6sigma統(tǒng)計學概念-全文預覽
【正文】 – 分布的分散程度。 離散 數(shù)據(jù)是以類別形式存在的，不能進行分割。 4. 控制 關鍵因素 X， 保持高穩(wěn)定性。 低劣表現(xiàn) 出色表現(xiàn) 客戶 ： “ 我每天都希望 實現(xiàn)這個目標” 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 穩(wěn)定運行：如何實現(xiàn) 1. 在 測量 階段，計算您的過程的穩(wěn)定性因子。發(fā)現(xiàn)它，并且消除它！ 穩(wěn)定運行帶來的好處 客戶會看到更高的 一致性 和 可靠性 。 4) 計算穩(wěn)定性因子 (SF): SF = Q1 / Q3 = 12215 / 23646 = .52 隨著偏差的降低，穩(wěn)定性因子越來越接近 。 Q1 = 1/4 的日子較差。平均值也增加了！ 初始表現(xiàn) 根除壞日子，改進一致性，提高平均值。 偏差是惡魔，發(fā)現(xiàn)它并且清除它！ 低劣表現(xiàn) 出色表現(xiàn) 客戶 ： “ 我希望每天都 這樣” 穩(wěn)定的運行 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 “壞日子 ” “一般的日子 ” “好日子 ” Q1 平均值 Q3 產(chǎn)品產(chǎn)量的直方圖 根除壞日子，提高一致性，提高平均值。 Y取決于獨立變量，或“ X”變量。 ? Y 取決于 X。 后面我們將討論如何檢驗正態(tài)性， 以及如何處理非正態(tài)分布數(shù)據(jù)。 例 1 “ 總銷量”是許多經(jīng)銷商的銷售量的總和。 ? PTOT 是出現(xiàn)缺陷的總概率PTOT = PUSL + PLSL ? ZBench 是與出現(xiàn)缺陷的總概率相對應的 Z值，可從正態(tài)表中查到。 出現(xiàn)一個缺陷部件 的概率 USL ? ? Z = 對于規(guī)范的上限： 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 規(guī)范是 ” + .030 = ( , ) 假設我們測量了 30個部件， X = , s = .015 計算一下不符合規(guī)范的部件的比例 LSL USL 目標值 正態(tài)分布舉例 從正態(tài)表可以看出， .2514 或者 ( 25% ) 不符合規(guī)范。 = x 102 = .0642 實際數(shù)字 科學記數(shù)法 代表基數(shù) 將基數(shù)乘以 10的冪： 102 127 +02 22416 +04 +00 如果“ E”后面的數(shù)字是負的，那么就將數(shù)字的小數(shù)點的位置挪到左邊。 Z 曲線下的整個面積是 1 ? = 0 ( 在這里 ? = 1 ， ? = 0 ) 使用正態(tài)表 下頁上的表列出了 Z值右邊的面積。 正態(tài)分布可以用來將 ? 和 ? 轉換為 出現(xiàn)缺陷的百分比。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 正態(tài)分布的標準差 (?) 拐點 1? ? USL p(d) 上限 (USL) 下限 (LSL) 均值 (?) 標準差 (?) 3? 拐點與平均值之間的距離是一個 標準差。 ? = ( X i ? ) 2 ? i = 1 N N 總體 的公式 方差 與平均值之差的平方的平均值。 舉例：給定一個樣本： {1,3,5,4,7 }， 平均值就是： 統(tǒng)計學術語和定義 x = x n 在這里 X1是樣本的第一個點， Xn是樣本的最后一個點。 舉例 1998年 5月在 Decatur生產(chǎn)的一百二十臺十六立方英尺冰箱 舉例： X X X X XX X X X XX X X X XX X X X XX X X X X這個矩陣代表 25個 X的總體。 一個總體中的元素數(shù)量用 N來表示 ? 樣本 － 總體的一個子集 樣本的元素數(shù)量用 n 來表示 ? 平均值 － 總體或樣本的平均值 總體的平均值 用 ?來表示 樣本的平均值 用 X 或 ?來表示 ? 方差 － 數(shù)據(jù) 與其平均值之間差值的平方的平均值 。如：銷售地區(qū)、生產(chǎn)線、班次和工廠。 你能舉出我們用來獲得連續(xù)數(shù)據(jù)的三個器具例子嗎？ 相對于僅僅知道部件是否合格而言， 連續(xù)數(shù)據(jù)可以提供更多的信息。 試驗設計 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 數(shù)據(jù)的兩種類型 ? 連續(xù) (可 變 ) 數(shù)據(jù) 使用一種度量單位，比如英寸或小時。 偏差的產(chǎn)生是很自然的，意料之中的，是統(tǒng)計學的基礎 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 統(tǒng)計學的作用 統(tǒng)計學用以下方法處理誤差： (置信區(qū)間和假設檢驗 )。 如果所有地區(qū)的電灶銷售量是一樣的，那么我們就會懷疑是數(shù)據(jù)庫出了問題。 隨機誤差 不可預測的測量結果之間的差異。 Statistical Concepts GE Appliances Copyright 1999 Rev 10 December 18, 1998 第 3部分 統(tǒng)計學概念 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 卡片 3: 統(tǒng)計概念 目的 : 復習基本的統(tǒng)計學概念。 舉例 ： 夏季和圣誕節(jié)假日的電灶銷售量不同。如果沒有差異，我們就會產(chǎn)生懷疑。通常我們收集 多個 數(shù)據(jù)點，而且
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