計量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題及答案-閱讀頁
2025-07-03 19:03本頁面
【正文】 ④查DW臨界值表，得出； ⑤將計算的實際值與臨界值進(jìn)行比較：DW值 結(jié)論 拒絕原假設(shè)，存在負(fù)一階序列相關(guān)性 無法確定 接受原假設(shè)，無一階序列相關(guān)性 無法確定 拒絕原假設(shè)，存在一階正序列相關(guān)性12 什么是序列相關(guān)性，其表現(xiàn)形式是什么？ ① 序列相關(guān)性是對于模型的隨機(jī)誤差項來說的，當(dāng)模型的隨機(jī)誤差項在不同的樣本點(diǎn)之間是不相互獨(dú)立的，也即當(dāng)模型違背了基本假定3的時候，這此就稱模型存在序列相關(guān)性。生育孩子對教育年數(shù)的簡單回歸模型為： ① 隨機(jī)干擾項包含什么樣的因素？它們可能與教育水平相關(guān)嗎？ ② 上述簡單回歸分析能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的影響嗎？請解釋。有些因素可能與教育水平相關(guān)，如收入水平與教育水平往往呈正相關(guān)，年齡大小與教育水平呈負(fù)相關(guān)等。3某公司聘請你幫助他們決定在哪里建造下一個連鎖店。你估計得出（括號內(nèi)為對應(yīng)參數(shù)估計量的估計標(biāo)準(zhǔn)差，即） （） () () ()其中：：表示第個分店的日均銷售額 ：表示第個分店前每小時通過的汽車數(shù)量第個分店所處區(qū)域內(nèi)的平均收入：第個分店內(nèi)所有的桌子數(shù)量：第個分店所處地區(qū)競爭店面的數(shù)量請回答以下問題：① 確定每個解釋變量前參數(shù)的期望符號，并計算統(tǒng)計量值，在1﹪的水平上檢驗?zāi)Ｐ蛥?shù)的顯著性（注：） ② 回歸方程模型中可能存在什么問題？解：① 第一、第二及第三個解釋變量前的參符號都期望為正，最后一個解釋變量前參數(shù)的符號期望為負(fù)。同理，=1，故，對于模型中第二個解釋變量通不過檢驗。=3，故對模型中第四個解釋變量可以通過檢驗。 考慮以下模型： 其中， 。請指出模型中的內(nèi)生變量、外生變量和先決變量。答：一是居民收入總額RIi前參數(shù)的符號有誤，應(yīng)是正號；二是全社會固定資產(chǎn)投資總額IVi這一解釋變量的選擇有誤，它對社會消費(fèi)品零售總額應(yīng)該沒有直接影響。 其中，C為居民消費(fèi)支出額，I為投資額，T為稅收額，Y為國民收入額，G為政府支出額。③若模型不可識別，試作簡單的修改使之可以識別。 ②模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)矩陳為： 對于第一個方程： 由于，故秩條件不成立，方程不可識別。 對于第三個方程判別結(jié)果為過度識別的。由于第一個方程不可識別，因此，整個模型不可識別。
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