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正文內(nèi)容

現(xiàn)代信號(hào)處理第6章連續(xù)小波變換(已改無錯(cuò)字)

2023-05-31 01:35:15 本頁面
  

【正文】 關(guān)濾波法 ? ? ? ? ? ???? ?? c o s, 22 xtxt ?? ? ? ?22,2xtxt??? ??? ?? ? ? ? m a x , ????????? fFf ????? Hzf ?內(nèi)積可以度量信號(hào)之間的相關(guān)性,若信號(hào) x(t)是某個(gè)系統(tǒng) S的輸出,通過計(jì)算 x(t)與 Laplace小波原子的內(nèi)積,可以估計(jì)它們之間的相似性,從而得到 S的模態(tài)參數(shù)與的頻率、阻尼特性的對(duì)應(yīng)關(guān)系 ,和匹配追蹤的思想類似 ? ?? ?? ?? ? ? ?? ??????????????000021 , , 2s i n00200tttntttnAttfetx nttf????單自由度系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)信號(hào) st??a??b??c??ds?s?s?Hzf 100 ? ??st 00 ??nA? ?20::5?F ? ?? ?? ?::::?? ? ?5::5???00 ?? t?10?f???Laplace小波相關(guān)濾波方法具備在強(qiáng)大的噪聲干擾中準(zhǔn)確識(shí)別出脈沖響應(yīng)信號(hào)頻率的能力 ?濾波法對(duì)頻率參數(shù)較敏感 ?相關(guān)濾波法也適合于識(shí)別多自由度系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù) ?相關(guān)濾波法的計(jì)算量很大,為了減少計(jì)算量,加速計(jì)算過程, 可 采用了二次相關(guān)濾波法 轉(zhuǎn)子試驗(yàn)臺(tái)模態(tài)參數(shù)識(shí)別 ??a??b??c??dsts?s?s?通過轉(zhuǎn)子試驗(yàn)臺(tái)的升速過程測(cè)得其一階臨界轉(zhuǎn)速在 115~ 118Hz 內(nèi)燃機(jī)缸蓋振動(dòng)信號(hào)識(shí)別 內(nèi)燃機(jī)缸蓋振動(dòng)信號(hào)識(shí)別 是進(jìn)氣閥關(guān)閉時(shí)刻,由此可以推斷該缸進(jìn)氣閥存在異常。停機(jī)檢修,發(fā)現(xiàn) 4號(hào)缸進(jìn)氣閥明顯磨損而導(dǎo)致漏氣 , 必然導(dǎo)致較強(qiáng)的沖擊 大型水輪機(jī)軸系轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)一階固有頻率提取 大型水輪發(fā)電機(jī)組轉(zhuǎn)軸系統(tǒng)動(dòng)態(tài)固有頻率是機(jī)組結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的重要技術(shù)指標(biāo)。雖然動(dòng)力學(xué)方法已經(jīng)在水輪發(fā)電機(jī)組轉(zhuǎn)軸系統(tǒng)分析中得到廣泛應(yīng)用 [9799],但簡(jiǎn)化處理后的力學(xué)模型是近似的,由其得到的結(jié)果和實(shí)際工程對(duì)象往往存在很大的差別,因此,現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)機(jī)組軸系的固有頻率具有十分重要的意義 意義 難點(diǎn) 大型水輪發(fā)電機(jī)組轉(zhuǎn)軸 系為剛性轉(zhuǎn)子,無法通多升降速測(cè)量固有頻率 敲擊產(chǎn)生的響應(yīng)很微弱 工作轉(zhuǎn)速為 ,軸系轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)的一階固有頻率的理論計(jì)算值為 ,試驗(yàn)估計(jì)值可能在 3~ 4Hz之間 一次撞擊振動(dòng)信號(hào)識(shí)別 多次撞擊振動(dòng)信號(hào)識(shí)別 提高識(shí)別精度 從兩種信號(hào)提取出的水輪機(jī)軸系固有頻率( 、 )不完全相等,主要原因是強(qiáng)大的工頻振動(dòng)對(duì)相關(guān)濾波精度造成的影響 。 應(yīng)用頻帶為 3~ 6Hz的諧波小波帶通濾波器 ,將信號(hào)中的工頻振動(dòng)分量濾掉 小結(jié) ? 沖擊響應(yīng)信號(hào)的有效提取和參數(shù)的正確識(shí)別對(duì)設(shè)備故障的診斷和定位至關(guān)重要 。 本章利用 Laplace小波相關(guān)濾波法 , 建立了基于 Laplace小波的沖擊響應(yīng)信號(hào)檢測(cè)??崎T診 。 ? Laplace小波相關(guān)濾波法能夠在強(qiáng)大噪聲或其它干擾中準(zhǔn)確捕捉到脈沖響應(yīng)信號(hào) , 識(shí)別出響應(yīng)波形的參數(shù) 。 ? 可以預(yù)測(cè) , Laplace小波相關(guān)濾波法在模態(tài)識(shí)別和設(shè)備故障診斷中具有良好的應(yīng)用前景 。 Hermitian連續(xù)小波變換與 信號(hào)奇異性識(shí)別 機(jī)械故障診斷中的奇異性 小波變換對(duì)信號(hào)奇異性檢測(cè)的基本原理 Hermitian小波的定義及特性研究 Hermitian連續(xù)小波變換及分解結(jié)果的表達(dá)方式 信號(hào)奇異性檢測(cè)的意義 ?機(jī)械設(shè)備由于局部異常而誘發(fā)的信號(hào)往往具有奇異性( Singularity),它表現(xiàn)為突變、尖點(diǎn)等不規(guī)則的瞬變結(jié)構(gòu)。信號(hào)的奇異性包含了相應(yīng)對(duì)象的重要狀態(tài)特征信息,判斷信號(hào)的奇異點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)刻,并對(duì)信號(hào)奇異性實(shí)現(xiàn)科學(xué)的描述,在信號(hào)處理和故障診斷等領(lǐng)域具有重要的意義 ?奇異性提取要求對(duì)信號(hào)進(jìn)行局部化分析。由于小波分析具有良好的時(shí)-頻 (尺度 )局部化能力,它很自然被引入到信號(hào)奇異性分析領(lǐng)域 ?小波變換奇異性檢測(cè)的研究工作主要包括兩個(gè)方面:一是選擇或構(gòu)造局部化分析能力強(qiáng)的小波,二是研究小波變換結(jié)果的有效表達(dá)方式 小波變換對(duì)信號(hào)奇異性檢測(cè)的基本原理
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