【正文】 反一致性。行業(yè)生產(chǎn)方程不能選擇企業(yè)作為樣本。 ⑷ 樣本數(shù)據(jù)違反可比性。固定資產(chǎn)原值用資產(chǎn)形成年當(dāng)年價(jià)計(jì)算的價(jià)值量，不具備可比性。 ⑸ 變量間可能不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。變量中有流量和存量，可能存在1個(gè)高階單整的序列。應(yīng)該首先進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。答：發(fā)生完全多重共線性問(wèn)題，參數(shù)不能用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。答：（1）這是異方差檢驗(yàn)，使用的是樣本分段擬和（GoldfeldQuant），因此拒絕原假設(shè)，表明模型中存在異方差。（2）這是異方差A(yù)RCH檢驗(yàn)，所以拒絕原假設(shè)，表明模型中存在異方差。（3）這兩種方法都是用于檢驗(yàn)異方差。但二者適用條件不同：A、GoldfeldQuant 要求大樣本；擾動(dòng)項(xiàng)正態(tài)分布；可用于截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。B、ARCH檢驗(yàn)僅適宜于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，無(wú)其他條件。解：（1）由，也就是說(shuō)。若當(dāng)為富國(guó)時(shí)，則平均意義上，。但從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果看，對(duì)數(shù)人均收入lnX對(duì)期望壽命Y的影響并不顯著。方程的擬合情況良好，可進(jìn)一步進(jìn)行多重共線性等其他計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)。（2）若代表富國(guó)，則引入的原因是想從截距和斜率兩個(gè)方面考證富國(guó)的影響，其中，富國(guó)的截距為，斜率為，因此。（3）對(duì)于貧窮國(guó)，設(shè)定，則引入的虛擬解釋變量的形式為；對(duì)于富國(guó)，回歸模型形式不變。解：（1）每小時(shí)通過(guò)該百貨店的汽車增加10輛，該店的每日收入就會(huì)平均增加10美元。該區(qū)域居民人均收入每增加1美元，該店每日收入就會(huì)平均增加1美元。（2） 最后一個(gè)系數(shù)與期望的符號(hào)不一致，應(yīng)該為負(fù)數(shù)，即該區(qū)競(jìng)爭(zhēng)的店面越多，該店收入越低。其余符號(hào)符合期望。（3） 用t檢驗(yàn)。t＝，有t知道，該變量顯著。解：（1）根據(jù)回歸結(jié)果，認(rèn)為最后一個(gè)回歸模型（第四個(gè)）最佳，即將NX（凈出口）對(duì)匯率、DGDP（GDP的一階差分）回歸的模型最好。因?yàn)槠涓鱾€(gè)變量t檢驗(yàn)顯著，模型的F檢驗(yàn)顯著，擬合優(yōu)度最高。而其他三個(gè)：第一個(gè)NX對(duì)E的回歸擬合優(yōu)度太低，第二個(gè)NX對(duì)GDP回歸擬合優(yōu)度也較低，而第三個(gè)將NX對(duì)E、GDP的回歸有多重共線性存在。（2）所選模型的經(jīng)濟(jì)意義是：影響凈出口的主要因素是匯率和GDP的增長(zhǎng)量。匯率每提高一個(gè)單位，（億元），DGDP每增加一個(gè)單位（億元）。答：存在嚴(yán)重多重共線性。因?yàn)榉匠陶w非常顯著，表明三次產(chǎn)業(yè)GDP對(duì)財(cái)政收入的解釋能力非常強(qiáng)，但是每個(gè)個(gè)別解釋變量均不顯著，且存在負(fù)系數(shù)，與理論矛盾，原因是存在嚴(yán)重共線性。解：（1）由模型可知。假設(shè)改進(jìn)產(chǎn)品，則可變成本增加10％，*10％＝％，可見(jiàn)價(jià)格增加的幅度不如可變成本增加的幅度。（2）％*P－10％*V，只要利潤(rùn)增量大于0，就應(yīng)該選擇改進(jìn)。（3）易得，只要當(dāng)P/V(10/),就有利潤(rùn)大于0。而目前成本只占價(jià)格的20％，遠(yuǎn)小于10/,所以應(yīng)該選擇改進(jìn)。1答：（1）每小時(shí)通過(guò)該百貨店的汽車增加10輛，該店的每日收入就會(huì)平均增加10美元。該區(qū)域居民人均收入每增加1美元，該店每日收入就會(huì)平均增加1美元。（2） 最后一個(gè)系數(shù)與期望的符號(hào)不一致，應(yīng)該為負(fù)數(shù)，即該區(qū)競(jìng)爭(zhēng)的店面越多，該店收入越低。其余符號(hào)符合期望。（3） 用t檢驗(yàn)。t＝，有t知道，該變量顯著。1解：（1）沒(méi)有違背無(wú)自相關(guān)假定；第一、殘差與殘差滯后一期沒(méi)有明顯的相關(guān)性；第二、根據(jù)DW值應(yīng)該接受原假設(shè)；（寫(xiě)出詳細(xì)步驟）（2）存在異方差（）；（寫(xiě)出詳細(xì)步驟）（3）說(shuō)出一種修正思路即可。1解：(1)利用OLS法估計(jì)樣本回歸直線為：(2)參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義：當(dāng)廣告費(fèi)用每增加1萬(wàn)元。(3) ，廣告費(fèi)用對(duì)銷售額的影響是顯著的。1解：將自適應(yīng)預(yù)期假設(shè)寫(xiě)成原模型 ①將①滯后一期并乘以，有 ②①式減去②式，整理后得到式中：1解：地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入（Y）和GDP的關(guān)系近似直線關(guān)系，可建立線性回歸模型： 即 （） () t=() () R2= F=R2=，說(shuō)明GDP解釋了地方財(cái)政收入變動(dòng)的99%，模型擬合程度較好。模型說(shuō)明當(dāng)GDP 每增長(zhǎng)1億元。當(dāng)2005年GDP 為3600億元時(shí)，地方財(cái)政收入的點(diǎn)預(yù)測(cè)值為： （億元）區(qū)間預(yù)測(cè)： 取,平均值置信度95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為： 時(shí) （億元）個(gè)別值置信度95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為： 即 = （億元）1解：（1）給定和自由度為2下，查卡方分布表，得臨界值，而White統(tǒng)計(jì)量，有，則不拒絕原假設(shè)，說(shuō)明模型中不存在異方差。（2）因?yàn)閷?duì)如下函數(shù)形式 得樣本估計(jì)式 由此，可以看出模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)有可能存在異方差。（3）對(duì)異方差的修正?？扇?quán)數(shù)為。1解：（1）由，也就是說(shuō)。若當(dāng)為富國(guó)時(shí)，則平均意義上，。但從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果看，對(duì)數(shù)人均收入lnX對(duì)期望壽命Y的影響并不顯著。方程的擬合情況良好，可進(jìn)一步進(jìn)行多重共線性等其他計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)。（2）若代表富國(guó)，則引入的原因是想從截距和斜率兩個(gè)方面考證富國(guó)的影響，其中，富國(guó)的截距為，斜率為，因此。（3）對(duì)于貧窮國(guó)，設(shè)定，則引入的虛擬解釋變量的形式為；對(duì)于富國(guó)，回歸模型形式不變。1答：（1）選擇第二個(gè)模型。因?yàn)椴煌男詣e，身高與體重的關(guān)系是不同的，并且從模型的估計(jì)結(jié)果看出，性別虛擬變量統(tǒng)計(jì)上是顯著的。（2）如果選擇了堤一個(gè)模型，會(huì)發(fā)生異方差問(wèn)題。（3）。1解：描述投訴率（Y）依賴航班按時(shí)到達(dá)正點(diǎn)率（X）的回歸方程： 即 （）（） t=() () R2= F=這說(shuō)明當(dāng)航班正點(diǎn)到達(dá)比率每提高1個(gè)百分點(diǎn), 。如果航班按時(shí)到達(dá)的正點(diǎn)率為80%，估計(jì)每10萬(wàn)名乘客投訴的次數(shù)為 （次）解：（1）因?yàn)?，所以取，用乘給定模型兩端，得 上述模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差為一固定常數(shù)，即 （2）根據(jù)加權(quán)最小二乘法，可得修正異方差后的參數(shù)估計(jì)式為 其中 2解：（1）給定模型的簡(jiǎn)化式為 由模型的結(jié)構(gòu)型，M=3，K=2。下面只對(duì)結(jié)構(gòu)型模型中的第一個(gè)方程和第二個(gè)方程判斷其識(shí)別性。首先用階條件判斷。第一個(gè)方程，已知，因?yàn)?，所以該方程有可能為過(guò)度識(shí)別。第二個(gè)方程，已知，因?yàn)? 所以該方程有可能恰好識(shí)別。第三個(gè)方程為定義式，故可不判斷其識(shí)別性。其次用秩條件判斷。寫(xiě)出結(jié)構(gòu)型方程組的參數(shù)矩陣 對(duì)于第一個(gè)方程，劃去該方程所在的行和該方程中非零系數(shù)所在的列，得由上述矩陣可得到三個(gè)非零行列式，根據(jù)階條件，該方程為過(guò)度識(shí)別。事實(shí)上，所得到的矩陣的秩為2，則表明該方程是可識(shí)別，再結(jié)合階條件，所以該方程為過(guò)度識(shí)別。同理，可判斷第二個(gè)方程為恰好識(shí)別。（2）根據(jù)上述判斷的結(jié)果，對(duì)第一個(gè)方程可用兩段最小二乘發(fā)估計(jì)參數(shù)；對(duì)第二個(gè)方程可用間接最小二乘法估計(jì)參數(shù)。2解：（1）建立中國(guó)1978年1997年的財(cái)政收入Y和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X的線性回歸方程 利用1978年1997年的數(shù)據(jù)估計(jì)其參數(shù)，結(jié)果為 （）（） t=() () R2= F=GDP增加1億元。（2）說(shuō)明，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)財(cái)政收入有顯著影響。（3），確定1998年財(cái)政收入的點(diǎn)預(yù)測(cè)值為 (億元)1998年財(cái)政收入平均值預(yù)測(cè)區(qū)間()為:(億元)2解：從模型擬合結(jié)果可知，樣本觀測(cè)個(gè)數(shù)為27，消費(fèi)模型的判定系數(shù)，，計(jì)算的F值遠(yuǎn)大于臨界值，表明回歸方程是顯著的。模型整體擬合程度較高。依據(jù)參數(shù)估計(jì)量及其標(biāo)準(zhǔn)誤，可計(jì)算出各回歸系數(shù)估計(jì)量的t統(tǒng)計(jì)量值：除外，其余的值都很小。工資收入X1的系數(shù)的t檢驗(yàn)值雖然顯著，但該系數(shù)的估計(jì)值過(guò)大，該值為工資收入對(duì)消費(fèi)邊際效應(yīng)，意味著工資收入每增加一美元，消費(fèi)支出的增長(zhǎng)平均將超過(guò)一美元，這與經(jīng)濟(jì)理論和常識(shí)不符。另外，理論上非工資—非農(nóng)業(yè)收入與農(nóng)業(yè)收入也是消費(fèi)行為的重要解釋變量，但兩者的t檢驗(yàn)都沒(méi)有通過(guò)。這些跡象表明，模型中存在嚴(yán)重的多重共線性，不同收入部分之間的相互關(guān)系，掩蓋了各個(gè)部分對(duì)解釋消費(fèi)行為的單獨(dú)影響。2答：第一個(gè)模型回歸，結(jié)果如下： DW= 第二個(gè)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如下： DW=(2)從模型一得到MPC=；從模型二得到，短期MPC=，長(zhǎng)期MPC=+()=2答：（1）由模型估計(jì)結(jié)果可看出：旅行社職工人數(shù)和國(guó)際旅游人數(shù)均與旅游外匯收入正相關(guān)。平均說(shuō)來(lái)，旅行社職工人數(shù)增加1人，；國(guó)際旅游人數(shù)增加1萬(wàn)人次。（2）取，查表得因?yàn)?個(gè)參數(shù)t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均大于，說(shuō)明經(jīng)t檢驗(yàn)3個(gè)參數(shù)均顯著不為0，即旅行社職工人數(shù)和國(guó)際旅游人數(shù)分別對(duì)旅游外匯收入都有顯著影響。 取，查表得，由于，說(shuō)明旅行社職工人數(shù)和國(guó)際旅游人數(shù)聯(lián)合起來(lái)對(duì)旅游外匯收入有顯著影響，線性回歸方程顯著成立。2答：在局部調(diào)整假定和自適應(yīng)假定下，上述二模型最終都轉(zhuǎn)化為一階自回歸模型。為此，先估計(jì)如下形式的一階自回歸模型：即為Eviews給出結(jié)果，從結(jié)果看，t值F值都很顯著，不是很高。（1）根據(jù)局部調(diào)整模型的參數(shù)關(guān)系，有，將上述估計(jì)結(jié)果代入得到： 故局部調(diào)整模型為：意義：為了達(dá)到全省工業(yè)總產(chǎn)值的計(jì)劃值，尋求一個(gè)未來(lái)預(yù)期新增固定資產(chǎn)的最佳量。全省工業(yè)總產(chǎn)值每計(jì)劃增加1（億元）。（2）根據(jù)自適應(yīng)模型的參數(shù)關(guān)系，有，代入得到：故局部調(diào)整模型為：意義：新增固定資產(chǎn)的變化取決于全省工業(yè)總產(chǎn)值的預(yù)期值。全省工業(yè)總產(chǎn)值每預(yù)期增加增加1（億元），（億元）。（3）局部調(diào)整模型和自適應(yīng)模型的區(qū)別在于：局部調(diào)整模型是對(duì)應(yīng)變量的局部調(diào)整而得到的；而自適應(yīng)模型是由解釋變量的自適應(yīng)過(guò)程而得到的。由回歸結(jié)果可見(jiàn)，Y滯后一期的回歸系數(shù)并不顯著，說(shuō)明兩個(gè)模型的設(shè)定都不合理。2答：該方程組有M=3，K=2。 （前定變量有： ） （1）需求函數(shù)，用階條件判斷，有，所以該方程為不可識(shí)別。（2）供給函數(shù)，用階條件判斷，再結(jié)合零系數(shù)原則，該方程為過(guò)度識(shí)別。（3）用兩段最小二乘法估計(jì)供給函數(shù)。（4）在供給函數(shù)中多加進(jìn)兩個(gè)解釋變量 和，這時(shí)，M=3，K=4。由于供給函數(shù)已經(jīng)是過(guò)度識(shí)別，再在該方程加進(jìn)前定變量，而這些變量在需求函數(shù)中并沒(méi)有出現(xiàn)，所以供給函數(shù)還是過(guò)度識(shí)別。因此，將仍然用兩段最小二乘法估計(jì)參數(shù)。