【正文】 較大下列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中，很可能存在異方差問(wèn)題的有 （ ）A、用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對(duì)家庭收入水平的回歸模型B、用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)和資本的回歸模型C、以凱恩斯的有效需求理論為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型D、以國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算帳戶為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型異方差的檢驗(yàn)方法有 （ ）A、圖示檢驗(yàn)法B、Glejser檢驗(yàn)C、white檢驗(yàn)D、. 檢驗(yàn)E、GoldfeldQuandt檢驗(yàn)四、判斷題存在異方差情況下，普通最小二乘估計(jì)量依然是無(wú)偏和有效的。 （ ）如果OLS法估計(jì)的殘差呈現(xiàn)系統(tǒng)模式，則意味著存在著異方差。 （ ）存在異方差時(shí)，普通最小二乘法通常會(huì)高估參數(shù)估計(jì)量的方差 （ ）GoldfeldQuandt檢驗(yàn)異方差時(shí)，排序后去掉中間c個(gè)變量，c值越大，檢驗(yàn)就越高，但過(guò)高的c，會(huì)降低檢驗(yàn)的自由度，因而c應(yīng)該適量，近似為樣本容量的1/4。下列哪種情況是異方差性造成的結(jié)果？ （1）OLS估計(jì)量是有偏的 （2）通常的變量顯著性檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量不再服從t分布。已知線性回歸模型：存在異方差性，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差為，問(wèn)參數(shù)估計(jì)時(shí)，如何克服該異方差性的影響？六、計(jì)算分析題已知模型 式中，為某公司在第i個(gè)地區(qū)的銷售額；為該地區(qū)的總收入；為該公司在該地區(qū)投入的廣告費(fèi)用（i=0,1,2……,50）。假設(shè)依賴于，請(qǐng)逐步描述你如何對(duì)此進(jìn)行檢驗(yàn)。（2）假設(shè)。已知模型，其中Y，X1，X2和Z的數(shù)據(jù)已知。（1）求RSS對(duì)和的偏微分并寫出正規(guī)方程。（3）把帶入（1）中的正規(guī)方程，并證明它們和在（2）中推導(dǎo)的結(jié)果一樣。 D、多重共線性在下列引起序列自相關(guān)的原因中，正確的有幾個(gè)？ （ ）（1）經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用 （4）解釋變量之間的共線性A、1個(gè) D、3個(gè)若回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計(jì)參數(shù)應(yīng)采用 （ ）A、普通最小二乘法 B、加權(quán)最小二乘法 C、廣義差分法 D、工具變量法 用于檢驗(yàn)序列相關(guān)的DW統(tǒng)計(jì)量的取值范圍是 （ ）A、0≤DW≤1 B、－1≤DW≤1 C、－2≤DW≤2 D、0≤DW≤4已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于0，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（ ）A、1 B、0 C、1 D、已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于 （ ）A、0 B、1 C、2 D、4在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下、上臨界值分別為和,則當(dāng)時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng) （ ）A、存在一階正自相關(guān) B、存在一階負(fù)相關(guān) C、不存在序列相關(guān) D、存在序列相關(guān)與否不能斷定8．某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型描述（其中為產(chǎn)量，為價(jià)格），又知：如果該企業(yè)在期生產(chǎn)過(guò)剩，決策者會(huì)削減期的產(chǎn)量；如果該企業(yè)在t1期產(chǎn)出供不應(yīng)求，決策者會(huì)增加期的產(chǎn)量。E、相關(guān)系數(shù)接近1，表明可能存在完全正的一階自相關(guān)。 （ ）兩個(gè)模型，一個(gè)是一階差分形式，一個(gè)是水平形式，這兩個(gè)模型的是不可以直接比較的。 （ ）五、簡(jiǎn)答題在存在一階自相關(guān)的情形下，估計(jì)自相關(guān)參數(shù)有哪些不同的方法？說(shuō)明基本思路。六、計(jì)算分析題對(duì)于模型：，問(wèn)：（1）如果用變量的一階差分估計(jì)該模型，則意味著采用了何種自相關(guān)形式？（2）在用一階差分估計(jì)時(shí)，如果包含一個(gè)截距項(xiàng)，其含義是什么？對(duì)模型，假設(shè)與相關(guān)。（1）試證明：一階自相關(guān)的DW檢驗(yàn)是無(wú)定論的（取顯著性水平）。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）兩個(gè)因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為 （ ）A、2 B、4 C、5 D、6根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下：，其中C為消費(fèi)，X為收入，虛擬變量，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為 （ ）A、 B、 C、 D、 假設(shè)某需求函數(shù)為，為了考慮“季節(jié)”因素（春、夏、秋、冬四個(gè)不同的狀態(tài)），引入4個(gè)虛擬變量形成截距變動(dòng)模型，則模型的 （ ）A、參數(shù)估計(jì)量將達(dá)到最大精度 B、參數(shù)估計(jì)量是有偏估計(jì)量C、參數(shù)估計(jì)量是非一致估計(jì)量 D、參數(shù)將無(wú)法估計(jì)對(duì)于模型，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方），引入2個(gè)虛擬變量形成截距變動(dòng)模型，則會(huì)產(chǎn)生 （ ）A、序列的完全相關(guān) B、序列的不完全相關(guān)C、完全多重共線性 D、不完全多重共線性設(shè)消費(fèi)函數(shù)為，其中虛擬變量，當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時(shí)，表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為 （ ）A、 B、C、 D、設(shè)消費(fèi)函數(shù)，其中虛擬變量，如果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明成立，則北方的消費(fèi)函數(shù)與南方的消費(fèi)函數(shù)是 （ ）A、相互平行的 B、相互垂直的 C、相互交叉的 D、相互重疊的假定月收入水平在1000元以內(nèi)時(shí)，居民邊際消費(fèi)傾向維持在某一水平，當(dāng)月收入水平達(dá)到或超過(guò)1000元時(shí)，邊際消費(fèi)傾向?qū)⒚黠@下降，則描述消費(fèi)（C）依收入（I）變動(dòng)的線性關(guān)系宜采用 （ ）A、B、C、D、 虛擬變量 （ ）A、主要來(lái)代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來(lái)代表數(shù)量因素B、主能代表質(zhì)的因素C、只能代表數(shù)量因素D、只能代表季節(jié)影響因素如果一個(gè)模型中不包含截距項(xiàng)，對(duì)一個(gè)具有m個(gè)特征的質(zhì)的因素要引入虛擬變量的數(shù)目為 （ ）A、m B、m1C、m2 D、m+1由于引入虛擬變量，回歸模型的截距項(xiàng)和斜率都發(fā)生變換，則這種模型稱為 （ ）A、平行模型 B、重合模型C、匯合模型 D、相異模型三、多項(xiàng)選擇題關(guān)于虛擬變量，下列表述正確的有 （ ）A、是質(zhì)的因素的數(shù)量變化 B、一般情況下取值為1和0C、代表質(zhì)的因素 D、在有些情況下可以代表數(shù)量因素E、代表數(shù)量因素在線性模型中引入虛擬變量，可以反映 （ ）A、截距項(xiàng)變動(dòng) B、斜率變動(dòng)C、截距項(xiàng)和斜率同時(shí)變動(dòng) D、分段回歸E、以上都可以關(guān)于虛擬變量設(shè)置原則，下列表述正確的有 （ ）A、當(dāng)定性因素有m個(gè)類別時(shí)，引入m1個(gè)虛擬變量B、當(dāng)定性因素有m個(gè)類別時(shí)，引入m個(gè)虛擬變量，會(huì)產(chǎn)生多重共線性問(wèn)題C、虛擬變量的值只能去0和1D、在虛擬變量的設(shè)置中，基礎(chǔ)類別一般取值為0E、以上說(shuō)法都正確四、判斷題，并說(shuō)明理由在回歸模型中，如果虛擬變量的取值為0或2，而非通常情況下的0或1，那么，參數(shù)、的估計(jì)值將減半。 （ ）理由：五、計(jì)算分析題一個(gè)由容量為209的樣本估計(jì)的解釋CEO薪水的方程為（）（） （） （） （） （）其中，Y表示年薪水平（單位：萬(wàn)元），表示年銷售收入（單位：萬(wàn)元），表示公司股票收益（單位：萬(wàn)元），均為虛擬變量，分別表示金融業(yè)、消費(fèi)品行業(yè)、公用事業(yè)。（1）解釋三個(gè)虛擬變量參數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義（2）保持和不變，計(jì)算公用事業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)之間估計(jì)薪水的近似百分比差異。為了研究體重與身高的關(guān)系，某學(xué)校隨機(jī)抽樣調(diào)查了51名學(xué)生（男生36名，女生15名），并得到如下兩種回歸模型：（a） （） （）（b） （） （） （）其中，W表示體重（單位：磅），h表示身高（單位：英寸），虛擬變量D=1， 表示男， D=0，表示女。試用一個(gè)可以檢驗(yàn)的模型來(lái)表達(dá)上述關(guān)系，并簡(jiǎn)述如何對(duì)利率的影響進(jìn)行檢驗(yàn)。 （ ）Koyck變換可以將有限期分布滯后模型轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型，從而緩解多重共線性問(wèn)題。 （ ）格蘭杰因果檢驗(yàn)的原假設(shè)是被檢驗(yàn)的變量之間存在因果關(guān)系。根據(jù)適應(yīng)規(guī)則，修改期望值。（1）建立一個(gè)可以用于推導(dǎo)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。OLS估計(jì)值是1）無(wú)偏的；2）一致的嗎？為什么？（3）假設(shè)=的性質(zhì)類似（2）部分。用一容量為177的樣本數(shù)據(jù)估計(jì)得到 。問(wèn)：此模型中是否有設(shè)定誤差？試以10%和5%的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)。假定滯后變量的權(quán)數(shù)類型為倒V型，如何設(shè)計(jì)權(quán)數(shù)估計(jì)此模型。 （ ）先決變量就是外生變量。 （ ）簡(jiǎn)化式方程中沒有內(nèi)生變量作為解釋變量。 （ ）結(jié)構(gòu)式方程的標(biāo)準(zhǔn)形式就是將所有的內(nèi)生變量表示成外生變量和隨機(jī)干擾項(xiàng)的函數(shù)形式。 （ ）普通OLS方法也可以用來(lái)對(duì)聯(lián)立方程組的結(jié)構(gòu)式方程進(jìn)行估計(jì)。 （ ）A、外生變量和滯后內(nèi)生變量 B、內(nèi)生變量和外生變量 C、外生變量和虛擬變量 D、解釋變量和被解釋變量生產(chǎn)函數(shù)是 （ ）A、恒等方程 B、制度方程 C、技術(shù)方程 D、定義方程結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程，在結(jié)構(gòu)方程中，解釋變量可以是先決變量，也可以是 （ ）A、外生變量 B、滯后變量 C、內(nèi)生變量 D、外生變量和內(nèi)生變量簡(jiǎn)化式模型就是把結(jié)構(gòu)式模型中的內(nèi)生變量表示為 （ ） A、外生變量和內(nèi)生變量的函數(shù)關(guān)系 B、先決變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)模型 C、滯后變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)模型 D、外生變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)模型簡(jiǎn)化式模型是用所有（ ）作為每個(gè)內(nèi)生變量的解釋變量。 （