計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三版課后題答案解析李子奈-文庫(kù)吧資料
2025-06-24 19:04本頁(yè)面
【正文】 成：檢驗(yàn)是否有相關(guān)變量的遺漏或函數(shù)形式設(shè)定偏誤，可以使用殘差圖示法，Ramsey提出的RESET檢驗(yàn)來(lái)完成。（2）如果包含了無(wú)關(guān)的解釋變量，盡管OLS估計(jì)量具有無(wú)偏性與一致性，但不具有最小方差性。？模型設(shè)定偏誤的后果以及檢驗(yàn)方法有哪些？答：產(chǎn)生模型設(shè)定偏誤的原因主要有：模型制定者不熟悉相應(yīng)的理論知識(shí)；對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題本身認(rèn)識(shí)不夠或不熟悉前人的相關(guān)工作：模型制定者手頭沒(méi)有相關(guān)變量的數(shù)據(jù)；解釋變量無(wú)法測(cè)量或數(shù)據(jù)本身存在測(cè)量誤差。分布滯后模型使用OLS法存在以下問(wèn)題：(1)對(duì)于無(wú)限期的分布滯后模型，由于樣本觀測(cè)值的有限性，使得無(wú)法直接對(duì)其進(jìn)行估計(jì)。？分布滯后模型使用OLS方法存在哪些問(wèn)題？答：滯后變量模型有分布滯后模型和自回歸模型兩大類(lèi)，前者只有解釋變量及其滯后變量作為模型的解釋變量，不包含被解釋變量的滯后變量作為模型的解釋變量；而后者則以當(dāng)期解釋變量與被解釋變量的若干期滯后變量作為模型的解釋變量。前者主要適用于定性因素對(duì)截距項(xiàng)產(chǎn)生影響的情況，后者主要適用于定性因素對(duì)斜率項(xiàng)產(chǎn)生影響的情況。10題為計(jì)算題，見(jiàn)課本P91，答案見(jiàn)P53第四章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型重點(diǎn)掌握：參考重點(diǎn)：？（可能為論述題）、修正異方差性的方法？？（預(yù)測(cè)，矩陣表達(dá)式推到）、修正序列相關(guān)的方法？（前提條件）？、修正多重共線性的方法？？分別造成的后果是什么？1）與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)2）與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)3）與模型中其他解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性上屆重點(diǎn)：異方差、序列相關(guān)、多重共線性等違背基本假設(shè)的情況產(chǎn)生原因、后果、識(shí)別方式方法、廣義差分法第四章課后題（）2題為計(jì)算題，見(jiàn)課本P134，答案見(jiàn)P84第五章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：專門(mén)問(wèn)題上屆重點(diǎn)：虛擬變量的含義與設(shè)定、滯后變量的含義、為何加入滯后和虛擬變量第五章課后題（）？有哪幾種基本的引入方式？它們各適合用于什么情況？答：在模型中引入虛擬變量，主要是為了尋找某(些)定性因素對(duì)解釋變量的影響。各解釋變量聯(lián)合起來(lái)對(duì)被解釋變量有顯著的線性關(guān)系，并不意味著每一個(gè)解釋變量分別對(duì)被解釋變量有顯著的線性關(guān)系。在證明最小二乘估計(jì)量的無(wú)偏性中，利用了解釋變量非隨機(jī)或與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)的假定；在有效性的證明中，利用了隨機(jī)干擾項(xiàng)同方差且無(wú)序列相關(guān)的假定。針對(duì)隨機(jī)干擾項(xiàng)的假設(shè)有：零均值，同方差，無(wú)序列相關(guān)且服從正態(tài)分布。假設(shè)1. 解釋變量X是確定性變量，不是隨機(jī)變量； 假設(shè)2. 隨機(jī)誤差項(xiàng)m具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性： E(mi)=0 i=1,2, …,n Var (mi)=s
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