6sigma統(tǒng)計(jì)學(xué)概念-文庫吧資料
2025-05-31 17:48本頁面
【正文】 18日 來自 中國最大的資料庫下載 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 (?) 拐點(diǎn) 1? ? USL p(d) 上限 (USL) 下限 (LSL) 均值 (?) 標(biāo)準(zhǔn)差 (?) 3? 拐點(diǎn)與平均值之間的距離是一個(gè) 標(biāo)準(zhǔn)差。 ? = S = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 樣本 的公式 統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語和定義 ^ ^ 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 舉例 課堂舉例： 計(jì)算樣本 {2, 6, 4 }的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 首先計(jì)算均值 ： (2 + 6 + 4) / 3 = 12 / 3 = 4 計(jì)算平均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 x = x n i i=1 n ? s 2 = n ( X i X ) 2 ? i = 1 n 1 s = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 平均值 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 方差 (s2) = 8 / (3 1) = 4 標(biāo)準(zhǔn)差 (s) = sqrt(4) = 2 i xi (xi4) (xi4)2 1 2 2 4 2 6 2 4 3 4 0 0 和 12 0 8 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 課堂練習(xí) 課堂舉例： 計(jì)算樣本 {1,3,5,4,7 }的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 (使用下面的表作為向?qū)А? ? = ( X i ? ) 2 ? i = 1 N N 總體 的公式 方差 與平均值之差的平方的平均值。 ^ 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 標(biāo)準(zhǔn)差 － 衡量 數(shù)據(jù)分散程度的一個(gè)指標(biāo)。 舉例：給定一個(gè)樣本： {1,3,5,4,7 }， 平均值就是： 統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語和定義 x = x n 在這里 X1是樣本的第一個(gè)點(diǎn)， Xn是樣本的最后一個(gè)點(diǎn)。 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 平均值 總體或樣本的平均值。 舉例 1998年 5月在 Decatur生產(chǎn)的一百二十臺(tái)十六立方英尺冰箱 舉例： X X X X XX X X X XX X X X XX X X X XX X X X X這個(gè)矩陣代表 25個(gè) X的總體。 (它也代表該組數(shù)據(jù)的分散程度 )。 一個(gè)總體中的元素?cái)?shù)量用 N來表示 ? 樣本 － 總體的一個(gè)子集 樣本的元素?cái)?shù)量用 n 來表示 ? 平均值 － 總體或樣本的平均值 總體的平均值 用 ?來表示 樣本的平均值 用 X 或 ?來表示 ? 方差 － 數(shù)據(jù) 與其平均值之間差值的平方的平均值 。 ? 如果不能得到連續(xù)數(shù)據(jù)，就可以對離散數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)結(jié)果，作出判斷。如：銷售地區(qū)、生產(chǎn)線、班次和工廠。 離散數(shù)據(jù)是某件事發(fā)生或未發(fā)生的次數(shù)，以發(fā)生的頻數(shù) 來表示。 你能舉出我們用來獲得連續(xù)數(shù)據(jù)的三個(gè)器具例子嗎？ 相對于僅僅知道部件是否合格而言， 連續(xù)數(shù)據(jù)可以提供更多的信息。 連續(xù)數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù) 問題 解決辦法 舉例 : 部件號 離散 連續(xù) 1 通過 2 通過 3 未通過 4 通過 5 未通過 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 連續(xù)數(shù)據(jù)以參數(shù)的形式，比如尺寸、重量或時(shí)間，說明一個(gè)產(chǎn)品或過程的特性。 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 數(shù)據(jù)的兩種類型 ? 連續(xù) (可 變 ) 數(shù)據(jù) 使用一種度量單位，比如英寸或小時(shí)。 統(tǒng)計(jì)推理 確定結(jié)果之間的差異何時(shí)可能是由于隨機(jī)誤差引起的，何時(shí)不能歸因于隨機(jī)誤差。 偏差的產(chǎn)生是很自然的，意料之中的，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ) 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用 統(tǒng)計(jì)學(xué)用以下方法處理誤差： (置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn) )。 這種變化使我們的工作更具挑戰(zhàn)性！ 一般來說，我們不能相信來自一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的結(jié)果。 如果所有地區(qū)的電灶銷售量是一樣的，那么我們就會(huì)懷疑是數(shù)據(jù)庫出了問題。 1. 2. 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 觀測值變化（ 續(xù) ） 我們預(yù)期觀測值會(huì)有差異。 隨機(jī)誤差 不可預(yù)測的測量結(jié)果之間的差異。 1. 誤 差 2. 連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù) 3. 平均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 4. 正態(tài)曲線 5. 用 Z值將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 6. 中心極限定理 7. 工序能力 使用 Z值作為衡量工序能力的指標(biāo) 通過改進(jìn)關(guān)鍵值 Xs來改進(jìn) Y 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 觀測值變化 當(dāng)重復(fù)進(jìn)行測量的時(shí)候，通常會(huì)得到不同的答案， 這就是誤差！ 系統(tǒng)
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