【正文】 ? 一般來說 ， 這些方法在功用上可大致分為兩大類：全域空間自相關 （ Global Spatial Autocorrelation） 和局域空間自相關 （ Local Spatial Autocorrelation） 。 16 全域空間相關性檢驗與分析 ? 全域空間自相關（ Global Spatial Autocorrelation）是從區(qū)域空間的整體上刻畫區(qū)域創(chuàng)新活動空間分布的集群情況。 ? 在許多實證研究中， Moran’s I 和 Geary’s C是常用方法，已在大量文獻中出現，尤其是前者。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? ?? ?? ?? ????ninjijninjjiijWSYYYYWIsM o r a n1 121 1))((39。 18 全域空間相關性檢驗與分析 ? 如果 Moran’s I的正態(tài)統(tǒng)計量的 Z值均大于正態(tài)分布函數在 （ ）水平下的臨界值 （ ），表明區(qū)域創(chuàng)新在空間分布上具有明顯的正向相關關系， ? 正的空間相關代表相鄰地區(qū)的類似特征值出現集群（ Clustering）趨勢。 19 目前計量研究方法及其局限性 ? 目前有關研究的計量方法主要是傳統(tǒng)的回歸分析方法（如多元統(tǒng)計分析、回歸分析、數據包絡分析 DEA等方法），其實質上都是線性的變量之間相互關系的一種測量方法，適合于企業(yè)或產業(yè)部門時間序列層面的經驗研究，未考慮區(qū)域（或截面單元）之間的空間關聯，局限性比較明顯。 ? 經濟產出不僅受到本地投資的強度、而且還會受到周邊其他地區(qū)的投資活動產生的溢出效應及政策的影響。 20 目前計量研究方法及其局限性 ? 經濟集群行為可以通過檢驗一個代表地區(qū)間考慮交互作用的生產函數，即該地區(qū)的經濟活動及其自身的特征與其他地區(qū)的經濟活動的關系，來考察區(qū)域經濟行為的集群行為。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? 最近發(fā)展起來的空間統(tǒng)計學和空間計量經濟學不僅解決了標準統(tǒng)計方法在處理空間數據時的失誤問題 ,更重要的是為測量這種空間聯系及其性質、并在建模時明確地引入空間聯系變量以估算與檢驗其貢獻提供了全新的手段（應龍根，寧越敏， 2021）。 22 空間計量經濟模型及估計技術 ? 實際上，早在 1970年代歐洲就展開了空間計量經濟學研究，并將它作為一個確定的領域。 Klaassen（ 1979）定義了這個領域，包括：空間相互依賴在空間模型中的任務；空間關系不對稱性；位于其他空間的解釋因素的重要性；過去的和將來的相互作用之間的區(qū)別；明確的空間模擬。換句話說，空間計量經濟學研究的是明確考慮空間影響（空間自相關和空間不均勻性）的方法。 23 空間常系數回歸模型及估計技術 ? 目前，空間計量經濟學研究包括以下四個感興趣的領域： ? 計量經濟模型中空間效應的確定； ? 合并了空間影響的模型的估計； ? 空間效應存在的說明、檢驗和診斷； ? 空間預測。 24 空間常系數回歸模型及估計技術 ? 空間計量經濟學模型有多種類型（ Anselin， et al. 2021）。 ? 適用于時間序列和截面數據合成的空間面板數據計量經濟學模型將在以后予以介紹。 25 空間滯后模型 SLM ? 空間滯后模型（ Spatial Lag Model， SLM）主要是探討各變量在一地區(qū)是否有擴散現象（溢出效應）。 ??? ??? XWyy?Wy2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? 由于 SLM模型與時間序列中自回歸模型相類似，因此 SLM也被稱作空間自回歸模型（ Spatial Autoregressive Model， SAR）。 27 空間誤差模型 SEM ? 空間誤差模型（ Spatial Error Model， SEM）的數學表達式為： ? 式中， 為隨機誤差項向量，為 n*1階的截面因變量向量的空間誤差系數， 為正態(tài)分布的隨機誤差向量。 28 空間誤差模型 SEM ? SEM中參數 反映了自變量 X對因變量 y的影響。 ? 存在于擾動誤差項之中的空間依賴作用，度量了鄰近地區(qū)關于因變量的誤差沖擊對本地區(qū)觀察值的影響程度。 ???2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? Anselin（ 1988）建議采用極大似然法估計空間滯后模型（ SLM）和空間誤差模型（ SEM）的參數。 30 空間自相關檢驗與 SLM、 SEM的選擇 ? 判斷地區(qū)間創(chuàng)新產出行為的空間相關性是否存在，以及SLM和 SEM那個模型更恰當，一般可通過包括 Moran’s I檢驗、兩個拉格朗日乘數（ Lagrange Multiplier）形式 LMERR、 LMLAG及其穩(wěn)?。?Robust）的 RLMERR、RLMLAG）等形式來實現。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? 對數似然值越大， AIC和 SC值越小，模型擬合效果越好。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? 傳統(tǒng)的 OLS只是對參數進行“平均”或“全域”估計，不能反映參數在不同空間的空間非穩(wěn)定性（吳玉鳴，李建霞， 2021；蘇方林，2021）。 34 空間變系數回歸模型及估計 ? 當用橫截面數據建立計量經濟學模型時，由于這種數據在空間上表現出的復雜性、自相關性和變異性，使得解釋變量對被解釋變量的影響在不同區(qū)域之間可能是不同的，假定區(qū)域之間的經濟行為在空間上具有異質性的差異可能更加符合現實。 35 空間變系數回歸模型及估計 ? 空間變系數回歸模型（ Spatial VaryingCoefficient Regression Model）中的地理加權回歸模型（ Geographical Weighted Regression， GWR）是一種解決這種問題的有效方法。 36 地理加權回歸模型 GWR ? 地理加權回歸模型是一種相對簡單的回歸估計技術，它擴展了普通線性回歸模型。 37 地理加權回歸模型 GWR ? 式中， 系數的下標 j表示與 觀測值聯系的階待估計參數向量，是關于地理位置 的k+1元函數。 ? ? ? ? iijiijjiii xvuvuy ??? ??? ??,k10j?1?m? ?ii vu ,?2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 39 地理加權回歸模型 ? 式中， 為常數， 。 Tibshirani和 Hastie（ 1987）提出了局域求解法，原理與方法如下： ? 對于第 s個空間位置 ，任取一空間位置 與其位置鄰近，構造一個簡單的回歸模型： ? ? ?? ?kjnivuxyM iiiji ,2,1,2,1, ?? ???? ?? ?nsvu ss ,2,1, ??? ?00,vu2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。一個基本的方法就是采用加權最小二乘法（ WLS），尋找合適的使得下式最?。? ?????kjii