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計量經(jīng)濟學(xué)第三版課后題答案解析李子奈-資料下載頁

2025-06-18 19:04本頁面
  

【正文】 、模型識別第六章課后題(.)?聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型適用于什么樣的經(jīng)濟現(xiàn)象?答:經(jīng)濟現(xiàn)象是極為復(fù)雜的,其中諸因素之間的關(guān)系,在很多情況下,不是單一方程所能描述的那種簡單的單向因果關(guān)系,而是相互依存,互為因果的,這時,就必須用聯(lián)立的計量經(jīng)濟學(xué)方程才能描述清楚。所以與單方程適用于單一經(jīng)濟現(xiàn)象的研究相比,聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型適用于描述復(fù)雜的經(jīng)濟現(xiàn)象,即經(jīng)濟系統(tǒng)。?其含義各是什么?答:聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型的識別狀況可以分為可識別和不可識別,可識別又分為恰好識別和過度識別。如果聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型中某個結(jié)構(gòu)方程不具有確定的統(tǒng)計形式,則稱該方程為不可識別,或者根據(jù)參數(shù)關(guān)系體系,在已知簡化式參數(shù)估計值時,如果不能得到聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型中某個結(jié)構(gòu)方程的確定的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計值,稱該方程為不可識別。如果一個模型中的所有隨機方程都是可以識別的,則認(rèn)為該聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型系統(tǒng)是可以識別的。反過來,如果一個模型系統(tǒng)中存在一個不可識別的隨機方程,則認(rèn)為該聯(lián)立方程汁量經(jīng)濟學(xué)模型系統(tǒng)是不可以識別的。如果某一個隨機方程具有唯一一組參數(shù)估計量,稱其為恰好識別;如果某一個隨機方程具有多組參數(shù)估計量,稱其為過度識別。?其適用條件和統(tǒng)計性質(zhì)各是什么?答:單方程估計的主要方法有:狹義的工具變量法(IV),間接最小二乘法(ILS),兩階段最小二乘法(2SLS)。狹義的工具變量法(IV)和間接最小二乘法(ILS)只適用于恰好識別的結(jié)構(gòu)方程的估計。兩階段最小二乘法(2SLs)既適用于恰好識別的結(jié)構(gòu)方程,又適用于過度識別的結(jié)構(gòu)方程。用工具變量法估計的參數(shù),一般情況下,在小樣本下是有偏的,但在大樣本下是漸近無偏的。如果選取的工具變量與方程隨機干擾項完全不相關(guān),那么其參數(shù)估計量是無偏估計量。對于間接最小二乘法,對簡化式模型應(yīng)用普通最小二乘法得到的參數(shù)估計量具有線性性、無偏性、有效性。通過多數(shù)關(guān)系體系計算得到結(jié)構(gòu)方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計量在小樣本下是有偏的,在大樣本下是漸近無偏的。采用二階段最小二乘法得到結(jié)構(gòu)方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計量在小樣本下是有偏的,在大樣本下是漸近無偏的。 完美WORD格式編輯 補充資料計算題(一)給出多元線性回歸的結(jié)果1. 判斷模型估計的結(jié)果如何,擬合效果如何?2. 說明每一個參數(shù)所代表的經(jīng)濟意義?3. 判斷有沒有違背四個基本假設(shè)?計算題(二)給出數(shù)值,計算:1. t檢驗,F(xiàn)檢驗的自由度2. 在給定顯著性水平下參數(shù)是否顯著?3. 估計值是有偏、無偏、有效?計算題(三)加入虛擬變量D1,D2,D3問:虛擬變量的經(jīng)濟含義?
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