【正文】 上海市居民1981~1998年期間的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)如表所示，回歸模型為，其中，被解釋變量為人均消費(fèi)，解釋變量為人均可支配收入。上海市居民1981~1998年間的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)年份可支配收入消費(fèi)年份可支配收入消費(fèi)198119821983198419851986198719881989630650680830107012901430172019705805706107209901170128016401810199019911992199319941995199619971998218024803000427058607170815084308770193021602500353046605860676068206860第三章 多元線性回歸模型一、名詞解釋多元線性回歸模型調(diào)整的決定系數(shù)偏回歸系數(shù)正規(guī)方程組方程顯著性檢驗(yàn)二、單項(xiàng)選擇題在模型的回歸分析結(jié)果中，有，則表明 （ ）A、解釋變量對(duì)的影響不顯著 B、解釋變量對(duì)的影響顯著C、模型所描述的變量之間的線性關(guān)系總體上顯著D、解釋變量和對(duì)的影響顯著設(shè)為回歸模型中的實(shí)解釋變量的個(gè)數(shù)，為樣本容量。 B、 C、 C、 B、對(duì)回歸模型的總體顯著性檢驗(yàn)沒有必要C、總體回歸方程與樣本回歸方程是有區(qū)別的D、決定系數(shù)不可以用于衡量擬合優(yōu)度根據(jù)調(diào)整的可決系數(shù)與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)時(shí)，有 （ ）A、F=0 B、F=－1 C、F→+∞ D、F=∞線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量是隨機(jī)向量的函數(shù)，即。 （ ）回歸方程總體線性顯著性檢驗(yàn)的原假設(shè)是模型中所有的回歸參數(shù)同時(shí)為零 （ ）多元線性回歸中，可決系數(shù)是評(píng)價(jià)模型擬合優(yōu)度好壞的最佳標(biāo)準(zhǔn)。 （ ）五、簡(jiǎn)答題多元線性回歸模型與一元線性回歸模型有哪些區(qū)別？為什么說最小二乘估計(jì)量是最優(yōu)線性無偏估計(jì)量？對(duì)于多元線性回歸最小二乘估計(jì)的正規(guī)方程組，能解出唯一的參數(shù)估計(jì)量的條件是什么？六、計(jì)算分析題某地區(qū)通過一個(gè)樣本容量為722的調(diào)查數(shù)據(jù)得到勞動(dòng)力受教育年數(shù)的一個(gè)回歸方程為 R2=式中，為勞動(dòng)力受教育年數(shù)，為勞動(dòng)力家庭中兄弟姐妹的個(gè)數(shù)，與分別為母親與父親受到教育的年數(shù)。（3）如果兩個(gè)勞動(dòng)力都沒有兄弟姐妹，但其中一個(gè)的父母受教育的年數(shù)均為12年，另一個(gè)的父母受教育的年數(shù)均為16年，則兩人受教育的年數(shù)預(yù)期相差多少年？考慮以下方程（括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差）：（） () () 其中：——年的每位雇員的工資——年的物價(jià)水平——年的失業(yè)率要求：（1）進(jìn)行變量顯著性檢驗(yàn)； （2）對(duì)本模型的正確性進(jìn)行討論，是否應(yīng)從方程中刪除？為什么？以企業(yè)研發(fā)支出（Ramp。（1）解釋ln(X1)的參數(shù)。D強(qiáng)度不隨銷售額的變化而變化的假設(shè)。（3）利潤(rùn)占銷售額的比重X2對(duì)Ramp。假設(shè)你看到如下的回歸結(jié)果（括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差），但你不知道各解釋變量分別代表什么。 下表給出一二元模型的回歸結(jié)果。你用什么假設(shè)檢驗(yàn)？為什么？（4）根據(jù)以上信息，你能確定解釋變量各自對(duì)的貢獻(xiàn)嗎？在經(jīng)典線性回歸模型的基本假定下，對(duì)含有三個(gè)自變量的多元線性回歸模型：你想檢驗(yàn)的虛擬假設(shè)是：。（2）寫出檢驗(yàn)H0：的t統(tǒng)計(jì)量。假設(shè)要求你建立一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來說明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數(shù)，以便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者。要求回答下列問題：（1）從和對(duì)的影響方面，說出本方程中系數(shù)和的含義；（2）常數(shù)項(xiàng)是否意味著玉米的負(fù)產(chǎn)量可能存在？（3）假定的真實(shí)值為，則的估計(jì)量是否有偏？為什么？（4）假定該方程并不滿足所有的古典模型假設(shè)，即參數(shù)估計(jì)并不是最佳線性無偏估計(jì)，則是否意味著的真實(shí)值絕對(duì)不等于？為什么？已知描述某經(jīng)濟(jì)問題的線性回歸模型為 ，并已根據(jù)樣本容量為32的觀察數(shù)據(jù)計(jì)算得，查表得。下表為有關(guān)經(jīng)批準(zhǔn)的私人住房單位及其決定因素的4個(gè)模型的估計(jì)和相關(guān)統(tǒng)計(jì)值（括號(hào)內(nèi)為p值）（如果某項(xiàng)為空，則意味著模型中沒有此變量）。模型如下：式中：housing——實(shí)際頒發(fā)的建筑許可證數(shù)量；density——每平方英里的人口密度，value——自由房屋的均值（單位：百美元）；ine——平均家庭的收入（單位：千美元）；popchang——1980~1992年的人口增長(zhǎng)百分比；unemp——失業(yè)率；localtax——人均交納的地方稅；statetax——人均繳納的州稅。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，你認(rèn)為應(yīng)該把變量保留在模型中還是去掉？（2）在模型A中，在5%水平下檢驗(yàn)聯(lián)合假設(shè)H0：bi =0(i=1,5,6,7)。說明你的結(jié)論。（4）說明你對(duì)最優(yōu)模型中參數(shù)符號(hào)的預(yù)期并解釋原因，確認(rèn)其是否為正確符號(hào)。 （ ）四、簡(jiǎn)答題什么是估計(jì)的一致性？試通過一元模型證明對(duì)于工具變量法的斜率的估計(jì)量是的一致估計(jì)。（1）如果該地區(qū)政府以多多少少不易觀測(cè)的卻對(duì)新畢業(yè)大學(xué)生就業(yè)有影響的因素作為基礎(chǔ)來選擇最低限度工資，則OLS估計(jì)將會(huì)存在什么問題？（2）令MIN為該國(guó)的最低限度工資，它與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)嗎？（3）按照法律，各地區(qū)最低限度工資不得低于國(guó)家最低工資，那么MIN能成為MIN1的工具變量嗎？第五章 多重共線性一、名詞解釋多重共線性不完全多重共線性二、單項(xiàng)選擇題在線性回歸模型中，若解釋變量和的觀測(cè)值成比例，既有，其中為非零常數(shù)，則表明模型中存在 （ ）A、異方差 B、多重共線性 C、序列相關(guān) D、隨機(jī)解釋變量對(duì)于模型，與r12=0相比，當(dāng)r12=，估計(jì)量的方差將是原來的 （ ）A、1倍 B、 C、 D、2倍如果方差膨脹因子VIF=15，則認(rèn)為（ ）問題是嚴(yán)重的 （ ）A、異方差問題 B、序列相關(guān)問題 C、多重共線性問題 D、解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性一般多重共線性下參數(shù)估計(jì)量 （ ）A、不存在 B、有無窮多解C、唯一 D、非有效完全多重共線性下參數(shù)估計(jì)量 （ ）A、唯一 B、有無窮多解C、不存在 D、有效下列方法中，可克服多重共線性的是 （ ）A、差分法 B、加權(quán)最小二乘法C、工具變量法 D、廣義最小二乘法三、多項(xiàng)選擇題多重共線性產(chǎn)生的主要原因有 （ ）A、經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢(shì)B、經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在密切的關(guān)聯(lián)度C、在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性D、在建模過程中由于解釋變量選擇不當(dāng)，引起了變量之間的多重共線性E、以上都不正確檢驗(yàn)多重共線性嚴(yán)重性的方法有 （ ）A、等級(jí)相關(guān)系數(shù)法 B、方差膨脹因子C、工具變量法 D、判定系數(shù)檢驗(yàn)法E、逐步回歸法當(dāng)模型中解釋變量間存在高度的多重共線性時(shí) （ ）A、各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響將難于精確鑒別B、部分解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)之間將高度相關(guān)C、估計(jì)量的精確度大幅下降D、估計(jì)量對(duì)于樣本容量的變動(dòng)將十分敏感E、模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)多重共線性解決方法主要有 （ ）A、保留重要的解釋變量，去掉次要的或可替代的解釋變量B、利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式C、變換模型的形式D、綜合使用時(shí)間數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)E、逐步回歸法以及增加樣本容量四、判斷題當(dāng)用于檢驗(yàn)方程線性顯著性的F統(tǒng)計(jì)量與檢驗(yàn)單個(gè)系數(shù)顯著性的t統(tǒng)計(jì)量結(jié)果矛盾時(shí)，可以認(rèn)為出現(xiàn)了嚴(yán)重的多重共線性 （ ）當(dāng)存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，普通最小二乘法往往會(huì)低估參數(shù)估計(jì)量的方差 （ ）變量的兩兩高度相關(guān)并不表示高度多重共線性，變量不存在兩兩高度相關(guān)表示不存在高度多重共線性 （ ）由于多重共線性不會(huì)影響到隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差，因此如果分析的目的僅僅是預(yù)測(cè)，則多重共線性是無害的 （ ）五、計(jì)算分析題某地區(qū)供水部門利用最近15年的用水年度數(shù)據(jù)得出如下估計(jì)模型：（） () () () () () F=式中，water——用水總量（百萬立方米）,house——住戶總數(shù)（千戶）,pop——總?cè)丝冢ㄇ耍?pcy——人均收入（元）,price——價(jià)格（元/100立方米）,rain——降雨量（毫米）。T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)結(jié)果有相矛盾的現(xiàn)象嗎？（3）你認(rèn)為估計(jì)值是有偏的、無效的、或不一致的嗎？詳細(xì)闡述理由。 D、多重共線性GoldfeldQuandt檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn) （ ）A、異方差性 B、多重共線性 C、序列相關(guān) D、設(shè)定誤差若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用 （ ）A、普通最小二乘法 B、加權(quán)最小二乘法 C、廣義差分法 D、工具變量法如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量 （ ）A、無偏且有效 B、無偏但非有效 C、有偏但有效 D、有偏且非有效設(shè)回歸模型為，其中，則的最有效估計(jì)量為 （ ）A、 B、 C、 D、對(duì)于模型，如果在異方差檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為 （ ）A、 B、 C、 D、 三、多項(xiàng)選擇題下列哪些方法可克服異方差性 （ ） A、差分法 B、加權(quán)最小二乘法 C、工具變量法 D、廣義最小二乘法異方差性的后果包括 （ ）A、參數(shù)估計(jì)量不再滿足無偏性B、變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義C、模型的預(yù)測(cè)失效D、普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量方差