【正文】 n 23,69328Jan 23,6466Jan 23,54223Jan 22,71524Jan 22,50031Jan 22,22711Jan 19,34219Jan 18,78822Jan 17,73320Jan 16,4084Jan 15,75016Jan 15,67514Jan 15,4585Jan 15,0337Jan 15,00015Jan 13,63329Jan 13,56626Jan 12,2152Jan 11,61910Jan 10,50027Jan 9,5008Jan 8,50018Jan 7,93321Jan 7,06025Jan 6,667A v e 17,500Sorted Q3 Q31 Q3= 23646 Q1= 12215 原始數(shù)據(jù) 分類后 頂部 25% 底部 25% 1) 測量您的工序每天的產(chǎn)量。發(fā)現(xiàn)那些具有低穩(wěn)定性因子的過程，那些具有最大改進機會的過程。 Z 值是平均值與規(guī)范的上下限之間所包含的標準差個數(shù) Y (‘響應變量 ’ ) 因變量 X (‘因素 ’ ) 獨立變量 Y = f(X): Y 取決于 X。 方差 – 標準差的平方。 過程的 可預測性 增加，更易于管理。 將壞日子變?yōu)楹萌兆? 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 原來的行為 增加平均值。一個經(jīng)銷商的銷售量可能不是正態(tài)分布，但總銷量很可能近似于正態(tài)分布。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 正態(tài)分布 Z 0 39E01 Z 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 科學記數(shù)法 科學記數(shù)法是將數(shù)字寫成一個數(shù)字的 10次冪的一種方法。 . i 1 n ? , 平均值的公式 x = (1+3+5+4+7) = 20 = 5 5 樣本的平均值等于 4。 連續(xù)數(shù)據(jù) (也稱為可變數(shù)據(jù) ) 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 離散數(shù)據(jù)不能更進一步精確地細分。 舉例 ：具有同一種設(shè)計的兩臺冰箱，由同一個技術(shù)人員、在同樣的氣溫條件下、使用同樣的測量儀器，在兩個不同的日子對其能量消耗進行測試 …... 可能得到兩個不同的結(jié)果。 這種變化使我們的工作更具挑戰(zhàn)性！ 一般來說，我們不能相信來自一個數(shù)據(jù)點的結(jié)果。 ? 如果不能得到連續(xù)數(shù)據(jù)，就可以對離散數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)結(jié)果，作出判斷。 ? = S = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 樣本 的公式 統(tǒng)計學術(shù)語和定義 ^ ^ 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 舉例 課堂舉例： 計算樣本 {2, 6, 4 }的方差和標準差 首先計算均值 ： (2 + 6 + 4) / 3 = 12 / 3 = 4 計算平均值、方差和標準差 x = x n i i=1 n ? s 2 = n ( X i X ) 2 ? i = 1 n 1 s = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 平均值 方差 標準差 方差 (s2) = 8 / (3 1) = 4 標準差 (s) = sqrt(4) = 2 i xi (xi4) (xi4)2 1 2 2 4 2 6 2 4 3 4 0 0 和 12 0 8 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 課堂練習 課堂舉例： 計算樣本 {1,3,5,4,7 }的方差和標準差 (使用下面的表作為向?qū)А? 通過轉(zhuǎn)換將變量 (y) 轉(zhuǎn)換為標準正態(tài)分布。 我們希望： ?小 z大 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資