6sigma統(tǒng)計學(xué)概念(編輯修改稿)
2024-07-05 17:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 平滑的曲線連接每個條形的中心點 許多 (但非全部 ) 數(shù)據(jù)符合“正態(tài)”分布，或鐘形曲線。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 (?) 拐點 1? ? USL p(d) 上限 (USL) 下限 (LSL) 均值 (?) 標(biāo)準(zhǔn)差 (?) 3? 拐點與平均值之間的距離是一個 標(biāo)準(zhǔn)差。如果三倍的標(biāo)準(zhǔn)差都落在目標(biāo)值和規(guī)范的上下限內(nèi)，我們就稱這個過程具有“三個西格瑪能力” Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc. 平均值 LSL 曲線從較陡的狀態(tài)變得越來越平坦 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 面積和概率 合格部件 控制限 曲線下的面積是 。 我們可以計算規(guī)范上下限之外的面積，也就是出現(xiàn)缺陷的概率。 一個缺陷部件的概率 正態(tài)曲線與橫軸之間的面積等于 1，所以曲線下面的面積與缺陷發(fā)生的概率相關(guān)。 正態(tài)分布可以用來將 ? 和 ? 轉(zhuǎn)換為 出現(xiàn)缺陷的百分比。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 規(guī)范上限 出現(xiàn)缺陷的概率 = .0643 假設(shè) Z = 。 的正態(tài)曲線下部的面積就是出現(xiàn)缺陷的概率。 Z值是工序能力的一種尺度，通常稱為“工序的西格馬”，不要與過程標(biāo)準(zhǔn)差混淆。 Z 曲線下的整個面積是 1 ? = 0 ( 在這里 ? = 1 ， ? = 0 ) 使用正態(tài)表 下頁上的表列出了 Z值右邊的面積。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 正態(tài)分布 Z 0 39E01 Z 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 科學(xué)記數(shù)法 科學(xué)記數(shù)法是將數(shù)字寫成一個數(shù)字的 10次冪的一種方法。我們來看一些用科學(xué)記數(shù)法表示的數(shù)字。 是 .0643 的科學(xué)記數(shù)法格式。 = x 102 = .0642 實際數(shù)字 科學(xué)記數(shù)法 代表基數(shù) 將基數(shù)乘以 10的冪： 102 127 +02 22416 +04 +00 如果“ E”后面的數(shù)字是負的，那么就將數(shù)字的小數(shù)點的位置挪到左邊。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 ? ??? Z值 – 轉(zhuǎn)化為“標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)” 我們需要利用正態(tài)分布的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差將其轉(zhuǎn)化為“標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)”分布，以便使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表來獲得概率。 通過轉(zhuǎn)換將變量 (y) 轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的平均值 (?? = 0, 標(biāo)準(zhǔn)差 (?) = 1. 規(guī)范上限 (USL) 規(guī)范上限 Z 值是平均值與規(guī)范的上下限之間所包含的標(biāo)準(zhǔn)差個數(shù)。 出現(xiàn)一個缺陷部件 的概率 USL ? ? Z = 對于規(guī)范的上限： 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 規(guī)范是 ” + .030 = ( , ) 假設(shè)我們測量了 30個部件， X = , s = .015 計算一下不符合規(guī)范的部件的比例 LSL USL 目標(biāo)值 正態(tài)分布舉例 從正態(tài)表可以看出， .2514 或者 ( 25% ) 不符合規(guī)范。 USL = USL X S = .015 = + .67 X LSL = X LSL S = .015 = 從正態(tài)表可以看出， .0004 或者 (.04%) 不符合規(guī)范 數(shù)據(jù)的實際分布 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 現(xiàn)狀分析報告中的 Z值就是 ZBench 。 ZBench 的定義
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