【摘要】第1頁(yè)小波變換在信號(hào)處理中的應(yīng)用一、從傅里葉變換到小波變換二、連續(xù)小波變換三、一維離散小波變換與重構(gòu)四、二維離散小波變換與重構(gòu)五、Matlab中的小波分析工具箱第2頁(yè)小波分析是近15年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新的時(shí)頻分析方法，我們可以先粗略地區(qū)分一下時(shí)域分析和頻域分析。時(shí)域分析的基本目標(biāo)：-
2025-06-16 06:14
【摘要】由此可見(jiàn)，離散小波變換可以表示成由低通濾波器和高通濾波器組成的一棵樹(shù)。原始信號(hào)通過(guò)這樣的一對(duì)濾波器進(jìn)行的分解叫一級(jí)分解。信號(hào)可進(jìn)行多級(jí)分解。如果對(duì)信號(hào)的高頻分量不再分解，而對(duì)低頻分量連續(xù)分解，就得到了小波分解樹(shù)。如圖8-7如果不僅對(duì)低頻分量分解，也對(duì)高頻分量分解就得到了小波包分解樹(shù)。小波包分解樹(shù)是小波分解樹(shù)的一般化，可為信號(hào)分析提供更豐富詳細(xì)的
2025-06-21 22:07
【摘要】2022年10月9日2022秋季學(xué)期網(wǎng)上課程多媒體技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用(MultimediaFundamentalsandApplications)(FacetoFace2of4)林福宗清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2022年10月9日2022年10月9
2024-09-15 05:42
【摘要】第８章小波變換?連續(xù)小波變換的基本概念和性質(zhì)?常用的小波函數(shù)?尺度因子離散化的小波變換及小波標(biāo)架?離散小波變換的多分辨率分析?Mallat算法及實(shí)現(xiàn)?小波變換小結(jié)?
2025-06-29 05:06
【摘要】1第二章多速率信號(hào)處理與小波變換鄭寶玉2三、多分辨率信號(hào)處理基礎(chǔ)?Fourier分析局限性及解決辦法?小波變換與濾波器組?Fourier分析局限性?Gabor變換與測(cè)不準(zhǔn)原理?小波變換?STFT與WT的比較3Fourier分析局限性及解決辦法?Fouri
2024-08-30 19:10
【摘要】小波分析及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用西北大學(xué)信息學(xué)院教材&參考書(shū)?教材：小波分析及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用，王大凱，彭進(jìn)業(yè)編著，電子工業(yè)出版社?1、小波分析導(dǎo)論，程正興譯，【美】崔錦泰著，西安交通大學(xué)出版社出版。?2、小波分析與工程應(yīng)用，楊建國(guó)，機(jī)械工業(yè)出版社。?3、信號(hào)處理的小波導(dǎo)引，StephaneM
2025-07-13 03:55
【摘要】小波變換在信號(hào)處理中的應(yīng)用一.小波變換應(yīng)用于噪聲抑制：?利用Mallet算法對(duì)輸入信號(hào)f(t)進(jìn)行小波分解，再根據(jù)對(duì)信號(hào)和噪聲的先驗(yàn)知識(shí)分離信號(hào)和噪聲。提過(guò)濾波形成新的小波分量，最后重建信號(hào)。)()()()()()(NWSWfWtNtStf???????濾波小波分解重建信號(hào)信號(hào)與噪聲被小波變換分離：D
2025-07-13 03:57
【摘要】第三章離散小波變換尺度和位移的離散化方法?對(duì)于連續(xù)小波而言，尺度a、時(shí)間t和與時(shí)間有關(guān)的偏移量τ都是連續(xù)的。如果利用計(jì)算機(jī)計(jì)算，就必須對(duì)它們進(jìn)行離散化處理，得到離散小波變換。本章主要內(nèi)容?尺度和位移的離散化方法?小波框架理論?二進(jìn)小波變換尺度和位移的離散化方法?為了減小小波變換系數(shù)的冗余度
2025-06-16 03:56
【摘要】第10章小波變換導(dǎo)論連續(xù)小波變換（Continuouswavelettramsform)實(shí)小波的例子（4）Daubechies小波族小波族由滿足一定條件的濾波器，迭代逼近一個(gè)小波
2025-06-16 00:50
【摘要】1.序列展開(kāi)ak是實(shí)數(shù)，稱(chēng)為展開(kāi)系數(shù)，uk(x)是實(shí)數(shù)，稱(chēng)為展開(kāi)函數(shù)(1)展開(kāi)函數(shù)構(gòu)成空間U的正交歸一化基，uk(x)=u'k(x)(2)展開(kāi)函數(shù)僅構(gòu)成空間U的正交基，但沒(méi)有歸一化一、小波變換基礎(chǔ))()(xuaxfkkk??dxxfxuxfxuakkk)()(')
2025-06-24 02:43
【摘要】二進(jìn)小波變換－－－－對(duì)連續(xù)小波變換的頻域抽樣連續(xù)小波變換的缺點(diǎn)：t)(tf?空間中一維信號(hào)被變換到二維二進(jìn)小波的基本思想：?連續(xù)小波變換將一維信號(hào)變換到二維變換域上，從而有大量的信息冗余量。的信息?？谥邪艘粋€(gè)時(shí)頻空間窗fabfW),)((?),)((00abfW?),)((11abfW?
2025-06-24 01:48
【摘要】圖像小波變換《信息隱藏實(shí)驗(yàn)教程》教學(xué)幻燈片六小波與小波變換簡(jiǎn)述通俗的講，小波(wavelet)是一種在有限（?。﹨^(qū)域內(nèi)存在的波，是一種其函數(shù)表達(dá)式具有緊支集，即在有限范圍內(nèi)函數(shù)f(x)不等于零的特殊波形。假設(shè)存在一個(gè)時(shí)域函數(shù)φ(t)，滿足：
2025-06-23 23:04
【摘要】小波變換簡(jiǎn)介傅立葉變換?信號(hào)分析是為了獲得時(shí)間和頻率之間的相互關(guān)系。1807年，JosephFourier?傅立葉變換以在兩個(gè)方向上都無(wú)限伸展的正弦曲線波作為正交基函數(shù)，提供了有關(guān)頻率域的信息，但有關(guān)時(shí)間的局部化信息卻基本丟失。?原因是對(duì)于瞬態(tài)信號(hào)或高度局部化的信號(hào)（如邊緣），由于這些
2025-03-03 15:34
【摘要】第二章連續(xù)小波變換連續(xù)小波基函數(shù)?小波，即小區(qū)域的波，是一種特殊的長(zhǎng)度有限、平均值為零的波形。?小波的可容許條件：????RC|||)(|2^????小波特點(diǎn)：?（一）“小”。即在時(shí)域都具有緊支集或近似緊支集。?（二）正負(fù)交替的“波動(dòng)性”。即直流分量為零。?信號(hào)可
2025-06-16 04:27
【摘要】第1頁(yè)小波變換在信號(hào)處理中的應(yīng)用一、從傅里葉變換到小波變換二、連續(xù)小波變換三、一維離散小波變換與重構(gòu)四、二維離散小波變換與重構(gòu)五、幾種常用小波六、舉例（基于Matlab環(huán)境）第2頁(yè)小波分析是近15年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新的時(shí)頻分析方法，我們可以先粗略地區(qū)分一下時(shí)域分析和頻域分析。時(shí)域分析的
2025-07-18 10:36
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