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正文內(nèi)容

[管理學(xué)]線性代數(shù)-文庫(kù)吧資料

2024-12-14 01:39本頁(yè)面
  

【正文】 545201254102,111212211????????? ,=????????????54251第十四講:對(duì)稱矩陣對(duì)角化,二次型標(biāo)準(zhǔn)化 53 的解)求方程(化成標(biāo)準(zhǔn)型將)求正交變換的值;()求(的秩為分)已知二次型數(shù)一,(例0),(3,212)1(22)1()1(905232121232221?????????xxxffPyxaxxaxxaxaf由已知二次型,得:的秩,因此,矩陣二次型的秩即對(duì)應(yīng)對(duì)稱解 A)1(。即使得的合同變換也就是尋找可逆的問(wèn)題變換成標(biāo)準(zhǔn)型次型準(zhǔn)化問(wèn)題就是把一般二綜上所述,二次型的標(biāo)?????????APPyyyAPPyAxxfPyyfAxxfTTTTTTT,)(,二、將二次型標(biāo)準(zhǔn)化方法 定理 8: 任給二次型 ? ?,1,jiijnjijiij aaxxaf ?? ??總有 正交變換 ,xy? P 使 f 化為標(biāo)準(zhǔn)形 ,2222211 nn yyyf ??? ???? ?其中 是 f 的矩陣 A = 的特征值 . n??? , 21 ? ? ?ija第十四講:對(duì)稱矩陣對(duì)角化,二次型標(biāo)準(zhǔn)化 45 ?????? APPAPPPAAAxxfTT1,使得:存在可逆的正交矩陣論對(duì)稱,根據(jù)對(duì)稱矩陣結(jié)為對(duì)稱矩陣,其中形式:證:將二次型寫成矩陣?得::對(duì)二次型進(jìn)行正交變換 ,Pyx ?yyyAPPyyAPPyA PyPyAxxf TTTTTT ?????? ? )()()( 1證畢 2222211 nn ykykyk ???? ?PAPPAPP T 化是同一個(gè)合同對(duì)角化與相似對(duì)角問(wèn)題。 ( 8) 由( 6)式,利用矩陣,二次形可寫成如下形式 本次課的中心議題是找到可逆變換 P,把二次型( 5)變成標(biāo)準(zhǔn)型( 8) )稱作規(guī)范形則標(biāo)準(zhǔn)形(如果 8,1??ik第十四講:對(duì)稱矩陣對(duì)角化,二次型標(biāo)準(zhǔn)化 41 ? ?nn xaxaxaxf 12121111 ???? ?? ?nn xaxaxax 22221212 ???? ??????????????? ?nnnnnn xaxaxax ???? ?2211? ?nxxx , 21 ??? ?nxxx , 21 ?????????????????????????nnnnnnnnnxaxaxaxaxaxaxaxaxa????221122221211212111??????????????nnnnnnaaaaaaaaa??????212222111211??????????????nxxx?21第十四講:對(duì)稱矩陣對(duì)角化,二次型標(biāo)準(zhǔn)化 42 記 ,21???????????????nxxx?,212222111211??????????????nnnnnnaaaaaaaaa???????Ax則二次型可記作 Axxf T? ( 9) 其中 A 為對(duì)稱矩陣 . 任給一個(gè)二次型,就唯一地確定一個(gè)對(duì)稱矩陣;反之,任給一個(gè)對(duì)稱矩陣,也可唯一地確定一個(gè)二次型。個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量的基礎(chǔ)解系,得到重特征值,求出方程組)對(duì)每一個(gè)(kxEAkk k 0)()1(2 ??? ?化個(gè)無(wú)關(guān)的特征向量單位)將(用施密特法正交化。方程的特征值為)-()-()-此時(shí)特征方程為(得:++-即:使得是二重特征根,則)若(622,62)128(,0318162,031882212222???????????????????aaa第十三講:特征值應(yīng)用,相似矩陣與對(duì)角化 25 第十三講:特征值應(yīng)用,相似矩陣與對(duì)角化 可對(duì)角化即個(gè)線性無(wú)關(guān)特征向量,對(duì)應(yīng)由,對(duì)于重根AEARnEAREA22,213)2(1)2(,000000321~32132132122???????????????????? ?????????????????????4442,)4)(232 2對(duì)于二重根,特征值為的特征多項(xiàng)式為(時(shí),當(dāng) ???? ??Aa32,16318318822 2????????aaa得:即為完全平方,產(chǎn)生二重根,知,不是二重根,由題目已)若( ???26 不可相似對(duì)角化征向量,故只有一個(gè)線性無(wú)關(guān)的特即二重根 AEARnEAR42123)4(,2)4(???????????,~????????????????????????????????????????????????????????????????????000620301620620301~2320620301~1321323301~13213013234 EA?第十三講:特征值應(yīng)用,相似矩陣與對(duì)角化 27 對(duì)角化即可相似化,關(guān)鍵看是否有 n個(gè)無(wú)關(guān)特征向量, 單根能保證,即關(guān)鍵是 k重根是否有 k個(gè)無(wú)關(guān)向量。其解為,解方程組重特征值(的是證:設(shè)nknEARxEAkkAklklklkl???????????)(0)()1?????即特征向量。否則進(jìn)與對(duì)角矩陣相似個(gè)特征值不相等,則的階矩陣有推論:若量線性無(wú)關(guān),因此的特征值對(duì)應(yīng)的特征向)由特征值性質(zhì),不同(AnAn1。(。即,得:根據(jù): ????? ? AAPPPAP n對(duì)角化的判定方法 個(gè)特征向量—對(duì)每一個(gè)特征值求一—個(gè)特征向量第一步任務(wù):找 n一個(gè)特征向量每一個(gè)特征值至少存在:結(jié)論 nA1出一個(gè)特征向量每一個(gè)特征值至少可求。或的特征值只能取證明設(shè) 21, 2 AEAA ???? ? ? ? ? ? pAEAAA ,設(shè)特征向量為的特征值為,則證明:設(shè) ???? 232 ???? ? ? ? ? ? ? ? ? ?.2,1,0)2)(1(,0,0,0,0,????????????????????????? ppAppA ?? 又則:17 定義: 設(shè) A、 B 都是 n 階矩陣,若有可逆矩陣 P , 使 ?1P A P B則稱 B 是 A 的 相似矩陣 , 或說(shuō)矩陣 A 與 B 相似 . 對(duì) A 進(jìn)行運(yùn)算 ,APP1? 稱為 對(duì) A 進(jìn)行 相似變換 , 可逆矩陣 P 稱為把 A 變成 B 的 相似變換矩陣 . ( 2)對(duì)角化的概念: ,簡(jiǎn)稱可對(duì)角化可對(duì)角化成則稱矩陣滿足與對(duì)角矩陣使得如果存在可逆矩陣對(duì)于任意矩陣????? AAPPAPA,1 ( 1)相似矩陣的概念 二、矩陣對(duì)角化問(wèn)題的研究 ( 1)特征值相同性 定理 3 若 n 階矩陣 A 與 B 相似 ,則 A 與 B 的特征多項(xiàng)式相 相同,從而 A 與 B 的 特征值也相同 。與階矩陣,證明為設(shè) AAnA 相同。為由于矛盾。可含有即為所求。為任意實(shí)數(shù)且不同時(shí)為,特征向量為:得基礎(chǔ)解系:0,1,0,2,0,1,121221121kkkkTT?????????0)4(,43 ???? XEBEB 為系數(shù)的齊次方程組解以對(duì)特征值 ??,~~??????????????????????????????????????0001100011102200011112210034 EB? ?0,110,1,0333321???????kkxxxx T??特征向量為;,=則基礎(chǔ)解系:令自由變量得同解方程組:第十三講:特征值應(yīng)用,相似矩陣與對(duì)角化 15 的特征值。求矩陣,使得)求矩陣(,維列向量,且滿足:的是線性無(wú)關(guān),階矩陣,為分)設(shè),數(shù)學(xué)(改編自例BBABAAAA)2(。對(duì)應(yīng)于,其解有多少,(對(duì)應(yīng)于一個(gè)齊次方程組:每一個(gè)0) 0)2????xEAxEAiiii????第十三講:基與正交基,特征值與特征向量 ( 1)利用特征值計(jì)算行列式 若 n 階矩陣 A 的特征值為 n??? , 21 ?則 8 nnn aaa ??????? ?? 221121 ???1) 2) An ???? ?21( 2) 含負(fù)指數(shù))的特征值(是則的多項(xiàng)式是關(guān)于的特征值是矩陣若AAfA )()(,)(, ??????1) 設(shè) λ 是方陣 A 的特征值,證明 : 的特征值是 kk A?0?p證: 因 λ 是 A 的特征值, 所以存在 使得 .pAp ??于是 ? ?ApApA ?2 ? ?pA ?? ? ?Ap?? P2??ppA k k??依次類推可得 : 的特征值是即: kk A?ppAppAppApA????10,0 11???????,故:所以因?yàn)榈茫嚎赡鏁r(shí),由證:當(dāng)??1)2 1 的特征值為,則的特征值為可逆,若 ?AAA第十三講:特征值應(yīng)用,相似矩陣與對(duì)角化 9 ? ?ppAApApAAaAaAaAaaA ssmmmm)()(特征值,即:)的()為(則的特征值,即為若)設(shè)?????????????????? ????,3 1110 ??ppAppAppApApApAsskk ???? ???? ??????,11則由以上結(jié)論:的特征向量對(duì)應(yīng)為的特征值為證:papapapapapAapAapAaApapapAssmmmmssmmmm?????????????????????????????11101110)(ppaaaaa ssmmmm)()( 1110????????????? ???? ??的特征值(為即 ))( A???( 3)不同的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量線性無(wú)關(guān) 線性無(wú)關(guān)。1 班級(jí):
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