【正文】 W檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn) （ ）A、異方差性（2）用Z去除遠(yuǎn)模型，寫出所得新模型的正規(guī)方程。假定給定權(quán)數(shù)，加權(quán)最小二乘法就是使最小。逐步描述如何求得BLUE并給出理論依據(jù)。需說(shuō)明：a、假設(shè)和備擇假設(shè)； b、要進(jìn)行的回歸； c、要計(jì)算的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值及它的分布（包括自由度）； d、接受或拒絕零假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)。（1）由于不同地區(qū)人口規(guī)?？赡苡绊懼摴驹谠摰貐^(qū)的銷售，因此有理由懷疑隨機(jī)誤差項(xiàng)ui是異方差的。 （3）OLS估計(jì)量不再具有最佳線性無(wú)偏性。 （ ）五、簡(jiǎn)答題簡(jiǎn)述異方差對(duì)OLS估計(jì)量的性質(zhì)、置信區(qū)間、顯著性t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)有何影響。 （ ）廣義最小二乘法可消除異方差。 （ ）如果存在異方差，通常使用的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)無(wú)效。 B、自相關(guān)性 C、隨機(jī)解釋變量第六章 異方差性一、名詞解釋異方差性廣義最小二乘法二、單項(xiàng)選擇題Gleiser檢驗(yàn)法主要用于檢驗(yàn) （ ）A、異方差性（1）根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和直覺(jué),請(qǐng)估計(jì)回歸系數(shù)的符號(hào)的正負(fù)(不包括常量)，為什么？觀察符號(hào)與你的直覺(jué)相符嗎？（2）在5%的顯著性水平下，請(qǐng)進(jìn)行變量的t檢驗(yàn)與方程的F檢驗(yàn)。五、計(jì)算分析題一個(gè)研究對(duì)某地區(qū)大學(xué)生就業(yè)的影響的簡(jiǎn)單模型可描述如下式中，EMP為新就業(yè)的大學(xué)生人數(shù)，MIN1為該地區(qū)最低限度工資，POP為新畢業(yè)的大學(xué)生人數(shù)，GDP1為該地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，GDP為該國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。第四章 隨機(jī)解釋變量問(wèn)題一、名詞解釋隨機(jī)解釋變量工具變量二、單項(xiàng)選擇題如果模型包含隨機(jī)解釋變量，且與隨機(jī)干擾項(xiàng)異期相關(guān)，則普通最小二乘估計(jì)量是 （ ）A、無(wú)偏估計(jì)量 B、有效估計(jì)量C、一致估計(jì)量 D、最佳線性無(wú)偏估計(jì)量假設(shè)回歸模型，其中為隨機(jī)變量，與相關(guān)，則的普通最小二乘估計(jì)量 （ ）A、無(wú)偏且一致 B、無(wú)偏但不一致C、有偏但一致 D、有偏且不一致隨機(jī)解釋變量問(wèn)題分為三種情況，下列哪一種不是 （ ）A、隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)B、隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)同期不相關(guān)，不同期相關(guān)C、隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)同期相關(guān)D、隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)高度相關(guān)當(dāng)解釋變量中包含隨機(jī)被解釋變量時(shí)，下面哪一種情況不可能出現(xiàn) （ ）A、參數(shù)估計(jì)量無(wú)偏 B、參數(shù)估計(jì)量漸進(jìn)無(wú)偏C、參數(shù)估計(jì)量有偏 D、隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)問(wèn)題仍可用DW檢驗(yàn)在工具變量的選取中，下面哪一個(gè)條件不是必須的 （ ）A、與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)B、與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)C、與模型中的其他解釋變量不相關(guān)D、與被解釋變量存在因果關(guān)系三、判斷題含有隨機(jī)解釋變量的線性回歸模型，其普通最小二乘法估計(jì)量都是有偏的 （ ）工具變量替代隨機(jī)變量后，實(shí)際上是工具變量變?yōu)榱私忉屪兞? （ ）當(dāng)隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)同期相關(guān)時(shí)，如果仍用最小二乘法估計(jì)，則估計(jì)量有偏且非一致。（3）哪個(gè)模型是“最優(yōu)的”？解釋你的選擇標(biāo)準(zhǔn)。說(shuō)明被擇假設(shè)，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值，說(shuō)明其在零假設(shè)條件下的分布，拒絕或接受零假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)。變量模型A模型B模型C模型DC813 ()392 ()1279 ()973 ()Density () () ()Value () () () ()Ine () () () ()Popchang () () () ()Unemp ()Localtax ()Statetax () ()RSS+7+7+7+7R2+6+6+6+6AIC+6+6+6+6（1）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ虯中的每一個(gè)回歸系數(shù)在10%水平下是否為零（括號(hào)中的值為雙邊備擇p值）。數(shù)據(jù)為美國(guó)40個(gè)城市的數(shù)據(jù)。（1）求模型中三個(gè)參數(shù)的最小二乘估計(jì)值（2）進(jìn)行模型的置信度為95%的方程顯著性檢驗(yàn)（3）求模型參數(shù)b2的置信度為99%的置信區(qū)間。你通過(guò)整個(gè)學(xué)年收集數(shù)據(jù)，得到兩個(gè)可能的解釋性方程：方程A： 方程B： 其中：——第i天慢跑者的人數(shù) ——第i天降雨的英寸數(shù)——第i天日照的小時(shí)數(shù)——第i天的最高溫度（按華氏溫度）——第i天的后一天需交學(xué)期論文的班級(jí)數(shù)請(qǐng)回答下列問(wèn)題：（1）這兩個(gè)方程你認(rèn)為哪個(gè)更合理些，為什么？（2）為什么用相同的數(shù)據(jù)去估計(jì)相同變量的系數(shù)得到不同的符號(hào)？考慮以下預(yù)測(cè)的回歸方程： 其中：為第t年的玉米產(chǎn)量（噸/畝）；為第t年的施肥強(qiáng)度（千克/畝）；為第t年的降雨量（毫米）。（3）如果定義，寫出一個(gè)涉及b0、q、b2和b3的回歸方程，以便能直接得到q估計(jì)值及其樣本標(biāo)準(zhǔn)差。（1）用的方差及其協(xié)方差求出。方差來(lái)源平方和（SS）自由度（.）來(lái)自回歸(ESS)65965—來(lái)自殘差(RSS)_——總離差(TSS)6604214求：（1）樣本容量是多少？RSS是多少？ESS和RSS的自由度各是多少？（2）和？（3）檢驗(yàn)假設(shè)：解釋變量總體上對(duì)無(wú)影響。 （） () () () 試判定各解釋變量分別代表什么，說(shuō)明理由。D強(qiáng)度Y是否在統(tǒng)計(jì)上有顯著的影響？假設(shè)你以校園內(nèi)食堂每天賣出的盒飯數(shù)量作為被解釋變量，以盒飯價(jià)格、氣溫、附近餐廳的盒飯價(jià)格、學(xué)校當(dāng)日的學(xué)生數(shù)量（單位：千人）作為解釋變量，進(jìn)行回歸分析。分別在5%和10%的顯著性水平上進(jìn)行這個(gè)檢驗(yàn)。如果X1增長(zhǎng)10%，估計(jì)Y會(huì)變化多少個(gè)百分點(diǎn)？這在經(jīng)濟(jì)上是一個(gè)很大的影響嗎？（2）檢驗(yàn)Ramp。D）占銷售額的比重（單位：%）為被解釋變量（Y），以企業(yè)銷售額（X1）與利潤(rùn)占銷售額的比重（X2）為解釋變量，一個(gè)容量為32的樣本企業(yè)的估計(jì)結(jié)果如下：其中，括號(hào)中的數(shù)據(jù)為參數(shù)估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差。問(wèn)（1）sibs是否具有預(yù)期的影響？為什么？若與保持不變，為了使預(yù)測(cè)的受教育水平減少一年，需要增加多少？（2）請(qǐng)對(duì)的系數(shù)給予適當(dāng)?shù)慕忉尅? （ ）多元線性回歸模型中的偏回歸系數(shù)，表示在其他解釋變量保持不變的情況下，對(duì)應(yīng)解釋變量每變化一個(gè)單位時(shí)，被解釋變量的變動(dòng)。是 （ ）A、隨機(jī)向量 B、非隨機(jī)向量 C、確定性向量 D、常量下面哪一表述是正確的 （ ）A、線性回歸模型的零均值假設(shè)是指B、對(duì)模型進(jìn)行方程顯著性檢驗(yàn)（即檢驗(yàn)），檢驗(yàn)的零假設(shè)是C、相關(guān)系數(shù)較大意味著兩個(gè)變量存在較強(qiáng)的因果關(guān)系D、當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量等于零時(shí)，說(shuō)明被解釋變量與解釋變量之間為函數(shù)關(guān)系對(duì)于，如果原模型滿足線性模型的基本假設(shè)則在零假設(shè)下，統(tǒng)計(jì)量（其中是的標(biāo)準(zhǔn)誤差）服從 （ ）A、 B、 C、 D、下列說(shuō)法中正確的是 （ ）A、如果模型的R2很高，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好B、如果模型的R2很低，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差C、如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，我們應(yīng)該剔除該解釋變量D、如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量三、多項(xiàng)選擇題殘差平方和是指 （ ）A、隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差B、解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差C、被解釋變量的變差中，回歸方程不能作出解釋的部分D、被解釋變量的總離差平方和回歸平方之差E、被解釋變量的實(shí)際值與擬合值的離差平方和回歸平方和是指 （ ）A、被解釋變量的觀測(cè)值與其均值的離差平方和B、被解釋變量的回歸值與其均值的離差平方和C、被解釋變量的總體平方和與殘差平方和之差D、解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的離差的大小E、隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的離差大小對(duì)模型滿足所有假定條件的模型進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯著，則很可能出現(xiàn) （ ）A、 B、C、 D、E、設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包含截距項(xiàng)）則總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量可以表示為 （ ）A、 B、C、 D、E、在多元回歸分析中，調(diào)整的可決系數(shù)與可決系數(shù)之間 （ ）A、 B、C、只可能大于零 D、可能為負(fù)值E、不可能為負(fù)值四、判斷題滿足基本假設(shè)條件下，樣本容量略大于解釋變量個(gè)數(shù)時(shí)，可以得到各參數(shù)的唯一確定的估計(jì)值，但參數(shù)估計(jì)結(jié)果的可靠性得不到保證 （ ）在多元線性回歸中，t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)缺一不可。D、與的關(guān)系不能確定下面說(shuō)法正確的有 （ ）A、時(shí)間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)沒(méi)有差異 B、 D 、在多元回歸中，調(diào)整后的決定系數(shù)與決定系數(shù)的關(guān)系為 （ ）A、 C、 B、 40D、已知二元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為，估計(jì)用樣本容量為，則隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差的OLS估計(jì)值為 （ ）A、 則對(duì)回歸模型進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)(檢驗(yàn))時(shí)構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量為 （ ）A、試用普通最小二乘法估計(jì)模型中的參數(shù)，并求隨機(jī)誤差項(xiàng)方差的估計(jì)值。假定有如下的回歸結(jié)果：，其中，Y表示美國(guó)的咖啡的消費(fèi)量（杯數(shù)/人天），X表示咖啡的零售價(jià)格（美元/杯）。依據(jù)1956~1976年間240個(gè)月的數(shù)據(jù)，F(xiàn)ogler和Ganpathy得到IBM股票的回歸方程（括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差），市場(chǎng)指數(shù)是在芝加哥大學(xué)建立的市場(chǎng)有價(jià)證券指數(shù)。你的結(jié)論是什么？現(xiàn)代投資分析的特征線涉及如下回歸方程：；其中：表示股票或債券的收益率；表示有價(jià)證券的收益率（用市場(chǎng)指數(shù)表示，如標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)）；表示時(shí)間。對(duì)于人均存款與人均收入之間的關(guān)系式使用美國(guó)36年的年度數(shù)據(jù)得如下估計(jì)模型，括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差：＝　?。?）的經(jīng)濟(jì)解釋是什么？（2）和的符號(hào)是什么？為什么？實(shí)際的符號(hào)與你的直覺(jué)一致嗎？如果有沖突的話，你可以給出可能的原因嗎？（3）對(duì)于擬合優(yōu)度你有什么看法嗎？（4）檢驗(yàn)是否每一個(gè)回歸系數(shù)都與零顯著不同（在1%水平下）。這個(gè)估計(jì)值是有偏還是無(wú)偏的？解釋理由。（1）畫出散點(diǎn)圖， 推出的代數(shù)表達(dá)式。（4）如果被解釋變量新員工起始薪金的計(jì)量單位由元改為100元，估計(jì)的截距項(xiàng)、斜率項(xiàng)有無(wú)變化？（5）若解釋變量所受教育水平的度量單位由年改為月，估計(jì)的截距項(xiàng)與斜率項(xiàng)有無(wú)變化？ 假設(shè)模型為。（2）OLS估計(jì)量和滿足線性性、無(wú)偏性及有效性嗎？簡(jiǎn)單陳述理由。隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的分布未知，其他所有假設(shè)都滿足。生育率對(duì)受教育年數(shù)的簡(jiǎn)單回歸模型為 （1）隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)包含什么樣的因素？它們可能與受教育水平相關(guān)嗎？（2）上述簡(jiǎn)單回歸分析能夠揭示教育對(duì)生育率在其他條件不變下的影響嗎？請(qǐng)解釋。 （ ）回歸系數(shù)的顯著性檢