6sigma基本概念——基本統(tǒng)計概念-文庫吧資料
2025-02-25 07:12本頁面
【正文】 服從于正態(tài)分布，盡管個別部件的高度不是正態(tài)分布。例 1“總銷量 ”是許多經(jīng)銷商的銷售量的總和。每個子群中有 “n” 個樣本。? PTOT 是出現(xiàn)缺陷的總概率 PTOT = PUSL + PLSL ? ZBench 是與出現(xiàn)缺陷的總概率相對應的Z值，可從正態(tài)表中查到。ZBench 的定義 ? PUSL 是相對 USL而出現(xiàn)缺陷的概率。出現(xiàn)一個缺陷部件的概率 USL ? ?Z =對于規(guī)范的上限：30 正態(tài)分布舉例規(guī)范是 ” + .030 = ( , )假設我們測量了 30個部件， X = , s = .015計算一下不符合規(guī)范的部件的比例 LSL USL目標值從正態(tài)表可以看出， .2514 或者 ( 25% ) 不符合規(guī)范。通過轉換將變量 (y) 轉換為標準正態(tài)分布。 = x 102 = .0642實際數(shù)字 科學記數(shù)法 代表基數(shù)將基數(shù)乘以 10的冪： 102127 +0222416 +04 +00如果 “E”后面的數(shù)字是負的，那么就將數(shù)字的小數(shù)點的位置挪到左邊。我們來看一些用科學記數(shù)法表示的數(shù)字。Z曲線下的整個面積是 1? = 0( 在這里 ? = 1 ， ? = 0 )使用正態(tài)表Z = 下頁上的表列出了 Z值右邊的面積。 正態(tài)曲線下部的面積就是出現(xiàn)缺陷的概率。正態(tài)分布可以用來將 ? 和 ? 轉換為出現(xiàn)缺陷的百分比。 我們可以計算規(guī)范上下限之外的面積，也就是出現(xiàn)缺陷的概率 。24正態(tài)分布的標準差 (?) 拐點1?? USLp(d)上限 (USL)下限 (LSL)均值 (?)標準差 (?)3?拐點與平均值之間的距離是一個 標準差。n n 每百萬機會的缺陷數(shù)（ DPMO）n DPMO =單位缺陷數(shù)每單位的缺陷機會100000019我能計算缺陷率嗎？ 我的過程產(chǎn)生了多少缺陷 ? 生產(chǎn) 40000只燈泡 ,其中 50只有缺陷 . DPMO是多少 ? x 1,000,000 =5040,0001250 DPMO20如何計算 DPMO?我的過程產(chǎn)生了多少缺陷 ?1999年 A19燈泡的客戶退貨率是 %。（引起顧客不滿意）n 單位缺陷數(shù)（ DPU）：n PPM（ Parts per Million）n 不合格品 PPM= n 用 PPM來表示缺陷率：n PPM=DPU 1000000 不合格品數(shù)量檢驗的產(chǎn)品數(shù)量1000000xx18統(tǒng)計術語和定義n 缺陷機會：做一項工作（或生產(chǎn)一件產(chǎn)品等）所有產(chǎn)生缺陷的可能性。? = S = ( X i X )2?i = 1nn 1樣本 的公式統(tǒng)計學術語和定義^^15舉例課堂舉例： 計算樣本 {2, 6, 4 }的方差和標準差首先計算均值 ： (2 + 6 + 4) / 3 = 12 / 3 = 4計算平均值、方差和標準差x = xn ii=1n??s 2 = n ( Xi X )2?i = 1n 1 s =( X i X ) 2?i = 1nn 1平均值 方差 標準差方差 (s2) = 8 / (3 1) = 4標準差 (s) = sqrt(4) = 2i xi (xi4) (xi4)21 2 2 42 6 2 43 4 0 0和 12 0 816課堂練習課堂舉例： 計算樣本 {1,3,5,4,7 }的方差和標準差 (使用下面的表作為向導。? = ( X i ?)2?i = 1NN總體 的公式方差 與平均值之差的平方的平均值。^14標準差 － 衡量 數(shù)據(jù)分散程度的一個指標。 .i1n229。用 x或 ?來表示樣本，用 ?來表示總體。畫上圓圈的那些是由總體中的六個 X組成的樣本。n 總體的標準差用 ? 來表示n 樣本的標準差用 s或 ?來表示統(tǒng)計學術語^^^－12統(tǒng)計學術語和定義總體 － 全部 對象 .舉例 – 1998年 5月在深圳生產(chǎn)的所有的 21英寸彩電樣本 － 代表 總體的一個子集數(shù)據(jù)。 (它代表該組數(shù)據(jù)的分散程度 )? 總體的方差用 ?? 表示? 樣本的方差用 s2或 ??表示n 均方差 是方差的 (正 ) 平方根。 .連續(xù)數(shù)據(jù)與離散數(shù)據(jù)進行比較的解釋：離散數(shù)據(jù)舉例：有凹痕的部件數(shù)量 通過 /未通過申訴決議 產(chǎn)出生產(chǎn)線不合格品數(shù)量 及時交貨離散數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)點才能進行有效的分析10請在下面的例子旁，寫出它是 “連續(xù) ”還是 “離散 ”1 銷售訂單準確度2 數(shù)據(jù)輸入準確度3 銷售地區(qū)4 使用 “合格 /不合格 ”測量儀器得到
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