計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)各章習(xí)題及答案-文庫吧資料
2025-01-16 09:46本頁面
【正文】 ?? ? ? ? ?， D＝ 0，其他年份，或 1， 1988年 （ 3）分段線性回歸 0 1 12t t 0Y ( )t tD X D X X u? ? ??? ? ? ? ? ?， D＝ 0，其他年份，或 1， t≥ 1988年 第 8 章 2 習(xí)題 一、單項(xiàng)選擇題 設(shè)無限分布滯后模型為 t22110 .. .Y uXXX tttt ?????? ?? ???? ，且該模型滿足 koyck變換的假定，則長期影響系數(shù)為（ ）。 作用有三點(diǎn)：分離異常因素影響；檢驗(yàn)不同屬性類型對被解釋變量的影響；提高模型精度 2．回歸模型中引入虛擬變量的一般規(guī)則是什么？ 答案：一般規(guī)則是：（ 1）模型包含截距項(xiàng)，一個(gè)質(zhì)變量包含 m 種特征，那么引入 m1 個(gè)虛擬變量（ 2）模型不包含截距項(xiàng)，一個(gè)質(zhì)變量包含 m 種特征，那么引入 m 個(gè)虛擬變量 五、計(jì)算題 1．設(shè)我國通貨膨脹率 I 主要取決于工業(yè)生產(chǎn)增長速度 G， 1988 年通貨膨脹率發(fā)生明顯 的變化。 2．截距變動(dòng)模型 答案： 0 1 12ttY t tD X D X u? ? ??? ? ? ? ?， D＝ 0 或 1 3．分段線性回歸 答案： 0 1 12t t 0Y ( )t tD X D X X u? ? ??? ? ? ? ? ?， D＝ 0，或 1， 4．系統(tǒng)變參數(shù)模型 答案：略 答案： 0 1 12ttY t tD X D X u? ? ??? ? ? ? ?， D＝ 0 或 1 四、簡答題 1．簡述回歸模型中引入虛擬變量的原因和作用。 （ 1）假設(shè)這種變化表現(xiàn)在通貨膨脹率預(yù)期的基點(diǎn)不同； （ 2）假設(shè)這種變化表現(xiàn)在通貨膨脹率的 基點(diǎn)和預(yù)期都不同； （ 3）假設(shè) 1988 年后，通貨膨脹率大幅度上升。 五、假定在家計(jì)調(diào)查中得出一個(gè)關(guān)于 家庭年收入 X 和每年生活必須品綜合支出 Y 的橫截面樣本，數(shù)據(jù)如下表： X 1 Y 根據(jù)表中數(shù)據(jù)： （ 4） 用普通最小二乘法估計(jì)線性模型 tt uX ??? t10Y ?? （ 5） 用 G— Q 檢驗(yàn)法進(jìn)行異方差性檢驗(yàn) （ 6） 用加權(quán)最小二乘法對模型加以改進(jìn) 答案： （ 1） Y? =+ （ 2）存在異方差 （ 3） Y? =+ 第 8 章 1 習(xí)題 一、單項(xiàng)選擇題 1．如果一個(gè)回歸模型中不包含截距項(xiàng)，對一個(gè)具有 m 個(gè)特征的質(zhì)的因素需要引入（ ）個(gè) 虛擬變量 A． m B． (m1) C． (m2) D．不確定 2．該地區(qū)消費(fèi)函數(shù) iii uXcc ??? 0iY 中，消費(fèi)支出 Y 不僅與收入 X 有關(guān)，而且與消費(fèi)者的性別、年齡構(gòu)成有關(guān)，年齡構(gòu)成可分為小孩、成年人和老年人三個(gè)層次，假設(shè)編輯消費(fèi)傾向不變，則考慮上述因素的影響，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（ ） A． 1 個(gè) B． 2 個(gè) C． 3 個(gè) D． 4 個(gè) 二、多項(xiàng)選擇題 1．對于虛擬變量，下列說法正確的是（ ） A．代表數(shù)量因素 B．取 值為 1 和 0 的變量 C．代表質(zhì)的因素 D．有些情況可代表數(shù)量因素 E．質(zhì)的因素的數(shù)量變化 三、名詞解釋 1．虛擬變量 2．截距變動(dòng)模型 3．分段線性回歸 4．系統(tǒng)變參數(shù)模型 四、簡答題 1．簡述回歸模型中引入虛擬變量的原因和作用。 2 多重共線性的后果有哪些？對多重共線性的處理方法有哪些？ 六、假定在家計(jì)調(diào)查中得出一個(gè)關(guān)于 家庭年收入 X 和每年生活必須品綜合支出 Y 的橫截面樣本，數(shù)據(jù)如下表： X 1 Y 根據(jù)表中數(shù)據(jù)： （ 1） 用普通最小二乘法估計(jì)線性模型 tt uX ??? t10Y ?? （ 2） 用 G— Q 檢驗(yàn)法進(jìn)行異方差性檢驗(yàn) （ 3） 用加權(quán)最小二乘法對模型加以改進(jìn) 第 567 章綜合題 答案 一、單項(xiàng)選擇 AABD 二、多項(xiàng)選擇 AB 三、名詞解釋 1 方差非齊性 答案：回歸模型誤差項(xiàng)的房產(chǎn)不是常數(shù)，又叫異方差 2 序列相關(guān) 答案：線性回歸模型中各個(gè)誤差項(xiàng)之間的協(xié)方差不為零，又叫自相關(guān) 3 多重共線性 答案：線性回歸模型中的若干或全部解釋變量的樣本觀測值之間具有線性關(guān)系 4 工具變量法 答案：找一個(gè)變量，該變量與模型中的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)，與隨機(jī)誤差項(xiàng)無關(guān)，此變量和模型其他變量構(gòu)造出模型相應(yīng)回歸系數(shù)的一致估計(jì)量，這種方法叫工具變量法 四、簡答題 1 簡述加權(quán)最小二乘法的思想。 答案： 1 1 2 21212121x x u? ? ???????? ? ??03 、 設(shè) 有 模 型 y= ， 試 在 下 列 條 件 下（ 1 ） ＝（ 2 ） ＝分 別 求 出 、 的 最 小 二 乘 估 計(jì) 量 。系數(shù)的期望等于真實(shí)值 （ 4）不一定。 三、計(jì)算 考慮以下預(yù)測的回歸方程： 2? 12 0 0. 1 5. 33 0. 50t t tY F R S R? ? ? ? ? 其中， Yt＝第 t 年的 玉米產(chǎn)量（蒲式耳 /畝） Ft＝施肥強(qiáng)度（磅 /畝） RSt＝降雨量（英寸） 請回答以下問題： （ 1） 從 F 和 RS 對 Y 的影響方面，仔細(xì)說出本方程中系數(shù) 和 的含義。如果統(tǒng)計(jì)量 F 大于 ( , 1)k k nF ? ??，否定原假設(shè)，總體回歸方程存在顯著的線性關(guān)系。 四、 關(guān)于下面 Eview 輸出結(jié)果，寫出多元回歸方程 L S / / D e p e n d e n t V a r i a b le is C O N S S a m p le ( a d ju s te d ) : 1 9 7 9 2 0 0 0 I n c l u d e d o b s e r v a t io n s : 2 2 a f te r a d j u s ti n g e n d p o i n t s V a r i a b le C o e f f i c i
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