計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題及答案-在線瀏覽
2024-07-29 19:03本頁面
【正文】 E. 1異方差性的檢驗(yàn)方法有（ ABCE ） D. 二、簡(jiǎn)述題應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的一般步驟是什么？① 建立理論模型，包括確定模型中的變量，確定模型的函數(shù)形式。③ 模型參數(shù)的估計(jì)。⑤ 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用。其原理是彈性分析、乘數(shù)分析與比較靜力分析。其原理是模擬歷史，從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中找出變化規(guī)律。（4）檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論，即利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料實(shí)證分析某個(gè)理論假說正確與否。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中為什么要引入隨機(jī)誤差項(xiàng)？① 對(duì)模型中省略的變量用隨機(jī)誤差項(xiàng)來統(tǒng)統(tǒng)反映，因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)系統(tǒng)中影響某個(gè)變量的因素很多，在建模時(shí)不能全部列入，所以，對(duì)一些非主要影響因素忽略，而這因素所產(chǎn)生的影響由隨機(jī)項(xiàng)來反映。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)系統(tǒng)中包含有很多的隨機(jī)因素，這引起因素有時(shí)又非常重要而又無法準(zhǔn)確地加以測(cè)度，因此，引入隨機(jī)誤差項(xiàng)，由這誤差項(xiàng)來反映這些因素的影響。因?yàn)樵趯?duì)變量樣本觀測(cè)值的收集過程中會(huì)存有統(tǒng)計(jì)上的誤差，這部分誤差，有時(shí)也通過隨機(jī)誤差項(xiàng)來反映。在設(shè)定模型的理論形式時(shí)，有時(shí)存有設(shè)定形式的誤差，所以，這時(shí)也可引入隨機(jī)誤差項(xiàng)來加以考慮。① 依據(jù)變量的樣本觀測(cè)值首先用OLS法對(duì)原模型進(jìn)行回歸，并計(jì)算出模型的殘差平方。③ 對(duì)輔助模型利用在第一步所得的的樣本數(shù)據(jù)及原模型的解釋變量的樣本數(shù)據(jù)對(duì)輔助模型進(jìn)行OLS回歸，算出輔助回歸模型的判定系數(shù)。），則認(rèn)為模型存在異方差性，反之則認(rèn)為不存在異方差性。② 二段法估計(jì)的過程是：⑴ 利用OLS法估計(jì)結(jié)構(gòu)方程中所有內(nèi)生變量的簡(jiǎn)化式方 ⑵ 利用估計(jì)出的簡(jiǎn)化式方程計(jì)算內(nèi)生變量的估計(jì)值； ⑶ 用內(nèi)生變量的估計(jì)值替代解釋變量中的內(nèi)生變量，再利用 OLS法估計(jì)變量替代后的結(jié)構(gòu)方程。計(jì)量模型的檢驗(yàn)包括幾個(gè)方面？其具體含義是什么？答：模型的檢驗(yàn)主要包括經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和模型的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)四個(gè)方面。一元線性回歸模型的基本假設(shè)主要有哪些？違背基本假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是否就不可以估計(jì)？答：線性回歸模型的基本假設(shè)有兩大類：一類是關(guān)于隨機(jī)干擾項(xiàng)的，包括零均值，同方差，不序列相關(guān)，滿足正態(tài)分布等假設(shè)；另一類是關(guān)于解釋變量的，主要有，解釋變量是非隨面的，如果是隨機(jī)變量，則與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)。在違背這些基本假設(shè)的情況下，普通最小二乘估計(jì)量就不再是最佳線性無偏估計(jì)量，因此使用普通最小二乘法進(jìn)行估計(jì)已無多大意義。當(dāng)模型存在異方差性時(shí)，會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響？（1）模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)量是線性的，無偏的，但不是有效的。DW法的檢驗(yàn)步驟：①建立原假設(shè)：不存在序列相關(guān)性 備假設(shè)：存在序列相關(guān)性 ②用OLS法估計(jì)模型，求出隨機(jī)誤差項(xiàng)的估計(jì)值③計(jì)算DW值：
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