ” 2) “拒絕 ” 一個假設(shè)，我們有 100(1α)% 的把握，作出的結(jié)論是相當有力的。 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。 解：設(shè)藥片有效成分含量為 X(mg), 則 X～ N(μ,σ 2), μ 未知， σ 2已知。假定藥片有效成分含量服從標準差為 分布。 例 有作用強烈的某種藥物，按規(guī)定每片的有效成分含量為 。 小概率事件的概率常用 α 表示，一般α ≤ ，尤其多取 α= 和 α= 。 然而 ， 它在一次試驗中竟然發(fā)生了 ， 便有理由認為它不是小概率事件 ， 而推理過程并無差錯 ， 因此只能認為假設(shè)不正確 ， 從而拒絕該假設(shè) 。 小概率原理 一個概率很小的事件（即小概率事件），在 一次 試驗中一般是不應(yīng)該發(fā)生的。 2)非參數(shù)檢驗 (nonparametric test) 對未知總體分布類型的總體假設(shè)作假設(shè)檢驗，稱為非參數(shù)檢驗。 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。 假設(shè)檢驗 根據(jù)某種實際需要，預先對未知總體作出一些假設(shè)，然后再根據(jù)實測樣本的信息去檢驗假設(shè)的合理性，以最后決定對該假設(shè)的取舍。如 1)總體分布是否服從某一類型？ 2)總體的某個參數(shù)與某個定值是否有實質(zhì)性差異？ 3)同類型的兩個總體的某個參數(shù)是否相同？ …… 這些都是假設(shè)檢驗問題。 假設(shè)檢驗的基本思想 一、假設(shè)檢驗的概念 二、兩類錯誤 三、假設(shè)檢驗的一般步驟 Ch6 假設(shè)檢驗 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167?！?醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。 167。 一、假設(shè)檢驗的概念 在實際問題中，經(jīng)常會遇到根據(jù)樣本所提供的信息，判斷總體是否具有某種指定的特征。 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。這種關(guān)于總體的種種假設(shè)稱為統(tǒng)計假設(shè)，處理假設(shè)的統(tǒng)計方法稱為統(tǒng)計假設(shè)檢驗，簡稱假設(shè)檢驗 (hypothesis testing)，也稱顯著性檢驗 (significance test)。 注：分類 1)參數(shù)檢驗 (parametric test) 已知總體分布類型 ,對其未知參數(shù)的假設(shè)作假設(shè)檢驗，稱為參數(shù)檢驗。 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。 那么 ， 若在所作假設(shè)成立的條件下 ， 某事件為小概率事件 。 這就是小概率原理 。 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。今隨機抽取某廠生產(chǎn)的這種藥品 12片，測得藥片的平均有效成分含量為 。問這個廠家的產(chǎn)品是否符合要求？ 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法 》 167。 建立 H0:μ=, H 1:μ≠ 若 H0成立，則 ( 0 , 1 )XUNn????樣本值 93 8 47 7 112u ?? ? ?0 . 0 52( 1 .9 6 ) ( ) 0 .0 5P U P U u? ? ? ?∴ 拒絕 H0，即認為這個廠家的產(chǎn)品不符合要求。 注： 1)拒絕 “ μ= ”，正確的說法是 “ μ 與 顯著性 差異 ” ，或者說 “ μ 與 計學意義。而“ 不拒絕 ” ，則是軟弱無力的。 α 的大小還直接決定著檢驗結(jié)論的性質(zhì)，故把 α 稱為檢驗的信度或檢驗的顯著性水平。 二、兩類錯誤 分類：