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抽樣調(diào)查-第8章多階段抽樣-文庫吧資料

2025-03-07 10:55本頁面
  

【正文】 iu SmfMnNYYNnfNYV ????? ???????的一個(gè)無偏估計(jì)為: )( ?uYV221222112 )1()(11)1()( ini iiiuniiu smfMnNYYnnfNYv ??????? ???????式中, ???? ? niiu YnY11 返回 由于初級單元的大小 不同,往往 造成初級單元的觀測值 差異很大,使得估計(jì)量方差 的第一項(xiàng)很大,從而估計(jì)量的方差也就變得很大。 一、符號(hào)說明 總體中初級單元個(gè)數(shù)及第一階抽取的樣本量: N, n 第 i個(gè)初級單元中二級單元數(shù): iM第 i個(gè)初級單元中第二階抽樣的樣本量: im第 i個(gè)初級單元中第 j個(gè)二級單元的觀測值: ijY樣本中第 i個(gè)初級單元中第 j個(gè)二級單元的觀測值: ijy 返回 第一階和第二階的抽樣比: iii MmfNnf ??21 。 初級單元大小不等的二階抽樣 一般而言,初級單元的大小是不相等的,如果按初 級單元的大小分層后,層內(nèi)初級單元的大小差別仍很大, 則需用本節(jié)介紹的方法來處理二階抽樣的問題。 返回 解: 記 聘請裝潢公司的居民戶為“ 1”,否則記為“ 0”。1 iiii pqPQ ???? 返回 【例 】 欲調(diào)查某個(gè)新小區(qū)居民家庭裝潢聘請裝潢 公司的比例。 9216 在上面的方差估計(jì)式中,第一項(xiàng)是主要的,第二項(xiàng) 要小得多 ! 返回 (二)對總體比例的估計(jì) 如果要估計(jì)總體中具有所研究特征的二級單元數(shù)占全 體全體二級單元數(shù)的比例,則 ?????? NiiNii ANMPNP1111式中, 為第 i個(gè)初級單元中具有所研究特征的二級單元 數(shù) ,則對 P的估計(jì)為: iA?????? niinii anmpnp1111式中,為第 i個(gè)初級單元中具有所研究特征的二級單元 數(shù)。 調(diào)查月內(nèi)擁有 30天(即擁有 30個(gè)二級單元)。 樣 本 企 業(yè) 第一日 第二日 第三日 1 2 3 4 5 57 38 51 48 62 59 41 60 53 55 64 50 63 49 54 要求根據(jù)這些數(shù)據(jù)推算不 100家企業(yè)該指標(biāo)的總量,并 給出估計(jì)的 95%置信區(qū)間。同理有 22S22i2122 )(11 ?????mjiiji yyms ???njisns122221 返回 二、估計(jì)量及其性質(zhì) (一)總體均值的估計(jì) 性質(zhì) 2 對于初級單元大小相等的二階抽樣,如果兩個(gè)階 段都是簡單隨機(jī)抽樣,且對每個(gè)初級單元,第二階抽樣 是相互獨(dú)立進(jìn)行的,則對總體均值 的無偏估計(jì)為: Y? ??? ??????nimjijnii ynmynyY1 1111其方差為: 222211 11)( SnmfSnfyV ???? 的無偏估計(jì)為: )(yV222211 11)( snmfsnfyv ???? 返回 【例 】 欲調(diào)查 4月份 100家企業(yè)的某項(xiàng)指標(biāo),首先 從 100家企業(yè)中抽取了一個(gè)有板有 5家樣本企業(yè)的簡單隨 機(jī)樣本,調(diào)查人員對 5家企業(yè)分別在調(diào)查月內(nèi)隨機(jī)抽取 3 天作為調(diào)查日,要求樣本企業(yè)只填寫這 3天的流水帳。首先將單元從 1到 15編號(hào),在 15單元中隨機(jī)抽取 5個(gè)單元,分別是 1, 6, 9, 12, 13號(hào);然后在被抽中的 單元中,進(jìn)行第二次抽樣,即分別在 12戶居民戶中隨機(jī) 抽取 4戶。如下表: 返回 編號(hào) 單 元 房 號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 一棟 A座 一棟 B座 一棟 C座 二棟 A座 二棟 B座 二棟 C座 三棟 A座 三棟 B座 三棟 C座 四棟 A座 四棟 B座 四棟 C座 五棟 A座 五棟 B座 五棟 C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
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