【摘要】2021/6/15信號處理12021/6/15信號處理22021/6/15信號處理32021/6/15信號處理42021/6/15信號處理52021/6/15信號處理62021/6/15信號處理72021/6/15信號處理82021/6/15信號處理92021/6/15信號處理10
2025-05-18 10:06
【摘要】2022/5/27機械工程及自動化研究所現(xiàn)代信號處理技術(shù)及應(yīng)用第六章連續(xù)小波變換及其工程應(yīng)用西安交通大學(xué)機械工程學(xué)院研究生學(xué)位課程第六章連續(xù)小波變換及其工程應(yīng)用諧波小波變換及其工程應(yīng)用Laplace小波特征波形相關(guān)濾波Hermitian連續(xù)小波變換與信號奇異性識別引言小波分析中被廣泛使
2025-05-06 01:35
【摘要】2021/11/10信號處理現(xiàn)代信號處理（離散隨機信號處理）電子工程系2021/11/10信號處理本課程要討論的主要問題：（1）對信號特性的了解隨機信號（隨機過程，時間序列––隨機過程的一個實現(xiàn)）信號模型→參數(shù)估計→現(xiàn)代譜估計：參數(shù)化譜估計討論信號模型及模型參數(shù)的估計問題，比較參數(shù)譜估計方法和周期圖
2025-01-20 17:13
【摘要】2021/6/17清華現(xiàn)代信號處理Kalman濾波2021/6/17清華現(xiàn)代信號處理標(biāo)量隨機過程的遞推MMSE估計2021/6/17清華現(xiàn)代信號處理新息序列的特性：2021/6/17清華現(xiàn)代信號處理2021/6/17清華現(xiàn)代信號處理2021/6/17清華現(xiàn)代信號處理2021/6/17清華現(xiàn)代信號處理
2025-05-19 02:18
【摘要】■▲第四節(jié)小波包0V1V1W2V2W3V3W2kd,0nh~ng~22nh~ng~22nh~ng~2kc,2kc,1kc,3?為提高高頻段頻率分辨率，而對小波空間再進
2025-05-05 04:53
【摘要】第1頁小波變換在信號處理中的應(yīng)用一、從傅里葉變換到小波變換二、連續(xù)小波變換三、一維離散小波變換與重構(gòu)四、二維離散小波變換與重構(gòu)五、Matlab中的小波分析工具箱第2頁小波分析是近15年來發(fā)展起來的一種新的時頻分析方法，我們可以先粗略地區(qū)分一下時域分析和頻域分析。時域分析的基本目標(biāo)：-
2025-05-05 06:14
【摘要】由此可見，離散小波變換可以表示成由低通濾波器和高通濾波器組成的一棵樹。原始信號通過這樣的一對濾波器進行的分解叫一級分解。信號可進行多級分解。如果對信號的高頻分量不再分解，而對低頻分量連續(xù)分解，就得到了小波分解樹。如圖8-7如果不僅對低頻分量分解，也對高頻分量分解就得到了小波包分解樹。小波包分解樹是小波分解樹的一般化，可為信號分析提供更豐富詳細的
2025-05-10 22:07
【摘要】2022年10月9日2022秋季學(xué)期網(wǎng)上課程多媒體技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用(MultimediaFundamentalsandApplications)(FacetoFace2of4)林福宗清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室2022年10月9日2022年10月9
2024-08-18 05:42
【摘要】第８章小波變換?連續(xù)小波變換的基本概念和性質(zhì)?常用的小波函數(shù)?尺度因子離散化的小波變換及小波標(biāo)架?離散小波變換的多分辨率分析?Mallat算法及實現(xiàn)?小波變換小結(jié)?
2025-05-18 05:06
【摘要】1第二章多速率信號處理與小波變換鄭寶玉2三、多分辨率信號處理基礎(chǔ)?Fourier分析局限性及解決辦法?小波變換與濾波器組?Fourier分析局限性?Gabor變換與測不準(zhǔn)原理?小波變換?STFT與WT的比較3Fourier分析局限性及解決辦法?Fouri
2025-07-26 19:10
【摘要】小波分析及其在信號處理中的應(yīng)用西北大學(xué)信息學(xué)院教材&參考書?教材：小波分析及其在信號處理中的應(yīng)用，王大凱，彭進業(yè)編著，電子工業(yè)出版社?1、小波分析導(dǎo)論，程正興譯，【美】崔錦泰著，西安交通大學(xué)出版社出版。?2、小波分析與工程應(yīng)用，楊建國，機械工業(yè)出版社。?3、信號處理的小波導(dǎo)引，StephaneM
2025-05-18 03:55
【摘要】小波變換在信號處理中的應(yīng)用一.小波變換應(yīng)用于噪聲抑制：?利用Mallet算法對輸入信號f(t)進行小波分解，再根據(jù)對信號和噪聲的先驗知識分離信號和噪聲。提過濾波形成新的小波分量，最后重建信號。)()()()()()(NWSWfWtNtStf???????濾波小波分解重建信號信號與噪聲被小波變換分離：D
2025-05-18 03:57
【摘要】第三章離散小波變換尺度和位移的離散化方法?對于連續(xù)小波而言，尺度a、時間t和與時間有關(guān)的偏移量τ都是連續(xù)的。如果利用計算機計算，就必須對它們進行離散化處理，得到離散小波變換。本章主要內(nèi)容?尺度和位移的離散化方法?小波框架理論?二進小波變換尺度和位移的離散化方法?為了減小小波變換系數(shù)的冗余度
2025-05-05 03:56
【摘要】第10章小波變換導(dǎo)論連續(xù)小波變換（Continuouswavelettramsform)實小波的例子（4）Daubechies小波族小波族由滿足一定條件的濾波器，迭代逼近一個小波
2025-05-05 00:50
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