計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三版課后題答案解析李子奈(完整版)
【正文】 型，然后從各種可能的備選變量中選擇適當(dāng)?shù)淖兞窟M(jìn)入模型，最后得到一個(gè)與數(shù)據(jù)擬合較好的較為復(fù)雜的模型。如果聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程不具有確定的統(tǒng)計(jì)形式，則稱該方程為不可識(shí)別，或者根據(jù)參數(shù)關(guān)系體系，在已知簡化式參數(shù)估計(jì)值時(shí)，如果不能得到聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程的確定的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)值，稱該方程為不可識(shí)別。如果選取的工具變量與方程隨機(jī)干擾項(xiàng)完全不相關(guān)，那么其參數(shù)估計(jì)量是無偏估計(jì)量。通過多數(shù)關(guān)系體系計(jì)算得到結(jié)構(gòu)方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)量在小樣本下是有偏的，在大樣本下是漸近無偏的。反過來，如果一個(gè)模型系統(tǒng)中存在一個(gè)不可識(shí)別的隨機(jī)方程，則認(rèn)為該聯(lián)立方程汁量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型系統(tǒng)是不可以識(shí)別的。從二者的主要區(qū)別上看，傳統(tǒng)的建模理論往往更依賴于某種單一的經(jīng)濟(jì)理論，舊“從一般到簡單”的建模理論則更注重將各種不同經(jīng)濟(jì)理論納入到最初的“一般”模型中，甚至更多地是從直覺和經(jīng)驗(yàn)來建立“一般”的模型；盡管兩者都有若干種檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，但約化建模理論從實(shí)踐上有更大量的診斷性檢驗(yàn)來看每一步建模的可行性，或?qū)ふ腋纳颇Ｐ偷穆窂剑号c傳統(tǒng)建模實(shí)踐中存在的過渡“數(shù)據(jù)開采”問題相比，由于約化建模理論的初估模型是一個(gè)包括所有可能變量的“一般”模型，因此也就避免了過度的“數(shù)據(jù)開采”問題；另外，由于初始模型的“一般”性，所有研究者在建模的初期往往有著相同的“起點(diǎn)”，因此，在相同的約化程序下，最后得到的最終模型也應(yīng)該是相同的。？模型設(shè)定偏誤的后果以及檢驗(yàn)方法有哪些？答：產(chǎn)生模型設(shè)定偏誤的原因主要有：模型制定者不熟悉相應(yīng)的理論知識(shí)；對(duì)經(jīng)濟(jì)問題本身認(rèn)識(shí)不夠或不熟悉前人的相關(guān)工作：模型制定者手頭沒有相關(guān)變量的數(shù)據(jù)；解釋變量無法測(cè)量或數(shù)據(jù)本身存在測(cè)量誤差。10題為計(jì)算題，見課本P91，答案見P53第四章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型重點(diǎn)掌握：參考重點(diǎn)：？（可能為論述題）、修正異方差性的方法？？（預(yù)測(cè)，矩陣表達(dá)式推到）、修正序列相關(guān)的方法？（前提條件）？、修正多重共線性的方法？？分別造成的后果是什么？1）與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)2）與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)3）與模型中其他解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性上屆重點(diǎn)：異方差、序列相關(guān)、多重共線性等違背基本假設(shè)的情況產(chǎn)生原因、后果、識(shí)別方式方法、廣義差分法第四章課后題（）2題為計(jì)算題，見課本P134，答案見P84第五章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：專門問題上屆重點(diǎn)：虛擬變量的含義與設(shè)定、滯后變量的含義、為何加入滯后和虛擬變量第五章課后題（）？有哪幾種基本的引入方式？它們各適合用于什么情況？答：在模型中引入虛擬變量，主要是為了尋找某(些)定性因素對(duì)解釋變量的影響。
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1