6sigma培訓(xùn)-基本統(tǒng)計(jì)概念-文庫吧資料
2025-02-22 13:58本頁面
【正文】 銷商的銷售量的總和。每個(gè)子群中有 “n” 個(gè)樣本。? PTOT 是出現(xiàn)缺陷的總概率 PTOT = PUSL + PLSL ? ZBench 是與出現(xiàn)缺陷的總概率相對應(yīng)的Z值，可從正態(tài)表中查到。ZBench 的定義 ? PUSL 是相對 USL而出現(xiàn)缺陷的概率。出現(xiàn)一個(gè)缺陷部件的概率 USL ? ?Z =對于規(guī)范的上限：基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 31 正態(tài)分布舉例規(guī)范是 ” + .030 = ( , )假設(shè)我們測量了 30個(gè)部件， X = , s = .015計(jì)算一下不符合規(guī)范的部件的比例 LSL USL目標(biāo)值從正態(tài)表可以看出， .2514 或者 ( 25% ) 不符合規(guī)范。通過轉(zhuǎn)換將變量 (y) 轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 = x 102 = .0642實(shí)際數(shù)字 科學(xué)記數(shù)法 代表基數(shù)將基數(shù)乘以 10的冪： 102127 +0222416 +04 +00如果 “E”后面的數(shù)字是負(fù)的，那么就將數(shù)字的小數(shù)點(diǎn)的位置挪到左邊。我們來看一些用科學(xué)記數(shù)法表示的數(shù)字。Z曲線下的整個(gè)面積是 1? = 0( 在這里 ? = 1 ， ? = 0 )使用正態(tài)表Z = 下頁上的表列出了 Z值右邊的面積。 正態(tài)曲線下部的面積就是出現(xiàn)缺陷的概率。正態(tài)分布可以用來將 ? 和 ? 轉(zhuǎn)換為出現(xiàn)缺陷的百分比。 我們可以計(jì)算規(guī)范上下限之外的面積，也就是出現(xiàn)缺陷的概率 ?；窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 25正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 (?) 拐點(diǎn)1?? USLp(d)上限 (USL)下限 (LSL)均值 (?)標(biāo)準(zhǔn)差 (?)3?拐點(diǎn)與平均值之間的距離是一個(gè) 標(biāo)準(zhǔn)差。 每百萬機(jī)會的缺陷數(shù)（ DPMO）DPMO =單位缺陷數(shù)每單位的缺陷機(jī)會1000000基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 20我能計(jì)算缺陷率嗎？ 我的過程產(chǎn)生了多少缺陷 ? 生產(chǎn) 40000只燈泡 ,其中 50只有缺陷 . DPMO是多少 ? x 1,000,000 =5040,0001250 DPMO基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 21如何計(jì)算 DPMO?我的過程產(chǎn)生了多少缺陷 ?1999年 A19燈泡的客戶退貨率是 %。（引起顧客不滿意）單位缺陷數(shù)（ DPU）：PPM（ Parts per Million）不合格品 PPM= 用 PPM來表示缺陷率：PPM=DPU 1000000 不合格品數(shù)量檢驗(yàn)的產(chǎn)品數(shù)量1000000xx基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 19統(tǒng)計(jì)術(shù)語和定義缺陷機(jī)會：做一項(xiàng)工作（或生產(chǎn)一件產(chǎn)品等）所有產(chǎn)生缺陷的可能性。? = S = ( X i X )2?i = 1nn 1樣本 的公式統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語和定義^^基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 16舉例課堂舉例： 計(jì)算樣本 {2, 6, 4 }的方差和標(biāo)準(zhǔn)差首先計(jì)算均值 ： (2 + 6 + 4) / 3 = 12 / 3 = 4計(jì)算平均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差x = xn ii=1n??s 2 = n ( Xi X )2?i = 1n 1 s =( X i X ) 2?i = 1nn 1平均值 方差 標(biāo)準(zhǔn)差方差 (s2) = 8 / (3 1) = 4標(biāo)準(zhǔn)差 (s) = sqrt(4) = 2i xi (xi4) (xi4)21 2 2 42 6 2 43 4 0 0和 12 0 8基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 17課堂練習(xí)課堂舉例： 計(jì)算樣本 {1,3,5,4,7 }的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 (使用下面的表作為向?qū)А? = ( X i ?)2?i = 1NN總體 的公式方差 與平均值之差的平方的平均值。^基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 15標(biāo)準(zhǔn)差 － 衡量 數(shù)據(jù)分散程度的一個(gè)指標(biāo)。 .i1n229。用 x或 ?來表示樣本，用 ?來表示總體。畫上圓圈的那些是由總體中的六個(gè) X組成的樣本。 總體的標(biāo)準(zhǔn)差用 ? 來表示 樣本的標(biāo)準(zhǔn)差用 s或 ?來表示統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語^^^－基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 13統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語和定義總體 － 全部 對象 .舉例 – 1998年 5月在深圳生產(chǎn)的所有的 21英寸彩電樣本 － 代表 總體的一個(gè)子集數(shù)據(jù)。 (它代表該組數(shù)據(jù)的分散程度 ) 總體的方差用 ?? 表示 樣本的方差用 s2或 ??表示均方差 是方差的 (正 ) 平方根。 .連續(xù)數(shù)據(jù)與離散數(shù)據(jù)進(jìn)行比較的解釋：離散數(shù)據(jù)舉例：有凹痕的部件數(shù)量 通過 /未通過申訴決議 產(chǎn)出生產(chǎn)線不合格品數(shù)量 及時(shí)交貨離散數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)才能進(jìn)行有效的分析基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 11請?jiān)谙旅娴睦优?，寫出它?“連續(xù) ”還是 “離散 ”1 銷售訂單準(zhǔn)確度2 數(shù)據(jù)輸入準(zhǔn)確度3 銷售地區(qū)4 使用 “合格 /不合格 ”測量儀器得到的孔徑5 孔徑 6 應(yīng)答中心對話時(shí)間7 制冷氟利昂的重量 (克 )8 每百萬部件中有
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