【正文】 1950） 、 Geary’s C、 Getis指數(shù) （ Ord amp。 Getis， 1995） 。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 15 空間依賴性及集群的識別與檢驗 ? 以上方法各有其功用 ， 各有其優(yōu)缺點 ， 同時亦有其適用范圍及限制 。 ? 一般來說 ， 這些方法在功用上可大致分為兩大類：全域空間自相關(guān) （ Global Spatial Autocorrelation） 和局域空間自相關(guān) （ Local Spatial Autocorrelation） 。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 16 全域空間相關(guān)性檢驗與分析 ? 全域空間自相關(guān)（ Global Spatial Autocorrelation）是從區(qū)域空間的整體上刻畫區(qū)域創(chuàng)新活動空間分布的集群情況。 ? 在實際的空間相關(guān)分析應用研究中，由于Moran’s I指數(shù)和 Geary’s C比率的作用基本相同，其不同之處是 Moran’s I主要針對于全域空間相關(guān)性分析，而 Geary’s C指數(shù)則適用于局域空間關(guān)聯(lián)分析。 ? 在許多實證研究中， Moran’s I 和 Geary’s C是常用方法，已在大量文獻中出現(xiàn)，尤其是前者。因此，以下介紹常用的 Moran’s I指數(shù)的計算及檢驗過程。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 17 全域空間相關(guān)性檢驗與分析 ? Moran’s I定義如下： ? 其中， ， ， 表示第 個地區(qū)的觀測值（如專利數(shù)），為地區(qū)總數(shù)（如省域），為二進制的鄰近空間權(quán)值矩陣，表示其中的任一元素，采用鄰近標準或距離標準，其目的是定義空間對象的相互鄰近關(guān)系。 ? ?? ?? ?? ????ninjijninjjiijWSYYYYWIsM o r a n1 121 1))((39。????nii YYnS12 )(1 ???niiYnY11iYii2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 18 全域空間相關(guān)性檢驗與分析 ? 如果 Moran’s I的正態(tài)統(tǒng)計量的 Z值均大于正態(tài)分布函數(shù)在 （ ）水平下的臨界值 （ ），表明區(qū)域創(chuàng)新在空間分布上具有明顯的正向相關(guān)關(guān)系， ? 正的空間相關(guān)代表相鄰地區(qū)的類似特征值出現(xiàn)集群（ Clustering）趨勢。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 19 目前計量研究方法及其局限性 ? 目前有關(guān)研究的計量方法主要是傳統(tǒng)的回歸分析方法（如多元統(tǒng)計分析、回歸分析、數(shù)據(jù)包絡分析 DEA等方法），其實質(zhì)上都是線性的變量之間相互關(guān)系的一種測量方法，適合于企業(yè)或產(chǎn)業(yè)部門時間序列層面的經(jīng)驗研究，未考慮區(qū)域（或截面單元）之間的空間關(guān)聯(lián)，局限性比較明顯。 ? 區(qū)域之間的經(jīng)濟行為會相互影響，這使其存在顯著的外部效應，導致地區(qū)之間的經(jīng)濟行為存在溢出效應。 ? 經(jīng)濟產(chǎn)出不僅受到本地投資的強度、而且還會受到周邊其他地區(qū)的投資活動產(chǎn)生的溢出效應及政策的影響。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 20 目前計量研究方法及其局限性 ? 經(jīng)濟集群行為可以通過檢驗一個代表地區(qū)間考慮交互作用的生產(chǎn)函數(shù)，即該地區(qū)的經(jīng)濟活動及其自身的特征與其他地區(qū)的經(jīng)濟活動的關(guān)系，來考察區(qū)域經(jīng)濟行為的集群行為。 ? 可通過納入空間效應（空間相關(guān)和空間差異）的空間計量經(jīng)濟模型 —— 空間回歸模型，包括常系數(shù)的空間滯后模型（ Spatial Lag Model， SLM）與空間誤差模型兩種（ Spatial Error Model， SEM）（ Anselin，1988； Anselin， Florax， 1995；吳玉鳴， 2021）和變系數(shù)的地理加權(quán)回歸模型（ Geographical Weighted Regression， GWR）來實現(xiàn)。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 21 空間計量經(jīng)濟模型及估計技術(shù) ? 空間計量經(jīng)濟學是計量經(jīng)濟學的一個分支，研究的是在橫截面數(shù)據(jù)（ Crosssectional Data）和面板數(shù)據(jù)（ Panel Data）的回歸模型中如何處理空間交互作用（空間自相關(guān)）和空間結(jié)構(gòu)（空間非均勻性）（ Anselin， 1988）。 ? 最近發(fā)展起來的空間統(tǒng)計學和空間計量經(jīng)濟學不僅解決了標準統(tǒng)計方法在處理空間數(shù)據(jù)時的失誤問題 ,更重要的是為測量這種空間聯(lián)系及其性質(zhì)、并在建模時明確地引入空間聯(lián)系變量以估算與檢驗其貢獻提供了全新的手段（應龍根，寧越敏， 2021）。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 22 空間計量經(jīng)濟模型及估計技術(shù) ? 實際上，早在 1970年代歐洲就展開了空間計量經(jīng)濟學研究，并將它作為一個確定的領(lǐng)域。 Paelinck amp。 Klaassen（ 1979）定義了這個領(lǐng)域，包括：空間相互依賴在空間模型中的任務；空間關(guān)系不對稱性；位于其他空間的解釋因素的重要性；過去的和將來的相互作用之間的區(qū)別；明確的空間模擬。 ? Anselin（ 1988）將空間計量經(jīng)濟學定義為：處理由區(qū)域科學模型統(tǒng)計分析中的空間所引起的特殊性的技術(shù)總稱。換句話說，空間計量經(jīng)濟學研究的是明確考慮空間影響（空間自相關(guān)和空間不均勻性）的方法。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 23 空間常系數(shù)回歸模型及估計技術(shù) ? 目前，空間計量經(jīng)濟學研究包括以下四個感興趣的領(lǐng)域： ? 計量經(jīng)濟模型中空間效應的確定； ? 合并了空間影響的模型的估計； ? 空間效應存在的說明、檢驗和診斷； ? 空間預測。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 24 空間常系數(shù)回歸模型及估計技術(shù) ? 空間計量經(jīng)濟學模型有多種類型（ Anselin， et al. 2021）。 ? 首先介紹納入了空間效應（空間相關(guān)和空間差異）、適用于截面數(shù)據(jù)的空間常系數(shù)回歸模型，包括空間滯后模型（ Spatial Lag Model， SLM）與空間誤差模型（ Spatial Error Model， SEM）兩種，以及空間變系數(shù)回歸模型 —— 地理加權(quán)回歸模型（ Geographical Weighted Regression， GWR）。 ? 適用于時間序列和截面數(shù)據(jù)合成的空間面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學模型將在以后予以介紹。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 25 空間滯后模型 SLM ? 空間滯后模型（ Spatial Lag Model， SLM）主要是探討各變量在一地區(qū)是否有擴散現(xiàn)象（溢出效應）。其模型表達式為： ? 參數(shù) 反映了自變量對因變量的影響，空間滯后因變量 是一內(nèi)生變量，反映了空間距離對區(qū)域行為的作用。 ??? ??? XWyy?Wy2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 26 空間滯后模型 SLM ? 區(qū)域行為受到文化環(huán)境及與空間距離有關(guān)的遷移成本的影響，具有很強的地域性（ Anselin et al.， 1996）。 ? 由于 SLM模型與時間序列中自回歸模型相類似，因此 S