【正文】
是否存在異方差問(wèn)題?P166—P174⒊克服和處理異方差問(wèn)題有哪些方法?P174—P180第五章 自相關(guān)性一、單項(xiàng)選擇題⒈如果模型存在序列相關(guān),則【D 】A cov(,)=0 B cov(,)=0(t185。0 D cov(,)185。s)⒉D-W檢驗(yàn)的零假設(shè)是(r為隨機(jī)項(xiàng)的一階自相關(guān)系數(shù))【B 】A DW=0 B r=0 C DW=1 D r=1⒊DW的取值范圍是【D 】A -1163。0 B -1163。1C -2163。2 D 0 163。4⒋當(dāng)DW=4是時(shí),說(shuō)明【D 】A 不存在序列相關(guān) B 不能判斷是否存在一階自相關(guān)C 存在完全的正的一階自相關(guān) D存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)⒌根據(jù)20個(gè)觀測(cè)值估計(jì)的結(jié)果,一元線性回歸模型的DW=。0 B r187。由此判斷上述模型存在【 B 】A 異方差問(wèn)題 B 序列相關(guān)問(wèn)題 C 多重共線性問(wèn)題 D 隨機(jī)解釋變量問(wèn)題⒐根據(jù)一個(gè)n=30的樣本估計(jì)后計(jì)算得DW=,已知在5%得的置信度下,=,=,則認(rèn)為原模型【 B 】A 不存在一階序列自相關(guān) B 不能判斷是否存在一階自相關(guān)C 存在完全的正的一階自相關(guān) D 存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)⒑對(duì)于模型,以r表示與之間的線性相關(guān)系數(shù)(t=1,2,188。 C 2 ( )⒉DW值在0和4之間,數(shù)值越小說(shuō)明正相關(guān)程度越大,數(shù)值越大說(shuō)明負(fù)相關(guān)程度越大。 ( ∨ )⒋當(dāng)存在自相關(guān)時(shí),OLS估計(jì)量是有偏的,而且也是無(wú)效的。 ( )⒍發(fā)現(xiàn)模型中存在誤差自相關(guān)時(shí),都可以利用差分法來(lái)消除自相關(guān)。 B異方差性 C 序列相關(guān) ( )⒉變量的兩兩高度相關(guān)并不表示高度多重共線性。 ( )⒋變量不存在兩兩高度相關(guān)表示不存在高度多重共線性。⒉第k個(gè)解釋變量與其他解釋變量之間相關(guān)系數(shù)平方越大,方差膨脹因子(VIF)越 大 。⒋檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見(jiàn)方法有:__方差擴(kuò)大因子法 _和逐步回歸檢驗(yàn)法。四、簡(jiǎn)答題⒈什么是多重共線性?多重共線性是由什么原因造成的?多重共線性是指多元線性回歸模型中,模型的解釋變量之間存在某種程度的線性關(guān)系(或P226—P227),原因見(jiàn)P227—228)。為了考慮“地區(qū)”(農(nóng)村、城市)和“季節(jié)”(春、夏、秋、冬)兩個(gè)因素的影響,擬引入虛擬變量,則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為【B 】A 2 B 4 C 5 D 6⒉根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下:=++,其中C為消費(fèi),x為收入,虛擬變量D=,所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著,則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為【 A 】A =+ B =+C =+ D =+二、填空題⒈在計(jì)量經(jīng)濟(jì)建摸時(shí),對(duì)非線性模型的處理方法之一是_線性化_________。若要描述各種類(lèi)型的模型在截距水平的差異,則以 加法 方式引入虛擬解釋變量;若要反映各種類(lèi)型的模型的不同相對(duì)變化率時(shí),則以 乘法 引入虛擬解釋變量。三、簡(jiǎn)答題⒈什么是虛擬變量?它在模型中有什么作用? P255⒉引入虛擬解釋變量的兩種基本方式是什么?它們各適用于什么情況?P258—P260四、綜合分析計(jì)算題㈠設(shè)某商品的需求量(百件),消費(fèi)者平均收入(百元),該商品價(jià)格(元)。2.解釋偏回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)含義和經(jīng)濟(jì)含義。4.估計(jì)調(diào)整的可決系數(shù)。6.在95%的置信度下檢驗(yàn)偏回歸系數(shù)(斜率)的顯著性。(,)解:⒈⒉需求量和收入正相關(guān),和價(jià)格負(fù)相關(guān),收入每增加一個(gè)單位,價(jià)格每增加一個(gè)單位,;⒊該模型經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)通過(guò);⒋⒌,F(xiàn)檢驗(yàn)通過(guò)⒍t1=,t2=,t檢驗(yàn)通過(guò)7.檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階自相關(guān)性。㈡設(shè)某地區(qū)機(jī)電行業(yè)銷(xiāo)售額(萬(wàn)元)和汽車(chē)產(chǎn)量(萬(wàn)輛)以及建筑業(yè)產(chǎn)值(千萬(wàn)元)。Ln(y)=+(x1)+(x2)2.對(duì)雙對(duì)數(shù)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)通過(guò)。㈢為證明刻卜勒行星運(yùn)行第三定律,把地球與太陽(yáng)的距離定為1個(gè)單位。那么太陽(yáng)系9個(gè)行星與太陽(yáng)的距離(D)和繞太陽(yáng)各公轉(zhuǎn)一周所需時(shí)間(T)的數(shù)據(jù)如下:obs水星金星地球火星木星土星天王星海王星冥王星DISTANCE1Time184165248D3170782727161630T2170562722561504用上述數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型并使用EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果如下問(wèn)題:根據(jù)EVIEWS計(jì)算輸出結(jié)果回答下列問(wèn)題EVIEWS計(jì)算選用的解釋變量是____________________EVIEWS計(jì)算選用的被解釋變量是____________________建立的回歸模型方程是____________________回歸模型的擬合優(yōu)度為_(kāi)___________________回歸參數(shù)估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量值為_(kāi)___________________殘差平方和為_(kāi)___________________被解釋變量的平均數(shù)為_(kāi)___________________. 若不給自己設(shè)限,則人生中就沒(méi)有限制你發(fā)揮的藩籬。在紛雜的塵世里,為自己留下一片純靜的心靈空間,不管是潮起潮落,也不管是陰晴圓缺,你都可以免去浮躁,義無(wú)反顧,勇往直前,輕松自如地走好人生路上的每一步3. 花一些時(shí)間,總會(huì)看清一些事。有時(shí)候覺(jué)得自己像個(gè)神經(jīng)病。努力過(guò)后,才知道許多事情,堅(jiān)持堅(jiān)持,就過(guò)來(lái)了。歲月是有情的,假如你奉獻(xiàn)給她的是一些色彩,它奉獻(xiàn)給你的也是一些色彩。只有你自己才能把歲月描畫(huà)成一幅難以忘懷的人生畫(huà)卷