【摘要】2022/5/27機(jī)械工程及自動(dòng)化研究所現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)及應(yīng)用第六章連續(xù)小波變換及其工程應(yīng)用西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院研究生學(xué)位課程第六章連續(xù)小波變換及其工程應(yīng)用諧波小波變換及其工程應(yīng)用Laplace小波特征波形相關(guān)濾波Hermitian連續(xù)小波變換與信號(hào)奇異性識(shí)別引言小波分析中被廣泛使
2025-05-06 01:35
【摘要】2021/6/15信號(hào)處理1第10章小波變換導(dǎo)論連續(xù)小波變換(Continuouswavelettramsform)2021/6/15信號(hào)處理22021/6/15信號(hào)處理32021/6/15信號(hào)處理4實(shí)小波的例子2021/6/15信號(hào)處理52021/6/15信號(hào)處理62021/6/15
2025-05-19 13:48
【摘要】小波變換在信號(hào)處理中的應(yīng)用一.小波變換應(yīng)用于噪聲抑制:?利用Mallet算法對(duì)輸入信號(hào)f(t)進(jìn)行小波分解,再根據(jù)對(duì)信號(hào)和噪聲的先驗(yàn)知識(shí)分離信號(hào)和噪聲。提過(guò)濾波形成新的小波分量,最后重建信號(hào)。)()()()()()(NWSWfWtNtStf???????濾波小波分解重建信號(hào)信號(hào)與噪聲被小波變換分離:D
2025-05-18 03:57
【摘要】第二章時(shí)域離散信號(hào)和系統(tǒng)的頻域分析?引言?時(shí)域離散信號(hào)的傅里葉變換?時(shí)域離散信號(hào)的Z變換?利用Z變換對(duì)信號(hào)和系統(tǒng)進(jìn)行分析引言信號(hào)、系統(tǒng)分析信號(hào)在時(shí)間分布上的特性和運(yùn)算:直觀,物理概念會(huì)比較的清楚。分析信號(hào)在頻率分布上的特性和運(yùn)算:這給了我們換個(gè)視角觀察信號(hào)的機(jī)會(huì),
2025-05-18 18:42
【摘要】第1頁(yè)小波變換在信號(hào)處理中的應(yīng)用一、從傅里葉變換到小波變換二、連續(xù)小波變換三、一維離散小波變換與重構(gòu)四、二維離散小波變換與重構(gòu)五、幾種常用小波六、舉例(基于Matlab環(huán)境)第2頁(yè)小波分析是近15年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新的時(shí)頻分析方法,我們可以先粗略地區(qū)分一下時(shí)域分析和頻域分析。時(shí)域分析的
2025-05-23 10:36
【摘要】多維數(shù)字信號(hào)處理主講:陳綿書(shū)*1圖像與視頻處理實(shí)驗(yàn)室第二章多維信號(hào)的離散傅里葉分析?研究?jī)?nèi)容–研究多維離散傅里葉變換(DFT),考察其與傅里葉變換之間的關(guān)系;–研究計(jì)算有限區(qū)域序列的離散傅里葉變換的幾個(gè)FFT算法。?多維DFT的兩個(gè)要點(diǎn)–是有限區(qū)域序列的一種準(zhǔn)確的傅里葉表示,也是多維周期序列的傅里葉級(jí)數(shù)展開(kāi);–變換存在潛在的
2025-01-25 09:33
【摘要】第1頁(yè)小波變換在信號(hào)處理中的應(yīng)用一、從傅里葉變換到小波變換二、連續(xù)小波變換三、一維離散小波變換與重構(gòu)四、二維離散小波變換與重構(gòu)五、Matlab中的小波分析工具箱第2頁(yè)小波分析是近15年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新的時(shí)頻分析方法,我們可以先粗略地區(qū)分一下時(shí)域分析和頻域分析。時(shí)域分析的基本目標(biāo):-
2025-05-05 06:14
【摘要】■▲第四節(jié)小波包0V1V1W2V2W3V3W2kd,0nh~ng~22nh~ng~22nh~ng~2kc,2kc,1kc,3?為提高高頻段頻率分辨率,而對(duì)小波空間再進(jìn)
2025-05-05 04:53
【摘要】§序列的Z變換時(shí)間連續(xù)系統(tǒng)中:L變換???jt?(S平面)F變換??jt(虛軸)??jF變換j?0S平面時(shí)間離散系統(tǒng)中:F變換?jenT?(單位圓)Z變換?jrenT?(Z平面))(ZRe)(ZjImF變換0?jreej?Z平面
2025-05-21 14:17
【摘要】2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理多分辨分析和正交小波基
2025-05-19 02:17
【摘要】第二章z變換z變換z變換的定義與收斂域z反變換z變換的基本性質(zhì)和定理z變換,拉普拉斯變換,傅里葉變換的相互關(guān)系序列的傅立葉變換離散系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)、系統(tǒng)的頻率響應(yīng)點(diǎn)擊下列選項(xiàng):§2-1Z變換的定義及收斂域返回§2一.Z變換定義二
2025-07-26 18:58
【摘要】2021/6/17信號(hào)處理第10章小波變換導(dǎo)論連續(xù)小波變換(Continuouswavelettramsform)2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理實(shí)小波的例子2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理2021/6/17信號(hào)處理t
【摘要】由此可見(jiàn),離散小波變換可以表示成由低通濾波器和高通濾波器組成的一棵樹(shù)。原始信號(hào)通過(guò)這樣的一對(duì)濾波器進(jìn)行的分解叫一級(jí)分解。信號(hào)可進(jìn)行多級(jí)分解。如果對(duì)信號(hào)的高頻分量不再分解,而對(duì)低頻分量連續(xù)分解,就得到了小波分解樹(shù)。如圖8-7如果不僅對(duì)低頻分量分解,也對(duì)高頻分量分解就得到了小波包分解樹(shù)。小波包分解樹(shù)是小波分解樹(shù)的一般化,可為信號(hào)分析提供更豐富詳細(xì)的
2025-05-10 22:07
【摘要】2?了解雷達(dá)發(fā)射的信號(hào)形式對(duì)雷達(dá)測(cè)量精度、分辨力及抗干擾能力等性能的影響;?掌握利用模糊函數(shù)進(jìn)行雷達(dá)信號(hào)的分析方法和對(duì)雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行匹配處理的方法;?為研究各種新型雷達(dá)信號(hào)和分析雷達(dá)系統(tǒng)性能打下理論基礎(chǔ)。3?第一部分信號(hào)分析與處理基礎(chǔ)(復(fù)數(shù)表示、信號(hào)相關(guān)、匹配濾波)-基礎(chǔ)?第二部分
2025-05-08 05:48