【正文】 ani（ 1993）認(rèn)為用該方法求解是不恰當(dāng)?shù)摹? 38 地理加權(quán)回歸模型 GWR ? 實際上，以上模型可以表示為在每個區(qū)域都有一個對應(yīng)的估計函數(shù)，其對數(shù)似然函數(shù)可以表示為： ? ? ? ?? ?? ? ? ? ????????????????????? ?? ?21 1020,21|,lognikjiiikiiikxvuvuyMvuvuLL ?2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 GWR可以對每個觀測值估計出 k個參數(shù)向量的估計值， 是第 i個區(qū)域的隨機誤差，滿足零均值、同方差、相互獨立等球形擾動假定。 ? 在擴展的 GWR模型中，特定區(qū)位的回歸系數(shù)不再是利用全部信息獲得的假定常數(shù)，而是利用鄰近觀測值的子樣本數(shù)據(jù)信息進行局域（ Local）回歸估計而得的、隨著空間上局域地理位置變化而變化的變數(shù)， GWR模型可以表示為： 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 33 空間變系數(shù)回歸模型及估計 ? 就目前國內(nèi)外的研究來看，大多直接假定橫截面單元是同質(zhì)的，即地區(qū)或企業(yè)之間沒有差異。這幾個指標(biāo)也用來比較 OLS估計的經(jīng)典線性回歸模型和 SLM、 SEM，似然值的自然對數(shù)最大的模型最好。 32 空間自相關(guān)檢驗與 SLM、 SEM的選擇 ? 除了擬合優(yōu)度 R2檢驗以外，常用的檢驗準(zhǔn)則還有：自然對數(shù)似然函數(shù)值（ Log likelihood，LogL）、似然比率（ Likelihood Ratio， LR）、赤池信息準(zhǔn)則（ Akaike information criterion，AIC）、施瓦茨準(zhǔn)則（ Schwartz criterion，SC）。 31 空間自相關(guān)檢驗與 SLM、 SEM的選擇 ? Anselin和 Florax（ 1995）提出了如下判別準(zhǔn)則：如果在空間依賴性的檢驗中發(fā)現(xiàn) LMLAG較之LMERR在統(tǒng)計上更加顯著，且 RLMLAG顯著而RLMERR不顯著，則可以斷定適合的模型是空間滯后模型；相反，如果 LMERR比 LMLAG在統(tǒng)計上更加顯著，且 RLMERR顯著而 RLMLAG不顯著，則可以斷定空間誤差模型是恰當(dāng)?shù)哪Ｐ汀? ? 由于事先無法根據(jù)先驗經(jīng)驗推斷在 SLM和 SEM模型中是否存在空間依賴性，有必要構(gòu)建一種判別準(zhǔn)則，以決定哪種空間模型更加符合客觀實際。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 29 估計技術(shù) ? 鑒于空間回歸模型由于自變量的內(nèi)生性，對于上述兩種模型的估計如果仍采用 OLS，系數(shù)估計值會有偏或者無效，需要通過 IV、 ML或GLS、 GMM等其他方法來進行估計。由于 SEM模型與時間序列中的序列相關(guān)問題類似，也被稱為空間自相關(guān)模型（ Spatial Autocorrelation Model，SAC）。參數(shù) 衡量了樣本觀察值中的空間依賴作用，即相鄰地區(qū)的觀察值 y對本地區(qū)觀察值 y的影響方向和程度。 ?? ?? Xy???? ?? W? ??2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 26 空間滯后模型 SLM ? 區(qū)域行為受到文化環(huán)境及與空間距離有關(guān)的遷移成本的影響，具有很強的地域性（ Anselin et al.， 1996）。其模型表達式為： ? 參數(shù) 反映了自變量對因變量的影響，空間滯后因變量 是一內(nèi)生變量，反映了空間距離對區(qū)域行為的作用。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? 首先介紹納入了空間效應(yīng)（空間相關(guān)和空間差異）、適用于截面數(shù)據(jù)的空間常系數(shù)回歸模型，包括空間滯后模型（ Spatial Lag Model， SLM）與空間誤差模型（ Spatial Error Model， SEM）兩種，以及空間變系數(shù)回歸模型 —— 地理加權(quán)回歸模型（ Geographical Weighted Regression， GWR）。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? Anselin（ 1988）將空間計量經(jīng)濟學(xué)定義為：處理由區(qū)域科學(xué)模型統(tǒng)計分析中的空間所引起的特殊性的技術(shù)總稱。 Paelinck amp。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 21 空間計量經(jīng)濟模型及估計技術(shù) ? 空間計量經(jīng)濟學(xué)是計量經(jīng)濟學(xué)的一個分支，研究的是在橫截面數(shù)據(jù)（ Crosssectional Data）和面板數(shù)據(jù)（ Panel Data）的回歸模型中如何處理空間交互作用（空間自相關(guān)）和空間結(jié)構(gòu)（空間非均勻性）（ Anselin， 1988）。 ? 可通過納入空間效應(yīng)（空間相關(guān)和空間差異）的空間計量經(jīng)濟模型 —— 空間回歸模型，包括常系數(shù)的空間滯后模型（ Spatial Lag Model， SLM）與空間誤差模型兩種（ Spatial Error Model， SEM）（ Anselin，1988； Anselin， Florax， 1995；吳玉鳴， 2021）和變系數(shù)的地理加權(quán)回歸模型（ Geographical Weighted Regression， GWR）來實現(xiàn)。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? 區(qū)域之間的經(jīng)濟行為會相互影響，這使其存在顯著的外部效應(yīng)，導(dǎo)致地區(qū)之間的經(jīng)濟行為存在溢出效應(yīng)。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。????nii YYnS12 )(1 ???niiYnY11iYii2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 17 全域空間相關(guān)性檢驗與分析 ? Moran’s I定義如下： ? 其中， ， ， 表示第 個地區(qū)的觀測值（如專利數(shù)），為地區(qū)總數(shù)（如省域），為二進制的鄰近空間權(quán)值矩陣，表示其中的任一元素，采用鄰近標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)，其目的是定義空間對象的相互鄰近關(guān)系。因此，以下介紹常用的 Moran’s I指數(shù)的計算及檢驗過程。 ? 在實際的空間相關(guān)分析應(yīng)用研究中，由于Moran’s I指數(shù)和 Geary’s C比率的作用基本相同，其不同之處是 Moran’s I主要針對于全域空間相關(guān)性分析，而 Geary’s C指數(shù)則適用于局域空間關(guān)聯(lián)分析。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 15 空間依賴性及集群的識別與檢驗 ? 以上方法各有其功用 ， 各有其優(yōu)缺點 ， 同時亦有其適用范圍及限制 。 Getis， 1995） 。 Ord， 1981； Cressie， 1993） 、 是否存在集群現(xiàn)象 （ 吳玉鳴 ， 2021a， 2021b） 。 2021年 6月 16日 4時 34分