【正文】 ? 一般是先從空間鄰近的最基本二進制矩陣開始 ，逐步選擇確定空間權(quán)值矩陣 。 ijW????不相鄰）；和區(qū)域之外（即區(qū)域在距離和區(qū)域當(dāng)區(qū)域；相鄰）和區(qū)域之內(nèi)（即區(qū)域在距離和區(qū)域當(dāng)區(qū)域jidjijidjidWij 01)(2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? 二階鄰近矩陣（ the Second Order Contiguity Matrix）表示了一種空間滯后的鄰近矩陣。 ? 按照這兩種方法確定的 為二進制的鄰近空間權(quán)值矩陣，表示其中的任一元素，采用鄰近標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)，其目的是定義空間對象的相互鄰近關(guān)系，便于把地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)屬性放到所研究的地理空間上來對比。如果 d較大，則局域模型的解越趨向于全域模型的解；如果 d等于所研究空間任意兩點間的最大距離，則全域和局域兩個模型將相等，反之則相反。 39 地理加權(quán)回歸模型 ? 式中， 為常數(shù)， 。 ? 對數(shù)似然值越大， AIC和 SC值越小，模型擬合效果越好。 27 空間誤差模型 SEM ? 空間誤差模型（ Spatial Error Model， SEM）的數(shù)學(xué)表達式為： ? 式中， 為隨機誤差項向量，為 n*1階的截面因變量向量的空間誤差系數(shù)， 為正態(tài)分布的隨機誤差向量。 Klaassen（ 1979）定義了這個領(lǐng)域，包括：空間相互依賴在空間模型中的任務(wù)；空間關(guān)系不對稱性；位于其他空間的解釋因素的重要性；過去的和將來的相互作用之間的區(qū)別；明確的空間模擬。 ? ?? ?? ?? ????ninjijninjjiijWSYYYYWIsM o r a n1 121 1))((39。 ? 如果參數(shù)經(jīng)過檢驗在空間上沒有表現(xiàn)出相關(guān)性，則表明在引入空間變量或者經(jīng)過考慮了空間效應(yīng)后的模型已經(jīng)成功地處理了空間相關(guān)性。 8 空間依賴性 ? 空間依賴不僅意味著空間上的觀測值缺乏獨立性，而且意味著潛在于這種空間相關(guān)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也就是說空間相關(guān)的強度及模式由絕對位置（格局）和相對位置（距離）共同決定。 ? 然而，在現(xiàn)實的經(jīng)濟地理研究中，許多涉及地理空間的數(shù)據(jù)，由于普遍忽視空間依賴性，其統(tǒng)計與計量分析的結(jié)果值得進一步深入探究（ Anselin amp。 ? 對于具有地理空間屬性的數(shù)據(jù)，一般認(rèn)為離的近的變量之間比在空間上離的遠(yuǎn)的變量之間具有更加密切的關(guān)系（ Anselin amp。 Rey（ 1991） 區(qū)別了真實（ Substantial）空間依賴性和干擾（ Nuisance）空間依賴性的不同。 11 空間異質(zhì)性 ? 對于空間異質(zhì)性，只要將空間單元的特性考慮進去，大多可以用經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)方法進行估計。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 ? 可通過納入空間效應(yīng)（空間相關(guān)和空間差異）的空間計量經(jīng)濟模型 —— 空間回歸模型，包括常系數(shù)的空間滯后模型（ Spatial Lag Model， SLM）與空間誤差模型兩種（ Spatial Error Model， SEM）（ Anselin，1988； Anselin， Florax， 1995；吳玉鳴， 2021）和變系數(shù)的地理加權(quán)回歸模型（ Geographical Weighted Regression， GWR）來實現(xiàn)。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物?？梢钥闯?， 的 GWR估計值是隨著空間權(quán)值矩陣 的變化而變化的，因此 ? 的選擇至關(guān)重要，一般由觀測值的空間（經(jīng)緯度）坐標(biāo)決定。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。由此可見，基于 Queen鄰近的空間矩陣常常與周圍地區(qū)具有更加緊密的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)（擁有更過的鄰區(qū)）。 ? 之所以提出這種距離矩陣，主要是因為一般使用的基于門檻距離（ Threshold Distance）的簡單空間矩陣常常會導(dǎo)致一種非常不平衡的鄰近矩陣結(jié)構(gòu)。 ? 比如，根據(jù)區(qū)域間交通運輸流、通訊量、GDP總額、貿(mào)易流動、資本流動、人口遷移、勞動力流等確定空間權(quán)值，計算各個地區(qū)任何兩個變量之間的距離。 67 實例 ? 空間計量經(jīng)濟模型在省域研發(fā)與創(chuàng)新中的應(yīng)用研究 《 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究 》 2021年第 5期。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。一般有 Rook鄰近和 Queen鄰近兩種計算方法（ Anselin， 2021）。 48 空間權(quán)值矩陣的基本原理 ? 空間權(quán)值矩陣是一種與被解釋變量的空間自回歸過程相聯(lián)系的矩陣。對上式求 的一階偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于 0，可得： id0? ?00,vu ? ?ii vu ,? ?idW 0 j?? ? ?ssj vu ,??? ?ss vu ,? ? ? ? ? ?? ?sskssss vuvuvu ,?,?,? 10 ??? ?j?? ? ? ?YWXXWXj 20210? ??? ??2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 29 估計技術(shù) ? 鑒于空間回歸模型由于自變量的內(nèi)生性，對于上述兩種模型的估計如果仍采用 OLS，系數(shù)估計值會有偏或者無效，需要通過 IV、 ML或GLS、 GMM等其他方法來進行估計。 ? 首先介紹納入了空間效應(yīng)（空間相關(guān)和空間差異）、適用于截面數(shù)據(jù)的空間常系數(shù)回歸模型，包括空間滯后模型（ Spatial Lag Model， SLM）與空間誤差模型（ Spatial Error Model， SEM）兩種，以及空間變系數(shù)回歸模型 —— 地理加權(quán)回歸模型（ Geographical Weighted Regression， GWR）。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 15 空間依賴性及集群的識別與檢驗 ? 以上方法各有其功用 ， 各有其優(yōu)缺點 ， 同時亦有其適用范圍及限制 。 ? 區(qū)域創(chuàng)新的企業(yè)、大學(xué)、研究機構(gòu)等主體在研發(fā)行為上存在不可忽視的個體差異，譬如研發(fā)投入的差異導(dǎo)致產(chǎn)出的技術(shù)知識的差異， ? 這種創(chuàng)新主體的異質(zhì)性與技術(shù)知識異質(zhì)性的耦合將導(dǎo)致創(chuàng)新行為在地理空間上具有顯著的異質(zhì)性差異，進而可能存在創(chuàng)新在地理空間上的相互依賴現(xiàn)象或者創(chuàng)新的局域俱樂部集團。 Ord, 1973）。 2 空間依賴、空間異質(zhì)性 ? 傳統(tǒng)的統(tǒng)計理論是一種建立在獨立觀測值假定基礎(chǔ)上的理論。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 2021年 6月 16日 4時 34分 天行健，君子以自強不息；地勢坤，君子以厚德載物。 14 空間依賴性及集群的識別與檢驗 ? 計算和檢驗一個地區(qū)的創(chuàng)新行為在地理空間上有沒有表現(xiàn)出空間自相關(guān) （ 依賴 ） 性 （ Cliff amp。 18 全域空間相關(guān)性檢驗與分析 ? 如果 Moran’s I的正態(tài)統(tǒng)計量的 Z值均大于正態(tài)分布函數(shù)在 （ ）水平下的臨界值 （ ），表明區(qū)域創(chuàng)新