【正文】 在空間分布上具有明顯的正向相關(guān)關(guān)系， ? 正的空間相關(guān)代表相鄰地區(qū)的類似特征值出現(xiàn)集群（ Clustering）趨勢(shì)。換句話說(shuō)，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的是明確考慮空間影響（空間自相關(guān)和空間不均勻性）的方法。 28 空間誤差模型 SEM ? SEM中參數(shù) 反映了自變量 X對(duì)因變量 y的影響。 2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 Tibshirani和 Hastie（ 1987）提出了局域求解法，原理與方法如下： ? 對(duì)于第 s個(gè)空間位置 ，任取一空間位置 與其位置鄰近，構(gòu)造一個(gè)簡(jiǎn)單的回歸模型： ? ? ?? ?kjnivuxyM iiiji ,2,1,2,1, ?? ???? ?? ?nsvu ss ,2,1, ??? ?00,vu2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。計(jì)算適當(dāng)?shù)拇皩捇蛩p函數(shù)的原理方法很多，最小二乘法仍然是一般常用的方法，其原理是： 2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 51 空間權(quán)值矩陣的基本原理 ? 可用矩陣表示如下： ?????????????mnmmnnW???????212222111211ijW2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 ? 當(dāng)然，還需要定義一個(gè)門(mén)檻距離，超過(guò)了某給定的門(mén)檻距離則區(qū)域間的相互作用可以忽略不計(jì)。 65 空間權(quán)值矩陣的選擇 ? 關(guān)于各種權(quán)值矩陣的選擇 ， 沒(méi)有現(xiàn)成的理論根據(jù) ， 一般可考慮空間計(jì)量模型對(duì)各種空間權(quán)值矩陣的適用程度 ， 檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果對(duì)權(quán)值矩陣的敏感性 ， 最終的依據(jù)實(shí)際上就是結(jié)果的客觀性和科學(xué)性 。 2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 ? Anselin amp。 50 空間權(quán)值矩陣的基本原理 ? 間權(quán)值矩陣 W確定的方法有多種，根據(jù)空間統(tǒng)計(jì)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，一般可將現(xiàn)實(shí)的地理空間關(guān)聯(lián)或者經(jīng)濟(jì)聯(lián)系考慮到模型中來(lái)，以達(dá)到正確設(shè)定權(quán)值矩陣的目的。 ijd??ijd?2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 ? ? ? ? iijiijjiii xvuvuy ??? ??? ??,k10j?1?m? ?ii vu ,?2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 ? 由于 SLM模型與時(shí)間序列中自回歸模型相類似，因此 SLM也被稱作空間自回歸模型（ Spatial Autoregressive Model， SAR）。 22 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及估計(jì)技術(shù) ? 實(shí)際上，早在 1970年代歐洲就展開(kāi)了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，并將它作為一個(gè)確定的領(lǐng)域。 2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 ? 測(cè)量誤差是由于在調(diào)查過(guò)程中，數(shù)據(jù)的采集與空間中的單位有關(guān)，如數(shù)據(jù)一般是按照省市縣等行政區(qū)劃統(tǒng)計(jì)的，這種假設(shè)的空間單位與研究問(wèn)題的實(shí)際邊界可能不一致，這樣就很容易產(chǎn)生測(cè)量誤差。 3 空間依賴、空間異質(zhì)性 ? 一般而言，分析中涉及的空間單元越小，離的近的單元越有可能在空間上密切關(guān)聯(lián)（ Anselin amp。正如著名的Tobler地理學(xué)第一定律所說(shuō)：“任何事物之間均相關(guān)，而離的較近事物總比離的較遠(yuǎn)的事物相關(guān)性要高。 6 空間依賴性 ? 真實(shí)空間依賴性反映現(xiàn)實(shí)中存在的空間交互作用（ Spatial Interaction Effects）， ? 比如區(qū)域經(jīng)濟(jì)要素的流動(dòng)、創(chuàng)新的擴(kuò)散、技術(shù)溢出等， ? 它們是區(qū)域間經(jīng)濟(jì)或創(chuàng)新差異演變過(guò)程中的真實(shí)成分，是確確實(shí)實(shí)存在的空間交互影響， ? 如勞動(dòng)力、資本流動(dòng)等耦合形成的經(jīng)濟(jì)行為在空間上相互影響、相互作用，研發(fā)的投入產(chǎn)出行為及政策在地理空間上的示范作用和激勵(lì)效應(yīng)。 ? 空間變系數(shù)的地理加權(quán)回歸模型（ Geographical Weighted Regression，簡(jiǎn)記為 GWR）是處理空間異質(zhì)性的一種良好的估計(jì)方法。 ? 在實(shí)際的空間相關(guān)分析應(yīng)用研究中，由于Moran’s I指數(shù)和 Geary’s C比率的作用基本相同，其不同之處是 Moran’s I主要針對(duì)于全域空間相關(guān)性分析，而 Geary’s C指數(shù)則適用于局域空間關(guān)聯(lián)分析。 21 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及估計(jì)技術(shù) ? 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，研究的是在橫截面數(shù)據(jù)（ Crosssectional Data）和面板數(shù)據(jù)（ Panel Data）的回歸模型中如何處理空間交互作用（空間自相關(guān)）和空間結(jié)構(gòu)（空間非均勻性）（ Anselin， 1988）。其模型表達(dá)式為： ? 參數(shù) 反映了自變量對(duì)因變量的影響，空間滯后因變量 是一內(nèi)生變量，反映了空間距離對(duì)區(qū)域行為的作用。 ? 由于事先無(wú)法根據(jù)先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)推斷在 SLM和 SEM模型中是否存在空間依賴性，有必要構(gòu)建一種判別準(zhǔn)則，以決定哪種空間模型更加符合客觀實(shí)際。 ? 在擴(kuò)展的 GWR模型中，特定區(qū)位的回歸系數(shù)不再是利用全部信息獲得的假定常數(shù)，而是利用鄰近觀測(cè)值的子樣本數(shù)據(jù)信息進(jìn)行局域（ Local）回歸估計(jì)而得的、隨著空間上局域地理位置變化而變化的變數(shù)， GWR模型可以表示為： 2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 43 地理加權(quán)回歸模型 ? 實(shí)際研究中常用的空間距離權(quán)值計(jì)算公式有三種（ LeSage， 2021）。為了減少或消除區(qū)域間的外在影響，權(quán)值矩陣被標(biāo)準(zhǔn)化（ ）成行元素之和為 1。 54 基于鄰近概念的空間權(quán)值矩陣 ? 當(dāng)然，如果假定區(qū)域間公共邊界的長(zhǎng)度不同（如 10km和 100km）其空間作用的強(qiáng)度也不一樣，則還可以通過(guò)將共有邊界的長(zhǎng)度納入權(quán)值計(jì)算過(guò)程中，使這種鄰近指標(biāo)更加準(zhǔn)確一些。 2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 63 空間權(quán)值矩陣的選擇 ? 從理論上來(lái)看，較之鄰近矩陣，距離矩陣在空間效應(yīng)測(cè)算中應(yīng)該是比較科學(xué)和理想的一個(gè)指標(biāo)。 66 歡迎訪問(wèn)、歡迎參與空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)討論 ? 吳玉鳴空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論壇 ? 人大經(jīng)濟(jì)論壇對(duì)吳玉鳴教授的學(xué)者專訪 ? did=56amp。 坐標(biāo)的度量有歐氏距離 （ Euclidean Distance） 和弧度距離 （ Arc Distance） 兩種 ， 度量坐標(biāo)系上任意兩點(diǎn)間的距離可以通過(guò)具有地理坐標(biāo)（ x坐標(biāo) 、 y坐標(biāo) ） 的變量的點(diǎn)來(lái)計(jì)算 。當(dāng)然，這種影響是幾何遞減的。 ijW????不相鄰；和區(qū)域當(dāng)區(qū)域；相鄰和區(qū)域當(dāng)區(qū)域jijiWij 01mjni ,2,1,2,1 ?? ?? ； nm ?nm ?2021年 6月 16日 4時(shí) 34分 天行健，君子以自強(qiáng)不息；地勢(shì)坤，君子以厚德載物。 47 空間權(quán)值矩陣的確定 ?