【摘要】2021/6/17信號處理第10章小波變換導論連續(xù)小波變換（Continuouswavelettramsform)2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理實小波的例子2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理t
2025-05-19 02:17
【摘要】2022/5/27機械工程及自動化研究所現(xiàn)代信號處理技術(shù)及應(yīng)用第六章連續(xù)小波變換及其工程應(yīng)用西安交通大學機械工程學院研究生學位課程第六章連續(xù)小波變換及其工程應(yīng)用諧波小波變換及其工程應(yīng)用Laplace小波特征波形相關(guān)濾波Hermitian連續(xù)小波變換與信號奇異性識別引言小波分析中被廣泛使
2025-05-06 01:35
【摘要】2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理多分辨分析和正交小波基
【摘要】第1頁小波變換在信號處理中的應(yīng)用一、從傅里葉變換到小波變換二、連續(xù)小波變換三、一維離散小波變換與重構(gòu)四、二維離散小波變換與重構(gòu)五、Matlab中的小波分析工具箱第2頁小波分析是近15年來發(fā)展起來的一種新的時頻分析方法，我們可以先粗略地區(qū)分一下時域分析和頻域分析。時域分析的基本目標：-
2025-05-05 06:14
【摘要】■▲第四節(jié)小波包0V1V1W2V2W3V3W2kd,0nh~ng~22nh~ng~22nh~ng~2kc,2kc,1kc,3?為提高高頻段頻率分辨率，而對小波空間再進
2025-05-05 04:53
【摘要】1第二章多速率信號處理與小波變換鄭寶玉2三、多分辨率信號處理基礎(chǔ)?Fourier分析局限性及解決辦法?小波變換與濾波器組?Fourier分析局限性?Gabor變換與測不準原理?小波變換?STFT與WT的比較3Fourier分析局限性及解決辦法?Fouri
2025-07-26 19:10
【摘要】小波變換在信號處理中的應(yīng)用一.小波變換應(yīng)用于噪聲抑制：?利用Mallet算法對輸入信號f(t)進行小波分解，再根據(jù)對信號和噪聲的先驗知識分離信號和噪聲。提過濾波形成新的小波分量，最后重建信號。)()()()()()(NWSWfWtNtStf???????濾波小波分解重建信號信號與噪聲被小波變換分離：D
2025-05-18 03:57
【摘要】第1頁小波變換在信號處理中的應(yīng)用一、從傅里葉變換到小波變換二、連續(xù)小波變換三、一維離散小波變換與重構(gòu)四、二維離散小波變換與重構(gòu)五、幾種常用小波六、舉例（基于Matlab環(huán)境）第2頁小波分析是近15年來發(fā)展起來的一種新的時頻分析方法，我們可以先粗略地區(qū)分一下時域分析和頻域分析。時域分析的
2025-05-23 10:36
【摘要】小波分析及其在信號處理中的應(yīng)用西北大學信息學院教材&參考書?教材：小波分析及其在信號處理中的應(yīng)用，王大凱，彭進業(yè)編著，電子工業(yè)出版社?1、小波分析導論，程正興譯，【美】崔錦泰著，西安交通大學出版社出版。?2、小波分析與工程應(yīng)用，楊建國，機械工業(yè)出版社。?3、信號處理的小波導引，StephaneM
2025-05-18 03:55
【摘要】2022年5月27日機械工程學院機自所動態(tài)室1現(xiàn)代信號處理技術(shù)及應(yīng)用ModernSignalProcessingTechnologyandItsApplication何正嘉訾艷陽張西寧西安交通大學西安交通大學研究生創(chuàng)新教育系列教材2022年5月27日機械工程學院機自所動態(tài)室2
2025-05-06 02:16
【摘要】第7章小波變換圖像的小波分解和重構(gòu)算法基于小波變換數(shù)字圖像水印研究小波包分析的應(yīng)用小波包分析用于信號壓縮小波包與圖像邊緣檢測MATLAB提升小波變換圖像的小波分解和重構(gòu)算法二維小波變換及相應(yīng)的快速算法小波變換用于圖像壓縮的一般方法二維小波變換及相應(yīng)的
2025-05-05 08:22
【摘要】2021/6/15機械工程及自動化研究所現(xiàn)代信號處理技術(shù)及應(yīng)用第四章循環(huán)平穩(wěn)信號分析西安交通大學機械工程學院研究生學位課程第四章循環(huán)平穩(wěn)信號分析循環(huán)平穩(wěn)信號的定義信號的循環(huán)統(tǒng)計量基于二階循環(huán)統(tǒng)計量的仿真信號解調(diào)分析循環(huán)平穩(wěn)信號處理的工程應(yīng)用引言在信號處理中，信號的統(tǒng)計量起著極其重要的作用，
2025-05-18 10:08
【摘要】2021/6/15信號處理1Kalman濾波2021/6/15信號處理2標量隨機過程的遞推MMSE估計2021/6/15信號處理3新息序列的特性：2021/6/15信號處理42021/6/15信號處理52021/6/15信號處理62021/6/15信號處理7矢量Kalman濾波
【摘要】由此可見，離散小波變換可以表示成由低通濾波器和高通濾波器組成的一棵樹。原始信號通過這樣的一對濾波器進行的分解叫一級分解。信號可進行多級分解。如果對信號的高頻分量不再分解，而對低頻分量連續(xù)分解，就得到了小波分解樹。如圖8-7如果不僅對低頻分量分解，也對高頻分量分解就得到了小波包分解樹。小波包分解樹是小波分解樹的一般化，可為信號分析提供更豐富詳細的
2025-05-10 22:07
【摘要】離散小波變換與框架————對連續(xù)小波的完全離散化對連續(xù)小波的離散化處理：)2(2,)21,)((W),)((W0,,2:02,,,,00,kbtdfbfabfbZkjbkbjjkjkjkjjkjjkj???????????????＝其中
2025-05-21 21:12
鄂ICP備17016276號-1