【正文】 x4x5x6x7x8x8（萬(wàn)噸），原煤產(chǎn)量（萬(wàn)噸），生鐵產(chǎn)量年）鋼材供應(yīng)量，根據(jù)理論與實(shí)際情況分析，影響我國(guó)鋼材供應(yīng)量檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。加權(quán)最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情況三、簡(jiǎn)答題:1. 多重共線性對(duì)模型的主要影響是什么?2. 什么是多重共線性?產(chǎn)生多重共線性的經(jīng)濟(jì)背景有哪些?3. 什么是加權(quán)最小二乘法,它的基本思想是什么?4. 異方差性對(duì)模型有什么影響?5. 怎樣認(rèn)識(shí)用一階自回歸表示序列自相關(guān)?簡(jiǎn)述廣義差分法是廣義最小二乘法的特殊情況E.廣義最小二乘法是加權(quán)最小二乘法的特殊情況C.加權(quán)最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情況下列說(shuō)法不正確的有＿＿＿＿A.廣義差分法是廣義最小二乘法的特殊情況E.廣義最小二乘法是加權(quán)最小二乘法的特殊情況C.FWhitetARCHDWd4dl﹤4﹤duD.dduC.dld﹤dlB.du0﹤DW1/4隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布 D.將觀測(cè)值按解釋變量的大小順序排列 B.經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中大多數(shù)可用對(duì)數(shù)模型表示2GoldfeldQuandt更加符合經(jīng)濟(jì)意義C.只有完全多重共線性一種類型2模型的對(duì)數(shù)變換有以下特點(diǎn)＿＿＿＿A.多重共線性是一種樣本現(xiàn)象 D.多重共線性是總體現(xiàn)象 B.D.多重共線性是一種樣本現(xiàn)象C.檢驗(yàn)法 下列說(shuō)法不正確的是＿＿＿＿ 2下列說(shuō)法不正確的是＿＿＿＿ 2下列說(shuō)法正確的是＿＿＿＿ 2下列說(shuō)法正確的是＿＿＿＿A.檢驗(yàn)法 1下列說(shuō)法正確的是＿＿＿＿ 檢驗(yàn)法 1下列說(shuō)法正確的是＿＿＿＿ DW廣義差分法E.加權(quán)最小二乘法C.法1廣義最小二乘法的特殊情況是＿＿＿＿A.廣義差分法G.一階差分法E.兩步法C.加權(quán)最小二乘法 B.GoldfeldQuandtDWARCH檢驗(yàn)法C.檢驗(yàn)法 B.隨機(jī)解釋變量1檢驗(yàn)序列自相關(guān)的方法是＿＿＿＿A.異方差性C.參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的1下列違背古典假定的隨機(jī)誤差現(xiàn)象是＿＿＿＿A.變量的顯著性檢驗(yàn)失效 D.參數(shù)估計(jì)值有偏 B.蛛網(wǎng)現(xiàn)象 F.D.經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用C.數(shù)據(jù)結(jié)合的方法序列自相關(guān)產(chǎn)生的原因有＿＿＿＿A.對(duì)原模型變換法E.逐步回歸法C.檢驗(yàn)法能夠修正異方差的方法有＿＿＿＿A.檢驗(yàn)法 F.檢驗(yàn)法E.圖形法 D.WhiteF預(yù)測(cè)精度降低E.參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定C.截面數(shù)據(jù)如果模型中存在異方差現(xiàn)象，則會(huì)引起如下后果＿＿＿＿A.設(shè)定誤差C.認(rèn)識(shí)上的局限造成選擇變量不當(dāng)異方差產(chǎn)生的原因有＿＿＿＿A.模型中大量采用了滯后變量 D.遺漏或刪除變量 B.DW參數(shù)估計(jì)值的方差趨于無(wú)限大 D.參數(shù)估計(jì)值確定 B.檢驗(yàn)綜合判斷法 檢驗(yàn)與檢驗(yàn)法C.為隨機(jī)誤差項(xiàng)能夠檢驗(yàn)多重共線性的方法有＿＿＿＿ B.013其中vx30x20x10vx302x2x1013x30x20x10x302x2x10v+ x3=下列表明變量之間具有多重共線性的是+3+2+=D.C.B.)A.統(tǒng)計(jì)量的值接近于已知D.C.B.為非零常r?數(shù),則表明模型中存在( )A.,其中kxx1i2和D.s2xxVar(u)是下列形式中的哪一種?( )A.s2b11x+0y67. 在具體運(yùn)用加權(quán)最小二乘法時(shí),如果變換的結(jié)果是185。i,jCov(x185。0,)uii)xii)ui加權(quán)最小二乘法66.工具變量法C.在模型有異方差的情況下,常用的方法是( )A.序列自相關(guān) D.異方差性 B.DW多重共線性 D.異方差 B.Goldfeldquandt無(wú)偏的,有效的 D.無(wú)偏的,非有效的 B.t162．xt11D.yxt,tt1C.yxt1t1B.yxt統(tǒng)計(jì)量為ux+=不確定 D.為隨機(jī)誤差項(xiàng)60．如果模型中的解釋變量存在完全的多重共線性，參數(shù)的最小二乘估計(jì)量是（ ）A．無(wú)偏的 B.0其中vx30x20x10vx302x2x10x30x20x10x302x2x1下列表明變量之間具有不完全多重共線+3+2+==+*+*+*=+*++*v=*+*+*=*++*uix3ibx2ibb1dl5設(shè)線性回歸模型為的是＿＿＿＿yiddududduD.dld﹤dlC.du0﹤d4dlDW﹤4﹤,4﹤﹤﹤4﹤dB.﹤4﹤檢驗(yàn)中，存在負(fù)自相關(guān)的區(qū)域是＿＿＿＿A.檢驗(yàn)法 5在FFDWWhiteARCHGoldfeldQuandtDurbin(xiui)f2+(xib1)fb(xi(xi(xi(xi(xi(xib(xi(xi+2+=)fsi2=,Var(ui+2+=dl4輔助回歸法（又待定系數(shù)法）主要用于檢驗(yàn)＿＿＿＿A．異方差性 C．隨機(jī)解釋變量 4逐步回歸法既檢驗(yàn)又修正了＿＿＿＿A．異方差性 C．隨機(jī)解釋變量 4在下列產(chǎn)生異方差的原因中，不正確的是＿＿＿＿ 4在下列產(chǎn)生序列自相關(guān)的原因中，不正確的是＿＿＿＿ D.ddududduD.dld﹤dlC.du0﹤d4dlDW兩步法 D.法C.rB.DW上述都不對(duì)3在修正序列自相關(guān)的方法中，能修正高階自相關(guān)的方法是＿＿＿＿?A.﹤4﹤,4﹤﹤﹤4﹤ddl﹤dl0﹤DW0dDW4dDW2dDWDW)0(i185。j)s185。2)0(i185。j)s185。2e2ut1=erut1t+rr1ut1s)185。),e為隨機(jī)誤差項(xiàng)，則一階自相關(guān)是指＿＿＿＿(e2廣義差分法是＿＿＿＿的一個(gè)特例 2在下例引起序列自相關(guān)的原因中，不正確的是＿＿＿＿ 2加權(quán)最小二乘法是＿＿＿＿的一個(gè)特例A.DW+rxt1(xtb)b1ryt1ut1xt1bb1rutxtrbrb1utxtbb101多重共線性是一種＿＿＿＿A．樣本現(xiàn)象 C．被解釋變量現(xiàn)象 廣義差分法是對(duì)＿＿＿＿用最小二乘法估計(jì)其參數(shù)x2+=0(v為隨機(jī)誤差項(xiàng)）v0x2+1212x2v中中中中中中xk中中x2242。=+lkLx2+xe229。vxk++l2x1=lkLx2+=+lkLx2+lk,L,i)uj(xi185。0,185。j,i=j,i)u21所謂自相關(guān)是指＿＿＿＿(ui=Var(xis)s185。Var(xis185。檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)＿＿＿＿A．異方差性 C．隨機(jī)解釋變量 1簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣方法主要用于檢驗(yàn)＿＿＿＿A．異方差性 C．隨機(jī)解釋變量 1所謂異方差是指＿＿＿＿...AVar(ui檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)＿＿＿＿A．異方差性 C．隨機(jī)解釋變量 1ARCHFti)uj(xi185。0,)uj(ui185。0,185。j,i)u檢驗(yàn)方法用于檢驗(yàn)＿＿＿＿A．異方差性 C．隨機(jī)解釋變量 在異方差性情況下，常用的估計(jì)方法是＿＿＿＿A．一階差分法 C．工具變量法 在以下選項(xiàng)中，正確表達(dá)了序列自相關(guān)的是＿＿＿＿(ui題一、單選題如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量＿＿＿＿A．無(wú)偏的，非有效的 ，非有效的C．無(wú)偏的，有效的 ，有效的GoldfeldQuandtr第四五六章)(a2tXYYXt=，試根據(jù)以上資料Y由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得ni=1，ni=1，ni=1i==X205500229。iYi)和消費(fèi)支出X下表所列數(shù)據(jù)是某地區(qū)每周消費(fèi)系數(shù)的意義；（2）Y和（1）解釋截距項(xiàng)，及2= ()XX+=19JJ11，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社）為了解釋牙買加對(duì)進(jìn)口的需求，疆（數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1999夏山海江肅?；?7470.江陜蘇云海貴慶黑龍江四南吉西遼西廣年我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費(fèi)性支出（6）求出該人消費(fèi)支出1000南（3）如何解釋截距項(xiàng)的意義，它有經(jīng)濟(jì)含義嗎？（4）如何解釋斜率？（5）你能求出真實(shí)的總體回歸函數(shù)嗎？利用下表給出的我國(guó)人均消費(fèi)支出與人均可支配收入數(shù)據(jù)回答下列問(wèn)題：（1）這是一個(gè)時(shí)間數(shù)列回歸還是橫截面序列回歸？（2）建立回歸方程；（3）如何解釋斜率？（4）對(duì)參數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。北河南天性支出(consum)北區(qū)可支配收入(inc)消費(fèi)地茶的零售價(jià)格（元/公斤）t我國(guó)的茶消費(fèi)量（每天每人消費(fèi)的杯數(shù)）XY假定有如下回歸結(jié)果，?Yt= Fstatistic ________DurbinWatsoncriterion Logsquaredinfoofdependentvar AdjustedError TStatistic Prob.C ________ X ________ Rsquared ________ Meanobservations:1978Time:YDate:Variable//算檢驗(yàn)）和回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（Fmi何為最小平方準(zhǔn)則？殘差項(xiàng)ei樣本決定系數(shù)為什么能判定回歸直線與樣本觀測(cè)值的擬合優(yōu)度？9檢驗(yàn)）和回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（FRR試述這兩個(gè)數(shù)字說(shuō)明了什么問(wèn)題？在多元線性回歸模型估計(jì)中,判定系數(shù)=,2對(duì)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)作了哪些基本（古典）假定？這些假定有何作用？2量、F的經(jīng)濟(jì)意義；若通過(guò)樣本數(shù)據(jù)得到(統(tǒng)計(jì)什么？說(shuō)明收入對(duì)消費(fèi)的一元線性回歸參數(shù)b 1）(5) 在實(shí)際中，一元回歸沒(méi)什么用，因?yàn)橐蜃兞康男袨椴豢赡軆H由一個(gè)解釋變量來(lái)解釋。在線性回歸模型中，解釋變量是原因，被解釋變量是結(jié)果。（）(3)總體回歸函數(shù)給出了對(duì)應(yīng)于每一個(gè)自變量的因變量的值。（eiui誤(1)斷==X0SX3i0CESei2i0BSei下列各式成立的有（）ASei+Xb2i21+=R20，但2R21，則2與就相差越大