matlab插值方法ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-05-11 18:17本頁(yè)面
【正文】 22 注意： 最鄰近插值一般不連續(xù)。),ylabel(39。) %作圖 xlabel(39。,h,t,hours,temps,39。 (直接輸出數(shù)據(jù)將是很多的 ) plot(hours,temps,39。spline39。 h=1::12。 To MATLAB (temp) hours=1:12。 16 例：在 112的 11小時(shí)內(nèi)，每隔 1小時(shí)測(cè)量一次溫度，測(cè)得的溫度依次為： 5， 8， 9， 15， 25， 29， 31，30， 22， 25， 27， 24。 缺省時(shí)： 分段線(xiàn)性插值。method39。 三次樣條插值 13 三次樣條插值 },1],[),({)( 1 nixxxxsxS iii ???? ?],[)()3),1,0()()2),1()()10223niiiiiiixxCxSniyxSnidxcxbxaxs??????????)1,1()()(),()(),()( 111 ???????????? ??? nixsxsxsxsxsxs iiiiiiiiiiii ?自然邊界條件）(0)()()4 0 ?????? nxSxS)(,)4)3)2 xSdcba iiii ??)()(lim xgxSn ???g(x)為被插值函數(shù) 。 光滑性的階次越高 ， 則越光滑 。 n越大，誤差越小 . nnn xxxxgxL ????? 0),()(lim? ? ? ? ? ? xj xj1 xj+1 x0 xn x o y 11 To MATLAB xch11， xch12，xch13， xch14 返回 66,11)(2 ????? xxxg例 用分段線(xiàn)性插值法求插值 ,并觀察插值誤差 . [6,6]中平均選取 5個(gè)點(diǎn)作插值 (xch11) [6,6]中平均選取 41個(gè)點(diǎn)作插值 (xch14) [6,6]中平均選取 11個(gè)點(diǎn)作插值 (xch12) [6,6]中平均選取 21個(gè)點(diǎn)作插值 (xch13) 12 比分段線(xiàn)性插值更光滑 。 ????n0iiin y)x(L)x(P 已知函數(shù) f(x)在 n+1個(gè)點(diǎn) x0,x1,…, xn處的函數(shù)值為 y0,y1,…, yn 。 [1]一維插值 [2]二維插值 [3]實(shí)驗(yàn)作業(yè) 3 拉格朗日插值 分段線(xiàn)性插值 三次樣條插值 一 維 插 值 一、 插值的定義 二、插值的方法 三、用 Matlab解插值問(wèn)題 返回 4 返回 二維插值 一、 二維插值定義 二、網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)插值法 三、用 Matlab解插值問(wèn)題 最鄰近插值 分片線(xiàn)性插值 雙線(xiàn)性插值 網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的插值 散點(diǎn)數(shù)據(jù)的插值 5 一維插值的定義 已知 n+1個(gè)節(jié)點(diǎn) ,1,0(),( njyx jj ??其中 jx互不相同，不妨設(shè) ),10 bxxxa n ????? ?求任一插值點(diǎn) )(* jxx ?處的插值 .*y? ? ? ? ? 0x 1x nx0y1y節(jié)點(diǎn)可視為由 )( xgy ?產(chǎn)生 ,， g表達(dá)式復(fù)雜 ,， 或無(wú)封閉形式 ,， 或未知 .。1 數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
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