【正文】 結果用于實際問題109假設檢驗（ Hypothesis Test）計量型v 假設檢驗結果的判定方法拒絕值接受域?原假設 (Ho)：接受?對立假立 (H1)：拒絕拒絕域?原假設 (Ho)：拒絕?對立假立 (H1)：接受(α)110假設檢驗（ Hypothesis Test）計量型? 統(tǒng)計學的判定方法v數(shù)據計算值結果小于拒絕值時：接受原假設 (Ho)v數(shù)據計算值結果大于拒絕值時：拒絕原假設 (Ho)v“0” 值在信賴區(qū)間內時：接受原假設 (Ho)v“0” 值在信賴區(qū)間外時：拒絕原假設 (Ho)? Minitab的判定方法vPValue值大于 α 時：接受原假設 (Ho)vPValue值小于 α 時：拒絕原假設 (Ho)111假設檢驗（ Hypothesis Test）計量值v 假設檢驗的 Minitab運用? 洗衣機下部 Transmission Housing有 10CTQ， 10個 CTQ是 8個 Fixture Brake的高度 離合器，在這里先查看 8個不同的 Fixture間有無高度尺寸公差，如果 Fixure間有高度公差的話，用 “X” 因素來判斷後調查原因并改善。v 運用假設檢驗（事例）? 新產品 Flatron Monitor產品顯著降低了眼睛的疲勞? LG Digital TV比競爭社的 Digital TV畫質更優(yōu)秀? 6σ 品質改善 Tool比原有品質改善活動使用的改善 Tool效果更卓越? 019 PCS比它社手機通話音質更清晰101假設檢驗（ Hypothesis Test）計量值v 假設檢驗的用語理解? 原假設 (Null Hypothesis:Ho)：作為檢驗對象的假設v如果接受原假設的話，表示 “ 什麼也不能確信（ or證明） ” 。99Graph分析v Graph分析的 Minitab運用? 在空調生產線上 Compressor（壓縮機）組裝時間對暴露在濕氣的時間很重要，因此對 3個生產線的 3名作業(yè)者，調查了 3組組裝作業(yè)時間的數(shù)據。91離散型數(shù)據分析v YRT(Rolled Throughput Yield)? 產品 A由 3個連續(xù)的階段來形成的話， YRT/YND的值的值是什麼？階段 1 階段 2 階段 3YFT=80%YF=100%YFT=70%YF=90%YFT=90%YF=95%92離散型數(shù)據分析? YRF是連續(xù)的各階段 YFT之乘vYRT==(%)v沒有考慮作業(yè)? 計算各階段的平均收率v不是算術平均，而使用各階段的幾何平均值vYND(Normalized Yield)v這里 n表示工序的數(shù)93離散型數(shù)據分析v上例 YND(Normalized Yield)v各階段平均 YFT=%? 正常收率是全工程平均收率，以 YND(Normalized Yield)值來計算 Sigma值? 通過 YRF可以知道工程真正的收率（累計直通率）? 部品數(shù)或工序（作業(yè)）的階段越少，收率值越大。87離散型數(shù)據分析? YNA(Normalized Yield)：標準收率v表示計算連續(xù)工序的評價收率的值v應用：完成產品的品質水平評價時使用。? YRT(Rolled Throughput Yield)：全工程一次性直通收率v表示一個產品通過全工各沒有經過一次的修理和再作業(yè)，到最終合格為止的收率值。(750 10)=vYield值是 Y=edpu===%85離散型數(shù)據分析vDPMO=DPO 1,000,000=1,000,000=4,500PPM 一個元件有 45,000PPM的缺陷vSigma=Zinv()+(偏移） =+=? Zinv是把 Z值按面積來換算的值，以標準正態(tài)分布來計算。750=vDPO=缺陷數(shù) 247。vDPMO=DPO 1,000,000? 例：上例 DPMO是 1,000,000 DPMOvP(ND)=1DPO==(90%)82離散型數(shù)據分析v 利用泊松公式計算收率? 利用泊松公式v這里? Y：收率? DPU：元件缺陷數(shù)? R：? e：指數(shù)函數(shù) ……83離散型數(shù)據分析? r=0時? ∴Y=e dpu? ∴ 對缺陷機會數(shù)越大， “Y” 越接近 “0”84離散型數(shù)據分析v Process Yield（例題）? 如果 750元件有 34個的缺陷時，計算DPU/DPO/DPMO/Yield/Sigma各是多少？（各元件有 10個的機會數(shù)）vDPU=缺陷數(shù) 247。? DO（ Defect Opportunity）：機會損失（缺陷）v可能引發(fā)的機會損失（缺陷）的行動或事件。77離散型數(shù)據分析v 用語解釋? D（ Defect）：缺陷 or不良（事項）v為了滿足顧客的要求事基而浪費的再作業(yè)或失敗的工作。并且表示通過改善活動消除平均值移動引起的偏移時的最高的能力。? 是區(qū)分工程的短期工程度能力的重要方法v可以把握平均值移動問題還是散布問題v把問題特殊化的第一個階段68變化的理解? Rational Subgroup要包含的要素：為了明確給工序變化暫定影響的 ‘X’ 因素，使用 5M求解特性要因圖vMan：作業(yè)者變更，晝夜班次交換，新作業(yè)者等vMachine：機械設定值變更，設備維修 維護等vMaterial：交付 LOT，作業(yè)安排，原材料等vMethod：作業(yè)者間的作業(yè)方法差異等vMeasurement：測定者的變化，測定設備誤差等69變化的理解v Rational Subgrouping事例? 改善供應 TV Back Cover協(xié)力社的品質，為了分析部品變化的原因制定 Rational Subgrouping計劃v預想的暫定 “X” 因素及實際計劃? 兩臺注塑機：對兩臺注塑機實施下列內容? 交接班：對交接班別取樣分析? 每周作業(yè)者的變更：對每周變更的作業(yè)者別取樣分析? 按原材料別構成 Lot，分析 Lot別有無差異70工序能力v 工序能力的數(shù)學式? 兩側有規(guī)格的工序能力SL SU71工序能力v 在偏移時的工序能力SL SUKM72工序能力? 用語解釋vK：偏移系數(shù)（如果 K=0， Cp=Cpk）vM（ Midrange）：規(guī)格的中心vT（ Tolerane）：公差vSU（ Upper Spec）：規(guī)格上限vSL（ Lower Spec）：規(guī)格下限73工序能力? 只有規(guī)格上限的工序能力SU74工序能力? 只有規(guī)格下限的工序能力SL75工序能力v 工序能力的 Minitab運用? 葡萄酒農場為了參加慶祝大會，在準備過程中，有必要改善葡萄酒品質而準備 Project，首先為了把握現(xiàn)象，按合理分組計劃規(guī)劃得出了包括下列 “X” 因素的葡萄酒質量 “Y” 的樣本。StabilityTime2Time164Gage RR? 偏移（ Bias）：實際測定值跟試料平均值的差異值叫準確度（ Accuracy）BiasReferenceValueObservedAverageValue65Gage RR? 反復性（ Repeatability）： 1名測定者使用同樣計測器測定同樣部品的同樣特性時得到的變化Repeatability66Gage RR? 再現(xiàn)性（ Reproduceability)：同樣部品的同樣特性使用同樣計測器由多名測定者測定時得到的變化。59對測定差平均分布的 d*值實驗順序 測定者數(shù)2 3 4 51 2 3 4 5 6 7 8 9 10 60Gage RRv Gage RR類型? 短期的方法v只需要 2名測定者和 5個部品v不能分離反復性和再現(xiàn)性v可以迅速確認想測定的計測器的接受與否? 長期的方法v典型的是 2~3名的測定者對 10個部品反復測定 2~3次v可以明確把握測定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復性和再現(xiàn)性61Gage RRv 對測定系統(tǒng)變化的理解? 線性（ Linearity）：通過期望的 Gage工作範圍比較精確度得到的值即在已定的工作範圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研討 1回的精確度得到的值的差。 ） 100%=%v參考）測量誤差用測定差的平均值乘以常數(shù)（這里是）來計算。? 為確認測定系統(tǒng)， 3名檢查者對 10個部品反復測試 2次? File name:57Gage RRv 短期的方法時 Gage RR運用? CTQ部品的 Spec是 177。如果信賴性區(qū)間重疊意味（信賴區(qū)間不重疊意味著組數(shù)?。y定的變化大。? 管理界限是用測定者間的測定值變化來計算，因此測定值的變化小說明管理界限的幅小，即說明測定者間的測定值變化很小? 測定的變化（測定者，測定系統(tǒng)）比部品間變化相對小，可以讀出 Parts間變化的情況53Gage RRv R管理圖? 大部分的測定值在管理界限內? 表示所測定的數(shù)據的值是正常的54Gage RR? Number of Distinct Categories=4v表示檢測部品的信賴性區(qū)間不重疊的個數(shù)4個 Categories對同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復檢測 2次。20] 100%=15% 50Gage RRv 長期方法時 Gage RR的 Minitab運用? Gage RR的 Graph解釋? P3951Gage RRv P3852Gage RRv X bar管理圖? 測定值超出管理界限，表現(xiàn)為良好的結果。47Gage RRv 適合貫能判斷時 Gage RR? 對各 Parts用貫能來判定合格與不合格，或govLong Term Process Capability Index：長期工序能力指數(shù)vZlt（ σlt ）， CpkvZlt=3 Cpk45Gage RRv Gage RR實行時注意事項? 以 Blind測定來評價? 決定幾名評價者為合理? 接產品的重要性和統(tǒng)計特性決定試料數(shù)的反復次數(shù)? 預先決定評價周期? 抽取樣本時運用隨機原則，但實施 Gage RR時須對試料事先計劃再行抽樣46Gage RR? 一般是看 %Tolerance值來判斷 Gage的接受與否，但 %Study Var在 20%以上時，有必要點檢工序Process? Gage RR值較大時，必須制定改善計劃進行改善。43工序能力v 短期 /長期工序能力的意義? 短期工序能力是只存在群體內變化，表示取樣的數(shù)據都具有同樣的品質特性，但有主要技術要素引起品質特性變化，因此，品質特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。41工序能力v 工序能力度評價ShorttermCapability(6σ)LongtermCapability(3σ)時 間SL SUltstststst?隨著時間的變化，工序因各種外部因素（ 4M）變化，長期工序能力比短期工序能力散布大 42工序能力v 什麼是工序能力? 工序在管理狀態(tài)時，其工序生產的產品品質變化有多少程度的值：或指在管理狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）下，工序能製造出來的品質水平的程度。32聚焦問題點階段? Brainstorming時注意事項v禁止批評v全部 Idea都要記錄vIdea發(fā)掘時不要解釋或討論v粗略的 Idea也要鼓勵v所有人都積極參與? Logic Tree(Structure Tree)v為達成目標的手段，用邏輯性表示vBreakdown（展開）的問題之間 MECE（互不重復無遺漏的全體）? MECE（ Mutually Exclusive and Collective Exhaustive)（不重復，各個的和等于全體）33聚焦問題點階段v 確定活動題目的相關 Benefit[利益 ]（定量 /定性效果）? 為保證達成，明確改善金額v 對活動課題的問題記錄? 在現(xiàn)象分析時，記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象v 計劃時間管理? 通過分析把全部日程用具體的圖表管理34測定（ Measurement）35變化的理解v 數(shù)據的分類解決問題工程問題 /Bottle Neck/Issue 事項36變化的理解? 連續(xù)型數(shù)據（計量型數(shù)據）vInch or時間一樣能使用測定刻度的數(shù)據v比較數(shù)值數(shù)據提供更多情報? 離散型數(shù)據（計數(shù)型數(shù)據）? 提供合格不合格之類情報的數(shù)據? 不能再細分化的數(shù)據37變化的理解v 群內變化（ White Noise）? White Noise是工程內存在的日常因素引起的變化（偶然因素）? 現(xiàn)在的技術水平是不可能控制的變化? 一般工程的散布? 工程上受細小的多數(shù)因素的影響? 38變化的理解v 群間變化（ Black Noise）? Black Noise是工程外部因素影響中心值移動，一般情況下，可查明原因的變化（異常原因）? 現(xiàn)在工程上可控制的變化? 一般情況下，在工程的目標值下平均值