計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)各章習(xí)題及答案-文庫吧資料
2025-01-13 00:56本頁面
【正文】 ??? ? ? ? ?， D＝ 0，其他年份，或 1， 1988年 （ 3）分段線性回歸 0 1 12t t 0Y ( )t tD X D X X u? ? ??? ? ? ? ? ?， D＝ 0，其他年份，或 1， t≥ 1988年 第 8 章 2 習(xí)題 一、單項(xiàng)選擇題 設(shè)無限分布滯后模型為 t22110 .. .Y uXXX tttt ?????? ?? ???? ，且該模型滿足 koyck變換的假定，則長期影響系數(shù)為（ ）。 作用有三點(diǎn)：分離異常因素影響；檢驗(yàn)不同屬性類型對(duì)被解釋變量 的影響；提高模型精度 2．回歸模型中引入虛擬變量的一般規(guī)則是什么？ 答案：一般規(guī)則是：（ 1）模型包含截距項(xiàng)，一個(gè)質(zhì)變量包含 m 種特征，那么引入 m1 個(gè)虛擬變量（ 2）模型不包含截距項(xiàng)，一個(gè)質(zhì)變量包含 m 種特征，那么引入 m 個(gè)虛擬變量 五、計(jì)算題 1．設(shè)我國通貨膨脹率 I 主要取決于工業(yè)生產(chǎn)增長速度 G， 1988 年通貨膨脹率發(fā)生明顯的變化。 2．截距變動(dòng)模型 答案： 0 1 12ttY t tD X D X u? ? ??? ? ? ? ?， D＝ 0 或 1 3．分段線性回歸 答案： 0 1 12t t 0Y ( )t tD X D X X u? ? ??? ? ? ? ? ?， D＝ 0，或 1， 4．系統(tǒng)變參數(shù)模型 答案：略 答案： 0 1 12ttY t tD X D X u? ? ??? ? ? ? ?， D＝ 0 或 1 四、簡(jiǎn)答題 1．簡(jiǎn)述回歸模型中引入虛擬變量的原因和作用。 （ 1）假設(shè)這種變化表現(xiàn)在通貨膨脹率預(yù)期的基點(diǎn)不同； （ 2）假設(shè)這種變化表現(xiàn)在通貨膨脹率的基點(diǎn)和預(yù)期都不同； （ 3）假設(shè) 1988 年后，通貨膨脹率大幅度上升。 五 、假定在家計(jì)調(diào)查中得出一個(gè)關(guān)于 家庭年收入 X 和每年生活必須品綜合支出 Y 的橫截面樣本，數(shù)據(jù)如下表： X 1 Y 根據(jù)表中數(shù)據(jù)： （ 4） 用普通最小二乘法估計(jì)線性模型 tt uX ??? t10Y ?? （ 5） 用 G— Q 檢驗(yàn)法進(jìn)行異方差性檢驗(yàn) （ 6） 用加權(quán)最小二乘法對(duì)模型加以改進(jìn) 答案： （ 1） Y? =+ （ 2）存在異方差 （ 3） Y? =+ 第 8 章 1 習(xí)題 一、單項(xiàng)選擇題 1．如果一個(gè)回歸模型中不包含截距項(xiàng)，對(duì)一個(gè)具有 m 個(gè)特征的質(zhì)的因素需要引入（ ）個(gè)虛擬變量 A． m B． (m1) C． (m2) D．不確定 2．該地區(qū)消費(fèi)函數(shù) iii uXcc ??? 0iY 中，消費(fèi)支出 Y 不僅與收入 X 有關(guān)，而且與消費(fèi)者的性別、年齡構(gòu)成有關(guān)，年齡構(gòu)成可分為小孩、成年人和老年人三個(gè)層次，假設(shè)編輯消費(fèi)傾向不變，則考慮上述因素的影響，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（ ） A． 1 個(gè) B． 2 個(gè) C． 3 個(gè) D． 4 個(gè) 二、多項(xiàng)選擇題 1．對(duì)于虛擬變量，下列說法正確的是（ ） A．代表數(shù)量因素 B．取值為 1 和 0 的變量 C．代表質(zhì)的因素 D．有些情況可代表數(shù)量因素 E．質(zhì)的因素的數(shù)量變化 三、名詞解釋 1．虛擬變量 2．截距變動(dòng)模型 3．分段線性回歸 4．系統(tǒng)變參數(shù)模型 斜率同時(shí)變動(dòng)模型 四、簡(jiǎn)答題 1．簡(jiǎn)述回歸模型中引入虛擬變量的原因和作用。 2 多重共線性的后果有哪些？對(duì)多重共線性的處理方法有哪些？ 六、假定在家計(jì)調(diào)查中得出一個(gè)關(guān)于 家庭年收入 X 和每年生活必須品綜合支出 Y 的橫截面樣本，數(shù)據(jù)如下表： X 1 Y 根據(jù)表中數(shù)據(jù)： （ 1） 用普通最小二乘法估計(jì)線性模型 tt uX ??? t10Y ?? （ 2） 用 G— Q 檢驗(yàn)法進(jìn)行異方差性檢驗(yàn) （ 3） 用加權(quán)最小二乘法對(duì)模型加以改進(jìn) 第 567 章綜合題 答案 一、單項(xiàng)選擇 AABD 二、多項(xiàng)選擇 AB 三、名詞解釋 1 方差非齊性 答案：回歸模型誤差項(xiàng)的房產(chǎn)不是常數(shù)，又叫異方差 2 序列相關(guān) 答案：線性回歸模型中各個(gè)誤差項(xiàng)之間的協(xié)方差不為零，又叫自相關(guān) 3 多重共線性 答案：線性回歸模型中的若干或全部解釋變量的樣本觀測(cè)值之間具有線性關(guān)系 4 工具變量法 答案：找一個(gè)變量，該變量與模型中的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)，與隨機(jī)誤差項(xiàng)無關(guān)，此變量和模型 其他變量構(gòu)造出模型相應(yīng)回歸系數(shù)的一致估計(jì)量，這種方法叫工具變量法 四、簡(jiǎn)答題 1 簡(jiǎn)述加權(quán)最小二乘法的思想。 答案： 1 1 2 21212121x x u? ? ???????? ? ??03 、 設(shè) 有 模 型 y= ， 試 在 下 列 條 件 下（ 1 ） ＝（ 2 ） ＝分 別 求 出 、 的 最 小 二 乘 估 計(jì) 量 。系數(shù)的期望等于真實(shí)值 （ 4）不一定。 三、計(jì)算 考慮以下預(yù)測(cè)的回歸方程： 2? 12 0 0. 1 5. 33 0. 50t t tY F R S R? ? ? ? ? 其中， Yt＝第 t 年的玉米產(chǎn)量（蒲式耳 /畝） Ft＝施肥強(qiáng)度（磅 /畝） RSt＝降雨量（英寸） 請(qǐng)回答以下問題： （ 1） 從 F 和 RS 對(duì) Y 的影響方面，仔細(xì)說出本方程中系數(shù) 和 的含義。如果統(tǒng)計(jì)量 F 大于 ( , 1)k k nF ? ??，否定原假設(shè)，總體回歸方程存在顯著的線性關(guān)系。 四、 關(guān)于下面 Eview 輸出結(jié)果，寫出多元回歸方程 第三章 習(xí)題 答案 一、 解釋 二元回歸模型0 1 1 i 2 2i i iY X X u? ? ?? ? ? ?中，三個(gè)參數(shù)含義 答案： 0? 表示當(dāng) X X3 不變時(shí)， Y 的平均變化 1?表示當(dāng) X2 不變時(shí)， X1 變化一個(gè)單位 Y 的平均變化 2?表示當(dāng) X1 不變時(shí)， X2 變化一個(gè)單位 Y 的平均變化 調(diào)整后的判定系數(shù)與原來判定系數(shù)關(guān)系式 答 案： 2 2 11 (1 ) 1nnkRR ?
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1