【正文】 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 – 具有平均值 (?) = 0 和標(biāo)準(zhǔn)差 (?) = 1 的正態(tài)分布。利用“隱蔽的工廠”。依然存在著壞日子！ 穩(wěn)定運(yùn)行 根除過程的“不穩(wěn)定“部分 (壞日子 )。 注意： 不是所有數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。 是 .0643 的科學(xué)記數(shù)法格式。一般用 ?表示總體，用 s 或 ? 表示樣本。 離散數(shù)據(jù)也可以是分類數(shù)據(jù)。如果沒有差異，我們就會(huì)產(chǎn)生懷疑。 如果所有地區(qū)的電灶銷售量是一樣的，那么我們就會(huì)懷疑是數(shù)據(jù)庫出了問題。如：銷售地區(qū)、生產(chǎn)線、班次和工廠。 ? = ( X i ? ) 2 ? i = 1 N N 總體 的公式 方差 與平均值之差的平方的平均值。 = x 102 = .0642 實(shí)際數(shù)字 科學(xué)記數(shù)法 代表基數(shù) 將基數(shù)乘以 10的冪： 102 127 +02 22416 +04 +00 如果“ E”后面的數(shù)字是負(fù)的，那么就將數(shù)字的小數(shù)點(diǎn)的位置挪到左邊。 后面我們將討論如何檢驗(yàn)正態(tài)性， 以及如何處理非正態(tài)分布數(shù)據(jù)。平均值也增加了！ 初始表現(xiàn) 根除壞日子，改進(jìn)一致性，提高平均值。 低劣表現(xiàn) 出色表現(xiàn) 客戶 ： “ 我每天都希望 實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)” 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 穩(wěn)定運(yùn)行：如何實(shí)現(xiàn) 1. 在 測(cè)量 階段，計(jì)算您的過程的穩(wěn)定性因子。 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 關(guān)鍵概念： 第 3部分 統(tǒng)計(jì)學(xué)概念 中心極限定理 表明 ，無論單個(gè)變量是不是服從正態(tài)分布，多個(gè)變量的平均值或總和通常近似于正態(tài)分布。 正態(tài)分布 – 對(duì)稱分布于平均值兩邊的數(shù)據(jù)，鐘形曲線。 平均值 (能力 )更高。偏差保持不變。 例 2 一堆部件的高度可能近似服從于正態(tài)分布，盡管個(gè)別部件的高度不是正態(tài)分布。我們來看一些用科學(xué)記數(shù)法表示的數(shù)字。 ^ 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 標(biāo)準(zhǔn)差 － 衡量 數(shù)據(jù)分散程度的一個(gè)指標(biāo)。 離散數(shù)據(jù)是某件事發(fā)生或未發(fā)生的次數(shù)，以發(fā)生的頻數(shù) 來表示。 1. 2. 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 觀測(cè)值變化（ 續(xù) ） 我們預(yù)期觀測(cè)值會(huì)有差異。 . 如果我們測(cè)量 10臺(tái)電冰箱，得到同樣的能耗測(cè)量結(jié)果，我們就會(huì)懷疑測(cè)量是否正確。 離散數(shù)據(jù) (也稱為屬性或類別數(shù)據(jù) ) 煙火探測(cè)器 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 離散數(shù)據(jù) ? 一般來說，連續(xù)數(shù)據(jù)比離散數(shù)據(jù)更可取，因?yàn)槟憧梢岳酶俚臄?shù)據(jù)獲得更多的信息。一般用 s2或 ?2來表示。 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 ? ??? Z值 – 轉(zhuǎn)化為“標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)” 我們需要利用正態(tài)分布的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差將其轉(zhuǎn)化為“標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)”分布，以便使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表來獲得概率。 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 Z 作為一種能力的尺度 ? z USL T + 3 ? 能力 Z = 3 1 ? 2 ? 3 ? USL + 6 ? 能力 Z = 6 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? 6 ? T 隨著偏差減小， 出現(xiàn)缺陷 的概率降低， 所以，能力提高。 平均值 平均值 平均值 穩(wěn)定的運(yùn)行會(huì)降低偏差 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 D a te O u tp u t1 J a n 2 4 ,3 2 02 J a n 1 1 ,6 1 93 J a n 2 8 ,7 0 04 J a n 1 5 ,7 5 05 J a n 1 5 ,0 3 36 J a n 2 3 ,5 4 27 J a n 1 5 ,0 0 08 J a n 8 ,5 0 09 J a n 2 3 ,9 0 11 0 J a n 1 0 ,5 0 01 1 J a n 1 9 ,3 4 21 2 J a n 2 3 ,6 9 31 3 J a n 2 3 ,8 6 81 4 J a n 1 5 ,4 5 81 5 J a n 1 3 ,6 3 31 6 J a n 1 5 ,6 7 51 7 J a n 2 6 ,6 0 01 8 J a n 7 ,9 3 31 9 J a n 1 8 ,7 8 82 0 J a n 1 6 ,4 0 82 1 J a n 7 ,0 6 02 2 J a n 1 7 ,7 3 32 3 J a n 2 2 ,7 1 52 4 J a n 2 2 ,5 0 02 5 J a n 6 ,6 6 72 6 J a n 1 2 ,2 1 52 7 J a n 9 ,5 0 02 8 J a n 2 3 ,6 4 62 9 J a n 1 3 ,5 6 63 0 J a n 2 6 ,4 1 23 1 J a n 2 2 ,2 2 7A v e 1 7 ,5 0 0Raw Data D a te O u tp u t3Jan 28,70017Jan 26,60030Jan 26,4121Jan 24,3209Jan 23,90113Jan 23,86812Ja