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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題目及答案-文庫(kù)吧資料

2025-06-24 19:05本頁(yè)面
  

【正文】 . dependent var. of regressionMean dependent varAdjusted RsquaredCXY(1)Rsquared估計(jì)結(jié)果如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 07/27/05 Time: 22:31Sample (adjusted): 1963 1995Included observations: 33 after adjustmentsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.(2) 在5%顯著性水平上,分別檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性;在5%顯著性水平上,檢驗(yàn)?zāi)P偷恼w顯著性。Prob(Fstatistic)(1) 解釋這兩個(gè)回歸模型的結(jié)果。FstatisticDurbinWatson statSchwarz criterionLog likelihoodAkaike info criterionSum squared resid. dependent var. of regressionMean dependent varAdjusted RsquaredCPDIPCE(1)RsquaredProb(Fstatistic)Dependent Variable: PCEMethod: Least SquaresDate: 07/27/05 Time: 21:51Sample (adjusted): 1971 1987Included observations: 17 after adjustmentsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.FstatisticDurbinWatson statSchwarz criterionLog likelihoodAkaike info criterionSum squared resid. dependent var. of regressionMean dependent varAdjusted RsquaredCPDIRsquared估計(jì)下列模型: 得到:Dependent Variable: PCEMethod: Least SquaresDate: 07/27/05 Time: 21:41Sample: 1970 1987Included observations: 18VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.試對(duì)上述模型進(jìn)行評(píng)析,指出其中存在的問題。(2)估計(jì)所建立模型的參數(shù),并對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn);(3),確定1998年財(cái)政收入的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)區(qū)間()。(2)你將用什么方法估計(jì)過度可識(shí)別方程和恰好可識(shí)別方程中的參數(shù)。2考慮以下凱恩斯收入決定模型: 其中,C=消費(fèi)支出,I=投資指出,Y=收入,G=政府支出;和是前定變量。(3)如果航班按時(shí)到達(dá)的正點(diǎn)率為80%,估計(jì)每10萬名乘客投訴的次數(shù)是多少?設(shè)消費(fèi)函數(shù)為 式中,為消費(fèi)支出;為個(gè)人可支配收入;為個(gè)人的流動(dòng)資產(chǎn);為隨機(jī)誤差項(xiàng),并且(其中為常數(shù))。航空公司名稱航班正點(diǎn)率(%)投訴率(次/10萬名乘客)西南(Southwest)航空公司81.80.21大陸(Continental)航空公司76.60.58西北(Northwest)航空公司76.60.85美國(guó)(US Airways)航空公司75.70.68聯(lián)合(United)航空公司73.80.74美洲(American)航空公司72.20.93德爾塔(Delta)航空公司71.20.72美國(guó)西部(Americawest)航空公司70.81.22環(huán)球(TWA)航空公司68.51.25利用EViews估計(jì)其參數(shù)結(jié)果為(1)求出描述投訴率是如何依賴航班按時(shí)到達(dá)正點(diǎn)率的估計(jì)的回歸方程。 D的系數(shù)說明了什么?1美國(guó)各航空公司業(yè)績(jī)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公布在《華爾街日?qǐng)?bào)1999年年鑒》(The Wall Street Journal Almanac 1999)上。(1)解釋這些計(jì)算結(jié)果。1Sen和Srivastava(1971)在研究貧富國(guó)之間期望壽命的差異時(shí),利用101個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù),建立了如下的回歸模型:() () () R2=其中:X是以美元計(jì)的人均收入;Y是以年計(jì)的期望壽命;Sen和Srivastava 認(rèn)為人均收入的臨界值為1097美元(),若人均收入超過1097美元,則被認(rèn)定為富國(guó);若人均收入低于1097美元,被認(rèn)定為貧窮國(guó)。(2)Glejser檢驗(yàn)判斷模型是否存在異方差。D)支出費(fèi)用(Y)與不同部門產(chǎn)品銷售量(X)的數(shù)據(jù)建立了一個(gè)回歸模型,并運(yùn)用Glejser方法和White方法檢驗(yàn)異方差,由此決定異方差的表現(xiàn)形式并選用適當(dāng)方法加以修正。1為了研究深圳市地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系,得到以下數(shù)據(jù):年 份地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入Y(億元)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)X(億元)199019911992199319941995199619971998199920002001資料來源:《深圳統(tǒng)計(jì)年鑒2002》,中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社利用EViews估計(jì)其參數(shù)結(jié)果為(1)建立深圳地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入對(duì)GDP的回歸模型;(2)估計(jì)所建立模型的參數(shù),解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義;(3)對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn);(4) 若是2005年年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為3600億元,確定2005年財(cái)政收入的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)區(qū)間()。(3)如果原模型存在異方差,你認(rèn)為應(yīng)如何修正?(只說明修正思路,無需計(jì)算)1 已知某公司的廣告費(fèi)用(X)與銷售額(Y)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表所示:X(萬元)402520304040252050205020Y(萬元)490395420475385525480400560365510540(1) 估計(jì)銷售額關(guān)于廣告費(fèi)用的一元線性回歸模型(2) 說明參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義(3) 在的顯著水平下對(duì)參數(shù)的顯著性進(jìn)行t檢驗(yàn)。(5) 各個(gè)變量前參數(shù)估計(jì)的符號(hào)是否與期望的符號(hào)一致?(6) 在=?,F(xiàn)在,企業(yè)可以改進(jìn)該產(chǎn)品,但是改進(jìn)要增加10%可變成本(其他費(fèi)用保持不變)。Dependent Variable: REVMethod: Least SquaresSample: 1 10Included observations: 10VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CGDP1GDP2GDP3Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)通過建模發(fā)現(xiàn),某企業(yè)的某種產(chǎn)品價(jià)格P和可變成本V之間滿足如下關(guān)系:。(1)選擇解釋我國(guó)凈出口水平最適合的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,寫出該模型并說明選擇的原因,其它模型可能存在什么問題;(2)解釋選擇的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的經(jīng)濟(jì)意義。設(shè)NX表示我國(guó)凈出口水平(億元);GDP為我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元),反映我國(guó)的國(guó)內(nèi)收入水平;D(GDP)表示GDP的一階差分;E表示每100美元對(duì)人民幣的平均匯率(元/百美元),反映匯率水平。(臨界值,)一國(guó)的對(duì)外貿(mào)易分為出口和進(jìn)口,凈出口被定義為出口與進(jìn)口的差額。(2)回歸方程中引入的原因是什么?如何解釋這個(gè)回歸解釋變量?(3)如何對(duì)貧窮國(guó)進(jìn)行回歸?又如何對(duì)富國(guó)進(jìn)行回歸?某公司想決定在何處建造一個(gè)新的百貨店,對(duì)已有的30個(gè)百貨店的銷售額作為其所處地理位置特征的函數(shù)進(jìn)行回歸分析,并且用該回歸方程作為新百貨店的不同位置的可能銷售額,估計(jì)得出(括號(hào)內(nèi)為估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差) () () () ()其中:=第個(gè)百貨店的日均銷售額(百美元);=第個(gè)百貨店前每小時(shí)通過的汽車數(shù)量(10輛); =第個(gè)百貨店所處區(qū)域內(nèi)的人均收入(美元); =第個(gè)百貨店內(nèi)所有的桌子數(shù)量; =第個(gè)百貨店所處地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)店面的數(shù)量;請(qǐng)回答以下問題:(1) 。(括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為對(duì)應(yīng)參數(shù)估計(jì)值的t值)。請(qǐng)你繼續(xù)完成上述工作,并回答所做的是一項(xiàng)什么工作,其結(jié)論是什么?(3)試比較(1)和(2)兩種方法,給出簡(jiǎn)要評(píng)價(jià)。 模型1: t=()() 模型2:
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