計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三版課后題答案李子奈-文庫(kù)吧資料
2025-06-24 19:45本頁(yè)面
【正文】 的方差估計(jì)也是有偏的。頁(yè)模型設(shè)定偏誤的后果有：（1）如果遺漏了重要的解釋變量，會(huì)造成共7？模型設(shè)定偏誤的后果以及檢驗(yàn)方法有哪些？答：產(chǎn)生模型設(shè)定偏誤的原因主要有：模型制定者不熟悉相應(yīng)的理論知識(shí)；對(duì)經(jīng)濟(jì)問題本身認(rèn)識(shí)不夠或不熟悉前人的相關(guān)工作：模型制定者手頭沒有相關(guān)變量的數(shù)據(jù)；解釋變量無法測(cè)量或數(shù)據(jù)本身存在測(cè)量誤差。OLS法存在以下問題：(1)對(duì)于無限期的分布滯后模型，由于樣本觀測(cè)值的有限性，使得無法直接對(duì)其進(jìn)行估計(jì)。分布滯后模型使用Coyck方法存在哪些問題？答：滯后變量模型有分布滯后模型和自回歸模型兩大類，前者只有解釋變量及其滯后變量作為模型的解釋變量，不包含被解釋變量的滯后變量作為模型的解釋變量；而后者則以當(dāng)期解釋變量與被解釋變量的若干期滯后變量作為模型的解釋變量。？分布滯后模型使用前者主要適用于定性因素對(duì)截距項(xiàng)產(chǎn)生影響的情況，后者主要適用于定性因素對(duì)斜率項(xiàng)產(chǎn)生影響的情況。經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：專門問題上屆重點(diǎn)：虛擬變量的含義與設(shè)定、滯后變量的含義、為何加入滯后和虛擬變量第五章課后題（）？有哪幾種基本的引入方式？它們各適合用于什么情況？答：在模型中引入虛擬變量，主要是為了尋找某(些)定性因素對(duì)解釋變量的影響。P134，答案見頁(yè)1）與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)2）與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)3）與模型中其他解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性上屆重點(diǎn)：異方差、序列相關(guān)、多重共線性等違背基本假設(shè)的情況產(chǎn)生原因、后果、識(shí)別方式方法、廣義差分法第四章課后題（）2共6DW11頁(yè)頁(yè)重點(diǎn)掌握：第共4P53第四章題為計(jì)算題，見課本在一元線性回歸分析中，二者具有等價(jià)作用，因?yàn)槎叨际菍?duì)共同的假設(shè)——解釋變量的參數(shù)等于零一一進(jìn)行檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)則被用作檢驗(yàn)整個(gè)回歸關(guān)系的顯著性。頁(yè)答：在多元線性回歸分析中，t共3檢驗(yàn)有何不同？在一元線性回歸分析中二者是否有等價(jià)作用？（見課本檢驗(yàn)和在證明最小二乘估計(jì)量的無偏性中，利用了解釋變量非隨機(jī)或與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)的假定；在有效性的證明中，利用了隨機(jī)干擾項(xiàng)同方差且無序列相關(guān)的假定。針對(duì)隨機(jī)干擾項(xiàng)的假設(shè)有：零均值，同方差，無序列相關(guān)且服從正態(tài)分布。檢驗(yàn)經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元線性回歸模型上屆重點(diǎn)：tFP52，答案見回歸模型是正確設(shè)定的106.165。174。Q174。/)Xi即229。X5.i=1,2,sm24.i=1,2,之間不相關(guān)：Cov(Xi,隨機(jī)誤差項(xiàng)m與解釋變量…,n假設(shè)i,j=mj)=0(mi)=sm2 i=1,2,i=1,2,2.X1.但模型本身還是可以估計(jì)的，尤其是可以通過最大似然法等其他原理進(jìn)行估計(jì)。實(shí)際上，這些假設(shè)都是針對(duì)普通最小二乘法的。這樣，理論模型中就必
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