【摘要】2021/6/15信號(hào)處理1第10章小波變換導(dǎo)論連續(xù)小波變換（Continuouswavelettramsform)2021/6/15信號(hào)處理22021/6/15信號(hào)處理32021/6/15信號(hào)處理4實(shí)小波的例子2021/6/15信號(hào)處理52021/6/15信號(hào)處理62021/6/15
2025-05-19 13:48
【摘要】2022/5/27機(jī)械工程及自動(dòng)化研究所現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)及應(yīng)用第六章連續(xù)小波變換及其工程應(yīng)用西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院研究生學(xué)位課程第六章連續(xù)小波變換及其工程應(yīng)用諧波小波變換及其工程應(yīng)用Laplace小波特征波形相關(guān)濾波Hermitian連續(xù)小波變換與信號(hào)奇異性識(shí)別引言小波分析中被廣泛使
2025-05-06 01:35
【摘要】2021/11/10信號(hào)處理現(xiàn)代信號(hào)處理（離散隨機(jī)信號(hào)處理）電子工程系2021/11/10信號(hào)處理本課程要討論的主要問題：（1）對(duì)信號(hào)特性的了解隨機(jī)信號(hào)（隨機(jī)過程，時(shí)間序列––隨機(jī)過程的一個(gè)實(shí)現(xiàn)）信號(hào)模型→參數(shù)估計(jì)→現(xiàn)代譜估計(jì)：參數(shù)化譜估計(jì)討論信號(hào)模型及模型參數(shù)的估計(jì)問題，比較參數(shù)譜估計(jì)方法和周期圖
2025-01-20 17:13
【摘要】2021/6/17清華現(xiàn)代信號(hào)處理Kalman濾波2021/6/17清華現(xiàn)代信號(hào)處理標(biāo)量隨機(jī)過程的遞推MMSE估計(jì)2021/6/17清華現(xiàn)代信號(hào)處理新息序列的特性：2021/6/17清華現(xiàn)代信號(hào)處理2021/6/17清華現(xiàn)代信號(hào)處理2021/6/17清華現(xiàn)代信號(hào)處理2021/6/17清華現(xiàn)代信號(hào)處理
2025-05-19 02:18
【摘要】■▲第四節(jié)小波包0V1V1W2V2W3V3W2kd,0nh~ng~22nh~ng~22nh~ng~2kc,2kc,1kc,3?為提高高頻段頻率分辨率，而對(duì)小波空間再進(jìn)
2025-05-05 04:53
【摘要】由此可見，離散小波變換可以表示成由低通濾波器和高通濾波器組成的一棵樹。原始信號(hào)通過這樣的一對(duì)濾波器進(jìn)行的分解叫一級(jí)分解。信號(hào)可進(jìn)行多級(jí)分解。如果對(duì)信號(hào)的高頻分量不再分解，而對(duì)低頻分量連續(xù)分解，就得到了小波分解樹。如圖8-7如果不僅對(duì)低頻分量分解，也對(duì)高頻分量分解就得到了小波包分解樹。小波包分解樹是小波分解樹的一般化，可為信號(hào)分析提供更豐富詳細(xì)的
2025-05-10 22:07
【摘要】2022年10月9日2022秋季學(xué)期網(wǎng)上課程多媒體技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用(MultimediaFundamentalsandApplications)(FacetoFace2of4)林福宗清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2022年10月9日2022年10月9
2024-08-18 05:42
【摘要】第８章小波變換?連續(xù)小波變換的基本概念和性質(zhì)?常用的小波函數(shù)?尺度因子離散化的小波變換及小波標(biāo)架?離散小波變換的多分辨率分析?Mallat算法及實(shí)現(xiàn)?小波變換小結(jié)?
2025-05-18 05:06
【摘要】1第二章多速率信號(hào)處理與小波變換鄭寶玉2三、多分辨率信號(hào)處理基礎(chǔ)?Fourier分析局限性及解決辦法?小波變換與濾波器組?Fourier分析局限性?Gabor變換與測(cè)不準(zhǔn)原理?小波變換?STFT與WT的比較3Fourier分析局限性及解決辦法?Fouri
2025-07-26 19:10
【摘要】小波變換在信號(hào)處理中的應(yīng)用一.小波變換應(yīng)用于噪聲抑制：?利用Mallet算法對(duì)輸入信號(hào)f(t)進(jìn)行小波分解，再根據(jù)對(duì)信號(hào)和噪聲的先驗(yàn)知識(shí)分離信號(hào)和噪聲。提過濾波形成新的小波分量，最后重建信號(hào)。)()()()()()(NWSWfWtNtStf???????濾波小波分解重建信號(hào)信號(hào)與噪聲被小波變換分離：D
2025-05-18 03:57
【摘要】第三章離散小波變換尺度和位移的離散化方法?對(duì)于連續(xù)小波而言，尺度a、時(shí)間t和與時(shí)間有關(guān)的偏移量τ都是連續(xù)的。如果利用計(jì)算機(jī)計(jì)算，就必須對(duì)它們進(jìn)行離散化處理，得到離散小波變換。本章主要內(nèi)容?尺度和位移的離散化方法?小波框架理論?二進(jìn)小波變換尺度和位移的離散化方法?為了減小小波變換系數(shù)的冗余度
2025-05-05 03:56
【摘要】第10章小波變換導(dǎo)論連續(xù)小波變換（Continuouswavelettramsform)實(shí)小波的例子（4）Daubechies小波族小波族由滿足一定條件的濾波器，迭代逼近一個(gè)小波
2025-05-05 00:50
【摘要】1.序列展開ak是實(shí)數(shù)，稱為展開系數(shù)，uk(x)是實(shí)數(shù)，稱為展開函數(shù)(1)展開函數(shù)構(gòu)成空間U的正交歸一化基，uk(x)=u'k(x)(2)展開函數(shù)僅構(gòu)成空間U的正交基，但沒有歸一化一、小波變換基礎(chǔ))()(xuaxfkkk??dxxfxuxfxuakkk)()(')
2025-05-13 02:43
【摘要】二進(jìn)小波變換－－－－對(duì)連續(xù)小波變換的頻域抽樣連續(xù)小波變換的缺點(diǎn)：t)(tf?空間中一維信號(hào)被變換到二維二進(jìn)小波的基本思想：?連續(xù)小波變換將一維信號(hào)變換到二維變換域上，從而有大量的信息冗余量。的信息。口中包含了一個(gè)時(shí)頻空間窗fabfW),)((?),)((00abfW?),)((11abfW?
2025-05-13 01:48
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