現(xiàn)代信號(hào)處理第6章連續(xù)小波變換-文庫(kù)吧資料
2025-05-06 01:35本頁(yè)面
【正文】 輸出，通過(guò)計(jì)算 x(t)與 Laplace小波原子的內(nèi)積，可以估計(jì)它們之間的相似性，從而得到 S的模態(tài)參數(shù)與的頻率、阻尼特性的對(duì)應(yīng)關(guān)系 ,和匹配追蹤的思想類(lèi)似 ? ?? ?? ?? ? ? ?? ??????????????000021 , , 2s i n00200tttntttnAttfetx nttf????單自由度系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)信號(hào) st??a??b??c??ds?s?s?Hzf 100 ? ??st 00 ??nA? ?20::5?F ? ?? ?? ?::::?? ? ?5::5???00 ?? t?10?f???Laplace小波相關(guān)濾波方法具備在強(qiáng)大的噪聲干擾中準(zhǔn)確識(shí)別出脈沖響應(yīng)信號(hào)頻率的能力 ?濾波法對(duì)頻率參數(shù)較敏感 ?相關(guān)濾波法也適合于識(shí)別多自由度系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù) ?相關(guān)濾波法的計(jì)算量很大，為了減少計(jì)算量，加速計(jì)算過(guò)程， 可 采用了二次相關(guān)濾波法 轉(zhuǎn)子試驗(yàn)臺(tái)模態(tài)參數(shù)識(shí)別 ??a??b??c??dsts?s?s?通過(guò)轉(zhuǎn)子試驗(yàn)臺(tái)的升速過(guò)程測(cè)得其一階臨界轉(zhuǎn)速在 115～ 118Hz 內(nèi)燃機(jī)缸蓋振動(dòng)信號(hào)識(shí)別 內(nèi)燃機(jī)缸蓋振動(dòng)信號(hào)識(shí)別 是進(jìn)氣閥關(guān)閉時(shí)刻，由此可以推斷該缸進(jìn)氣閥存在異常。 對(duì)一個(gè)二階欠阻尼系統(tǒng)進(jìn)行 Laplace反變換， Strang 造出了 Laplace小波，該小波在復(fù)數(shù)空間內(nèi)為螺旋衰減曲線，其實(shí)部和虛部與單自由度結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的自由衰減響應(yīng)函數(shù)非常相似。 Laplace小波的引入 使用與信號(hào)波形最匹配的基函數(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解、提取出隱含故障特征是故障診斷專(zhuān)科門(mén)診思想的精髓。 在往復(fù)機(jī)械中，活塞、連桿、氣閥等運(yùn)動(dòng)部件對(duì)系統(tǒng)具有相同的激勵(lì)頻率，在頻譜上頻率特征互相重疊，很難分辨。圖 (f)的 低頻喘振不但自身是不平穩(wěn)的晃動(dòng)，而且影響著二倍頻區(qū)的穩(wěn)定性，導(dǎo)致二倍頻區(qū)也有晃動(dòng)現(xiàn)象發(fā)生 Laplace小波特征波形相關(guān)濾波 Laplace小波及其特性 Laplace小波基函數(shù)相關(guān)濾波 應(yīng)用實(shí)例 沖擊響應(yīng)信號(hào)檢測(cè)的意義 振動(dòng)信號(hào)中出現(xiàn)沖擊響應(yīng)波形往往標(biāo)志著旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備發(fā)生松動(dòng)、碰撞、沖擊等故障。 軸心軌跡較為復(fù)雜且不規(guī)則，加之較小的高倍工頻分量影響使得軸心軌跡有一些局部能量突變點(diǎn)，且其分形盒維數(shù)也比較大。實(shí)際計(jì)算時(shí)一般采用近似方法，即將 Δ網(wǎng)格視為最小網(wǎng)格，然后逐步放大為 kΔ網(wǎng)格，k∈ Z+，令 則網(wǎng)格寬度為 kΔ的信號(hào) x(j)的網(wǎng)格計(jì)數(shù)為 小波分形技術(shù)原理與離散信號(hào)盒維數(shù)的計(jì)算 在 lg kΔ~ lg NkΔ圖中確定線性好的一段為信號(hào)無(wú)標(biāo)度區(qū) ，如果無(wú)標(biāo)度區(qū)的起點(diǎn)和終點(diǎn)分別為 k1， k2，則在此區(qū)域內(nèi)，應(yīng)該滿足線性回歸模型 這樣，用最小二乘法可求得信號(hào) x(j)的盒維數(shù)為 即盒維數(shù)是最小二乘法擬合直線斜率的估計(jì)值 小波分解 l次后第 i頻帶信號(hào) 的盒維數(shù)分別記為 ，可以作為無(wú)量綱指標(biāo)來(lái)描述振動(dòng)信號(hào)在不同尺度下和不同頻帶內(nèi)的復(fù)雜性和不規(guī)則性，從而提取出故障出現(xiàn)時(shí)信號(hào)的非平穩(wěn)特征。將 Rn劃分成盡可能細(xì)的 Δ 網(wǎng)格，若是網(wǎng)格寬度 N Δ為 Δ 的離散空間上集合 X的網(wǎng)格計(jì)數(shù)。因此，為了使小波分析技術(shù)達(dá)到工程實(shí)用化，必須研究開(kāi)發(fā)小波變換信號(hào)再處理技術(shù) 小波分形技術(shù)原理與離散信號(hào)盒維數(shù)的計(jì)算 分形的自相似仿射算子 r與小波變換的伸縮因子 a是作用相同，小波變換從低分辨到高分辨的過(guò)渡原則與分形過(guò)程的從總體向局部、從宏觀向微觀深化分析原則是一致的，小波和分形都具有自相似性，兩者結(jié)合是可行的。 諧波小波濾波計(jì)算過(guò)程并未采用基于隔二抽取的 Mallat算法，因此保證了信號(hào)各頻段成分點(diǎn)數(shù)不變，采樣頻率不變，這樣就可以實(shí)現(xiàn)機(jī)組同一截面互相垂直兩個(gè)方向振動(dòng)信號(hào)的軸心軌跡合成。 諧波小波的光滑性， “ 盒形 ” 譜特性，零相移特性以及明顯的數(shù)學(xué)表達(dá)式，使得我們可構(gòu)造出不同尺度下各頻段序列數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)不變、采樣頻率不變的算法，最終成功應(yīng)用于轉(zhuǎn)子軸心軌跡分析 諧波小波濾波 諧波小波濾波 諧波小波濾波 為了對(duì)信號(hào)的某一特定頻段的成分進(jìn)行研究，在對(duì)信號(hào)的諧波小波分解進(jìn)行重構(gòu)時(shí)可將其它頻段的諧
職業(yè)教育相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1