6sigma統(tǒng)計學(xué)概念-預(yù)覽頁
【正文】 非常注意如何選取這些樣本，以減少偏差。 收集并分析數(shù)據(jù)，以估算過程變化的 影響。測量標(biāo)準(zhǔn)可以有意義地不斷分割，使精確度提高。 離散數(shù)據(jù)也可以是分類數(shù)據(jù)。 . 連續(xù)數(shù)據(jù)與離散數(shù)據(jù)進(jìn)行比較的解釋： 離散數(shù)據(jù)舉例： 有凹痕的部件數(shù)量 通過 /未通過 申訴決議 產(chǎn)出 生產(chǎn)線不合格品數(shù)量 及時交貨 離散數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)點才能進(jìn)行有效的分析 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 請在下面的例子旁，寫出它是“連續(xù)”還是“離散” 1 銷售訂單準(zhǔn)確度 2 數(shù)據(jù)輸入準(zhǔn)確度 3 銷售地區(qū) 4 使用“合格 /不合格”測量儀器得到的孔徑 5 孔徑 6 應(yīng)答中心對話時間 7 制冷氟利昂的重量 (克 ) 8 每百萬部件中有缺陷部件的數(shù)量 9 裝配線缺陷 (ALD) 應(yīng)用你所學(xué)到的東西 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 ? 總體 － 全組數(shù)據(jù)， 全部 對象。 總體的標(biāo)準(zhǔn)差用 ? 來表示 樣本的標(biāo)準(zhǔn)差 用 s或 ?來表示 統(tǒng)計學(xué)術(shù)語 ^ ^ ^ ^ － － 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 統(tǒng)計學(xué)術(shù)語和定義 總體 － 全部 對象 . 舉例 – 1998年 5月在 Decatur 生產(chǎn)的所有的 16立方英尺冰箱 樣本 － 代表 總體的一個子集數(shù)據(jù)。 用 x或 ?來表示樣本，用 ?來表示總體。一般用 ?表示總體，用 s 或 ? 表示樣本。 ) 首先計算平均值 X： 計算平均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 x = x n i 1 n ? s 2 = n ( X i X ) 2 ? i = 1 n 1 s = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 均值 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 方差 (s2) = 標(biāo)準(zhǔn)差 (s 或 ?) = i x i x i x ( x i x )212345Tota ls^ 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 繪制直方圖 75 70 65 60 15 10 5 0 高 度 頻 數(shù) 59 61 63 63 64 59 62 66 65 65 64 60 65 62 64 68 70 65 63 64 68 66 65 66 67 64 66 58 65 65 71 63 69 63 66 70 64 67 64 66 62 64 64 64 61 64 63 65 64 68 66 67 69 71 68 66 65 63 64 64 68 67 65 64 65 64 70 65 68 65 66 69 66 66 65 63 68 66 62 67 65 66 67 66 60 67 63 60 64 73 90位女士的身高 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 用直方圖形成一個連續(xù)分布 測定單位 ? 條形的中心點 平滑的曲線連接每個條形的中心點 許多 (但非全部 ) 數(shù)據(jù)符合“正態(tài)”分布，或鐘形曲線。 一個缺陷部件的概率 正態(tài)曲線與橫軸之間的面積等于 1，所以曲線下面的面積與缺陷發(fā)生的概率相關(guān)。 Z值是工序能力的一種尺度，通常稱為“工序的西格馬”，不要與過程標(biāo)準(zhǔn)差混淆。 是 .0643 的科學(xué)記數(shù)法格式。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的平均值 (?? = 0, 標(biāo)準(zhǔn)差 (?) = 1. 規(guī)范上限 (USL) 規(guī)范上限 Z 值是平均值與規(guī)范的上下限之間所包含的標(biāo)準(zhǔn)差個數(shù)。 ? PLSL 是相對 LSL而出現(xiàn)缺陷的概率。 － 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 中心極限定理 為什么我們通常得到正態(tài)分布 中心極限定理表明，如果 n足夠大，樣本平均值 ( x )或其總和的分布，都近似于正態(tài)分布，無論單個變量是否服從正態(tài)分布。 注意： 不是所有數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。 ? X 是獨立變量。 因變量 (Y) 有時被稱為響應(yīng)變量。 穩(wěn)定運行可以從過程中消除偏差，使結(jié)果更加穩(wěn)定、提高可預(yù)測度。依然存在著壞日子！ 穩(wěn)定運行 根除過程的“不穩(wěn)定“部分 (壞日子 )。 3) 將數(shù)據(jù)四等分。 1/4 的日子較好。 4. 平均值也增加了！ Q1 穩(wěn)定操作降低偏差 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 偏差是惡魔。利用“隱蔽的工廠”。 3. 使用 改進(jìn) 方法來確認(rèn)將壞日子變成好日子的關(guān)鍵因素 X。 連續(xù) (可變 ) 數(shù)據(jù)可以有意義地進(jìn)一步分割，例如，長度，重量。 平均值 – 分布的平均數(shù)。 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 – 具有平均值 (?) = 0 和標(biāo)準(zhǔn)差 (?) = 1 的正態(tài)分布。 工序能力 – 過程的偏差與其要求 (規(guī)范 )之間的比較
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