【正文】 復(fù)雜，區(qū)分空間異質(zhì)性與空間相關(guān)性比較困難。 10 空間異質(zhì)性 ? 空間異質(zhì)性反映了經(jīng)濟(jì)實踐中的空間觀測單元之間經(jīng)濟(jì)行為（如增長或創(chuàng)新）關(guān)系的一種普遍存在的不穩(wěn)定性。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? 測量誤差是由于在調(diào)查過程中，數(shù)據(jù)的采集與空間中的單位有關(guān)，如數(shù)據(jù)一般是按照省市縣等行政區(qū)劃統(tǒng)計的，這種假設(shè)的空間單位與研究問題的實際邊界可能不一致，這樣就很容易產(chǎn)生測量誤差。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 5 空間依賴性 ? 空間依賴性（也叫空間自相關(guān)性）是空間效應(yīng)識別的第一個來源，它產(chǎn)生于空間組織觀測單元之間缺乏依賴性的考察（ Cliff amp。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 3 空間依賴、空間異質(zhì)性 ? 一般而言，分析中涉及的空間單元越小，離的近的單元越有可能在空間上密切關(guān)聯(lián)（ Anselin amp。 Getis， 1992）。 1 空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析 ?空間滯后模型計量分析 ?空間誤差模型據(jù)計量分析 ?地理加權(quán)回歸分析 ?空間權(quán)值矩陣的計算與選擇 ?空間計量經(jīng)濟(jì)分析軟件包 : Geoda(SpaceStat) 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 2 空間依賴、空間異質(zhì)性 ? 傳統(tǒng)的統(tǒng)計理論是一種建立在獨立觀測值假定基礎(chǔ)上的理論。正如著名的Tobler地理學(xué)第一定律所說：“任何事物之間均相關(guān)，而離的較近事物總比離的較遠(yuǎn)的事物相關(guān)性要高。 Getis, 1992）。 4 空間依賴、空間異質(zhì)性 ? 可喜的是，對于這種地理與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中常常表現(xiàn)出的空間效應(yīng)（特征）問題的識別估計，空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了一系列有效的理論和實證分析方法。 Ord, 1973）。 6 空間依賴性 ? 真實空間依賴性反映現(xiàn)實中存在的空間交互作用（ Spatial Interaction Effects）， ? 比如區(qū)域經(jīng)濟(jì)要素的流動、創(chuàng)新的擴散、技術(shù)溢出等， ? 它們是區(qū)域間經(jīng)濟(jì)或創(chuàng)新差異演變過程中的真實成分，是確確實實存在的空間交互影響， ? 如勞動力、資本流動等耦合形成的經(jīng)濟(jì)行為在空間上相互影響、相互作用，研發(fā)的投入產(chǎn)出行為及政策在地理空間上的示范作用和激勵效應(yīng)。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 9 空間異質(zhì)性 ? 空間異質(zhì)性（空間差異性），是空間計量學(xué)模型識別的第二個來源。 ? 區(qū)域創(chuàng)新的企業(yè)、大學(xué)、研究機構(gòu)等主體在研發(fā)行為上存在不可忽視的個體差異，譬如研發(fā)投入的差異導(dǎo)致產(chǎn)出的技術(shù)知識的差異， ? 這種創(chuàng)新主體的異質(zhì)性與技術(shù)知識異質(zhì)性的耦合將導(dǎo)致創(chuàng)新行為在地理空間上具有顯著的異質(zhì)性差異，進(jìn)而可能存在創(chuàng)新在地理空間上的相互依賴現(xiàn)象或者創(chuàng)新的局域俱樂部集團(tuán)。 ? 空間變系數(shù)的地理加權(quán)回歸模型（ Geographical Weighted Regression，簡記為 GWR）是處理空間異質(zhì)性的一種良好的估計方法。 13 空間依賴性及集群的識別與檢驗 ? 在引入空間變量或者經(jīng)過空間過濾的空間計量模型建立之后，其效果的好壞還需要通過空間相關(guān)檢驗進(jìn)行判斷，一般可通過對真實值和模型估計值之間的殘差進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗實現(xiàn)。 Ord， 1981； Cressie， 1993） 、 是否存在集群現(xiàn)象 （ 吳玉鳴 ， 2021a， 2021b） 。 15 空間依賴性及集群的識別與檢驗 ? 以上方法各有其功用 ， 各有其優(yōu)缺點 ， 同時亦有其適用范圍及限制 。 ? 在實際的空間相關(guān)分析應(yīng)用研究中，由于Moran’s I指數(shù)和 Geary’s C比率的作用基本相同，其不同之處是 Moran’s I主要針對于全域空間相關(guān)性分析，而 Geary’s C指數(shù)則適用于局域空間關(guān)聯(lián)分析。 17 全域空間相關(guān)性檢驗與分析 ? Moran’s I定義如下： ? 其中， ， ， 表示第 個地區(qū)的觀測值（如專利數(shù)），為地區(qū)總數(shù)（如省域），為二進(jìn)制的鄰近空間權(quán)值矩陣，表示其中的任一元素，采用鄰近標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)，其目的是定義空間對象的相互鄰近關(guān)系。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 21 空間計量經(jīng)濟(jì)模型及估計技術(shù) ? 空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個分支，研究的是在橫截面數(shù)據(jù)（ Crosssectional Data）和面板數(shù)據(jù)（ Panel Data）的回歸模型中如何處理空間交互作用（空間自相關(guān)）和空間結(jié)構(gòu)（空間非均勻性）（ Anselin， 1988）。 Paelinck amp。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? 首先介紹納入了空間效應(yīng)（空間相關(guān)和空間差異）、適用于截面數(shù)據(jù)的空間常系數(shù)回歸模型，包括空間滯后模型（ Spatial Lag Model， SLM）與空間誤差模型（ Spatial Error Model， SEM）兩種，以及空間變系數(shù)回歸模型 —— 地理加權(quán)回歸模型（ Geographical Weighted Regression， GWR）。其模型表達(dá)式為： ? 參數(shù) 反映了自變量對因變量的影響，空間滯后因變量 是一內(nèi)生變量，反映了空間距離對區(qū)域行為的作用。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。參數(shù) 衡量了樣本觀察值中的空間依賴作用，即相鄰地區(qū)的觀察值 y對本地區(qū)觀察值 y的影響方向和程度。 29 估計技術(shù) ? 鑒于空間回歸模型由于自變量的內(nèi)生性，對于上述兩種模型的估計如果仍采用 OLS，系數(shù)估計值會有偏或者無效，需要通過 IV、 ML或GLS、 GMM等其他方法來進(jìn)行估計。 ? 由于事先無法根據(jù)先驗經(jīng)驗推斷在 SLM和 SEM模型中是否存在空間依賴性，有必要構(gòu)建一種判別準(zhǔn)則，以決定哪種空間模型更加符合客觀實際。 32 空間自相關(guān)檢驗與 SLM、 SEM的選擇 ? 除了擬合優(yōu)度 R2檢驗以外，常用的檢驗準(zhǔn)則還有：自然對數(shù)似然函數(shù)值（ Log likelihood，LogL）、似然比率（ Likelihood Ratio， LR）、赤池信息準(zhǔn)則（ Akaike information criterion，AIC）、施瓦茨準(zhǔn)則（ Schwartz criterion，SC）。 33 空間變系數(shù)回歸模型及估計 ? 就目前國內(nèi)外的研究來看，大多直接假定橫截面單元是同質(zhì)的，即地區(qū)或企業(yè)之間沒有差異。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? 在擴展的 GWR模型中，特定區(qū)位的回歸系數(shù)不再是利用全部信息獲得的假定常數(shù)，而是利用鄰近觀測值的子樣本數(shù)據(jù)信息進(jìn)行局域（ Local）回歸估計而得的、隨著空間上局域地理位置變化而變化的變數(shù)， GWR模型可以表示為： 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 38 地理加權(quán)回歸模型 GWR ? 實際上，以上模型可以表示為在每個區(qū)域都有一個對應(yīng)的估計函數(shù)，其對數(shù)似然函數(shù)可以表示為： ? ? ? ?? ?? ? ? ? ????????????????????? ?? ?21 1020,21|,logn